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搜索到250篇“ 插值误差“的相关文章

等距剖分下三次样条插值误差的精细估计: 2025年; 运用积分中值定理、微分中值定理和累次积分交换次序等技巧对三次样条插值问题的误差估计进行了细致推导.首先对目标函数与其对应的样条插值函数在插值节点的误差给出估计,然后在等距取插值横坐标和目标函数五阶连续条件下,给出了目标函数和与之对应的样条插值函数之间的三阶导数逼近估计,得到估计界中主要项C_(3)h|f|_(4,∞)的系数C_(3)=1/2,该结果比已有结论优.到目前为止,Hall和Meyer给出对应于等距剖分下的常数C_(3)=1,翁祖荫给出的常数C_(3)=1+√3/4.; 宋士仓宋晓源宋舒涵; 关键词：样条插值函数逼近

一种基于双线性插值误差补偿的视觉测量系统: 本发明公开了一种基于双线性插值误差补偿的视觉测量系统，涉及视觉测量领域；包括视觉采集模块、人机交互模块、运动平台、数据处理模块，同时，通过上述模块实现以下步骤：S1：进行图像采集，然后通过人机交互模块获取用户输入，运动平...; 陈亚新马利祥梁美玉张静雯

时间差分法削弱PPP定位中卫星钟差插值误差影响: 2024年; 针对在精密单点定位(PPP)中,当全球卫星导航系统(GNSS)接收机采样间隔比卫星钟差产品采样间隔小时,须进行卫星钟差插值计算,从而产生卫星钟差插值误差,该误差会导致PPP定位精度下降的问题,提出一种利用时间差分定位技术削弱卫星钟差插值误差影响的方法:分析目前已有的卫星钟差插值误差处理方法中常规方法、高采样率卫星钟差法、降采样定位法及随机模型法存在的不足;以卫星钟差采样间隔进行PPP定位(不受卫星钟差插值误差的影响),获得与卫星钟差采样率一致的PPP定位结果;然后采用时间差分定位获得高采样率历元间坐标差值;最后将卫星钟差采样间隔PPP定位结果与高采样率历元间坐标差值进行综合处理,获得削弱了卫星钟差插值误差影响的GNSS定位结果。实验结果表明,当卫星钟差采样间隔为30 s(300 s)时,随机模型法相对于常规方法可以提高定位精度约0.2%(14.1%),而时间差分法较之常规方法可以提高定位精度约7.7%(19.1%);与其他方法相比,提出的方法算法简单,易于使用,可有效削弱卫星钟差插值误差对PPP定位的影响,提高动态PPP定位的精度。; 易重海

过点集NURBS插值曲线的插值误差多次细分迭代计算方法: 本发明公开了一种过点集NURBS插值曲线的插值误差多次细分迭代计算方法，用以解决刀位数据点集NURBS样条光顺化处理去除部分数据点时的插值误差计算与精密控制问题。首先对NURBS插值曲线参数节点区间进行初细分，计算去除数...; 陈良骥高飞郭广颂魏永辉李慧莹马龙飞赵波

面向透明工作面的地质建模插值误差分析被引量：7: 2022年; 工作面建模一般通过三维地震、井巷和钻孔测量等探测手段获取工作面的实际展布情况,然后利用插值算法建立相应模型。其中,采样数据是工作面建模的基础,插值算法是工作面模型实现的必经途径。插值算法和采样数据量的大小在不同程度上影响工作面模型的精确性,定量研究工作面模型精确度影响因素将对插值算法优选和采样数据获取量提供重要的参考价值。在工作面探测资料的基础上,通过交叉验证的方法,分别计算对比函数插值、光滑离散插值(DSI插值)和克里金插值的插值误差。为了解决透明工作面建模采样量大的问题,提出相对间距误差,并计算得到13组不同采样比例时模型的相对间距误差。结果表明:(1)透明工作面模型构建过程中,DSI插值、克里金插值和函数插值的平均绝对误差分别为0.0155、0.0225、0.2312,因此,DSI插值算法构建的模型精确度最高,克里金插值算法次之,函数插值算法最差。(2)随着采样数据量的增加,模型的误差逐渐减小,当采样数据量小于10%时,插值误差下降幅度很大;但当采样数据量大于10%时,其下降幅度趋于平缓,建议在构建工作面模型时采样数据量大于10%。(3)在透明工作面模型实际构建过程中,建议采用DSI插值算法;同时根据最低采样数据量分析得到的最佳更新距离和最佳采样间距进行采样,提高工作面局部数据量。; 安林韩保山李鹏李鹏王新苗; 关键词：插值算法误差分析

飞参通道标校插值误差分析及标校点设置: 2021年; 飞参通道标校点的合理选取是保证飞参数据解码准确性的关键。针对飞参数据采用插值标校过程中标校点不容易选取的问题,分析如何合理选取标校点。通过对插值标校法误差和插值点区间误差极值存在性的分析,提出了选择标校点的几点要求。根据要求,设置了8个标校点,提高了解码精度和的运行效率。; 邸亚洲韩继凯刘泽坤; 关键词：插值法飞行参数误差分析

基于插值误差数据的泛函再生核空间: 在处理点值数据时,一个必要的要求是采样过程的稳定性,这就自然引出了再生核Hilbert空间的概念.由于点值泛函在再生核Hilbert空间的连续性,再生核Hilbert空间成为了处理点值数据的理想选择.然而在相当多的实际应...; 窦振军; 关键词：泛函再生核空间正则化模型

过点集NURBS插值曲线的插值误差多次细分迭代计算方法: 本发明公开了一种过点集NURBS插值曲线的插值误差多次细分迭代计算方法，用以解决刀位数据点集NURBS样条光顺化处理去除部分数据点时的插值误差计算与精密控制问题。首先对NURBS插值曲线参数节点区间进行初细分，计算去除数...; 陈良骥高飞郭广颂魏永辉李慧莹马龙飞赵波

DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例被引量：3: 2019年; 本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始数据的密度和插值方法有关,当原始数据密度较低时,DEM误差表现出较强的空间自相关,频率分布也接近于高斯分布,随着数据密度增大,DEM误差的空间自相关性随之减弱,DEM误差分布呈现出更为明显的尖峰分布。从DEM全局来看,DEM误差与坡度比曲率有更强的相关性,且相关性随着数据密度减小呈现减弱趋势。; 李梦君李霖李峰; 关键词：地形因子

Wilson元插值误差渐近估计: 2019年; Wilson元是工程界常用的一种有限元计算方法,但在理论分析中插值误差估计的常数只知道存在,不知道具体值.本文给出了在L^2、H^1范数意义下Wilson元在参考单元和一般单元上插值误差渐近估计,导出了主要常数.这种精确的估计为有限元后验误差估计和自适应计算提供保障.; 宋士仓卢利娟; 关键词：有限元 WILSON元

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