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一种指针式仪表读取装置及方法: 本发明涉及仪表读取技术领域，公开了一种指针式仪表读取装置及方法，装置包括连接在仪表盘上方的隔离罩、设置所述隔离罩内部的光源、设置在所述隔离罩内部的摄像头以及与所述摄像头电连接的图像解析单元。本发明通过设置密封的隔离罩和架...; 陈小川

指针式仪表读数识别方法、装置和终端设备: 本申请适用于仪表识别技术领域，提供了一种指针式仪表读数识别方法、装置和终端设备。该方法包括：根据指针式仪表图像对指针式仪表的刻度和指针进行分割，得到多个刻度线和一个指针；对指针式仪表图像进行文本识别，得到多个刻度值；根据...; 董波郭晓龙邵昆伦李晓慧张翼翔尹斯源

基于自动量程识别的指针式仪表盘读数研究: 2025年; 针对现有仪表读数方法只能识别预先设定量程下的仪表盘示数的问题,提出了一种能够自动识别并读取不同量程下指针式仪表盘示数的读数方法。使用YOLOv5模型检测出待测仪表盘,以去除背景干扰;采用U-Net模型分割出指针和刻度线,根据分割结果提取起始和结束刻度线附近的区域;利用PP-OCRv3模型识别量程信息;基于分割出的起始和结束量程刻度线与指针圆心的位置关系,采用角度法计算出仪表盘读数。实验结果表明,该读数方法不仅能准确识别量程,还能实现精确读数,其平均引用误差仅为0.8%。; 宋思源朱均超韩芳芳刘斌张明惠; 关键词：读数识别

一种基于坐标变换的指针式仪表度数识别方法: 本发明涉及基于坐标变换的指针式仪表度数识别方法，包括以下步骤：获取相机拍摄的初始仪表图像，使用yolov4算法得到定位仪表图像，对定位仪表图像进行预处理，对预处理后的图像使用边缘检测算法提取仪表的椭圆刻度线圆弧，根据获取...; 黄海晔葛海华

雾天环境下的指针式仪表检测与读数识别: 2025年; 针对雾天油田巡检机器人对指针式仪表漏检及读数识别准确率低的问题,提出一种结合FFA-Net去雾算法和Yolov5检测网络的方法。首先,对于雾天图像,改进了FFA-Net算法,通过多尺度结构、特征融合残差块和优化模块,有效地提升了算法在去雾任务中的性能表现。其次,对于仪表检测与读数识别,采用较小的检测头来提升Yolov5对小目标的检测能力,并引入空间转换模块将检测到的表盘图像转换为更符合人眼观感的正视图像。最后,创建了一个端到端的框架,紧密耦合仪表成分检索和仪表读数识别,提高了仪表读数的准确性。实验结果表明,所提方法在油田雾天环境下展现出了良好的鲁棒性,提升了雾天环境下指针式仪表检测与读数识别的准确性。; 吴攀超杨鹏孙电洋杨明昊; 关键词：图像去雾仪表识别

一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法: 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表读数识别方法，该方法包括以下步骤：获取仪表表盘边界框并裁剪、校正获得仪表表盘图像；获得子边界框并获得刻度点读数和中心点坐标；根据中心点坐标获得指针角度和刻度点角度；根据指针角度和刻...; 吕锦柏赵晓霞夏志永陈操陈飞洋

基于标定板的指针式仪表图像畸变消除方法: 本发明公开了基于标定板的指针式仪表图像畸变消除方法，至少包括步骤：S1、设计带有微标定板的指针式仪表：将微标定板附着在仪表盘空白区域，使微标定板与仪表盘处于同一平面；S2、消除仪表失真图畸变：拍摄获得仪表失真图，通过图像...; 陈黎邱慧敏车亮召李俊

基于元学习的小样本指针式仪表检测方法: 2025年; 仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。; 孙前来林绍杭刘东峰宋晓阳刘佳耀刘瑞珍; 关键词：指针式仪表元学习小样本目标检测

基于HRNet的指针式仪表识别方法、装置及介质: 本发明公开一种基于HRNet的指针式仪表识别方法、装置及介质，涉及轨道交通智能技术领域。该方法包括：基于仪表数据集，通过HRNet网络训练得到仪表识别模型；获取仪表实时图像，根据预设感兴趣区域对所述仪表实时图像进行裁剪后...; 薛腾辉叶国靖邓长佳

基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法: 本发明公开了一种基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法。该基于深度学习的自动化指针式仪表识别方法，包括以下步骤：采集指针式仪表图片，对采集的指针式仪表图片进行图片分割处理，得到仪表表盘区域图片；对指针式仪表图片和仪表表盘...; 周正阳朱冰莲

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