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搜索到1919篇“ 指数平滑法“的相关文章

指数平滑法: 张忠平编著; 关键词：统计指数

指数平滑法被引量：1: 1984年; 在经济预测中,经常遇到的是一组按时间顺序排列的统计数据。例如,汽车配件的逐月销售量统计资料,历年汽车生产量,等等。这一类数据称为时间序列数据,有时又简称为时间序列,常用字母y1,y2,……,yT 表示,T 为数据长度（即数据个数）。; 陈玉祥; 关键词：指数平滑法时间序列经济预测汽车配件汽车拥有量

基于LSTM和指数平滑法的电力物资出库量预测方法: 本发明公开了一种基于LSTM和指数平滑法的电力物资出库量预测方法，包括：获取物资出库数据并对物资出库数据进行预处理，基于LSTM模型对经过预处理的物资出库数据进行预测，获得第一预测结果；基于指数平滑法对经过预处理的物资出...; 张荣陈军宋秉虎冯亮李祥吴璇张昭志胡波孙道盛焦志秀唐占彪何晓彬王艳祥刘万东刘志源

基于指数平滑法的隧道围岩变形预测研究: 2025年; 为了实现对隧道围岩变形的准确预测,采用时间序列函数,建立了基于三次指数平滑法的隧道围岩变形预测模型。以凤树梁隧道围岩拱顶下沉为例,选择不同的平滑因子对典型断面围岩变形进行预测。研究结果表明,在选取平滑因子α为0.9时,预测值时态曲线与实测值基本吻合,且平均绝对百分比误差较小,满足规范及施工要求。; 张林清; 关键词：隧道围岩指数平滑法

基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法: 2025年; 针对高校毕业生就业资源信息分类精度差、就业去向预测结果准确率低的问题,提出基于线性二次指数平滑法的高校毕业生就业去向预测方法。构建高校毕业生就业影响因素分析模型,采用随机森林方法对学生数据进行采集与分类。运用Apriori算法将求职信息和高校毕业生的求职要求进行相关性分析。利用一次指数平滑法分析就业单位类型与薪资范围的标准误差,在此基础上,进行二次平滑值估算,通过就业信息类别的二次平滑值调节需要估算的高校毕业生就业去向类别的权重,降低高校毕业生就业去向的预测误差,实现高校毕业生就业去向预测。实验结果表明,该方法在预测毕业生就业去向方面的准确率、召回率、招聘率较高,可以有效地为高校毕业生推荐合理企业岗位。; 蒋大锐徐胜超

基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法及系统: 本发明属于钟差预报技术领域，公开了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法及系统，该方法包括：阐述BDS卫星钟工作原理与模型，指出钟差预报模型应兼顾趋势项与周期项特征，将双参数指数平滑法引入钟差预报；综合考虑...; 李方能梁益丰许江宁金贤洲谭小容刘亮叶芸

基于指数平滑法的噪声污染预测及应用被引量：2: 2024年; 选取2011~2022年四川省攀枝花市城市区域声环境(昼间)和道路交通声环境(昼间)监测数据,对攀枝花市声环境质量总体水平进行评价,同时建立和选取适合攀枝花市的指数平滑预测模型。结果表明,2014年以来,攀枝花市全市区域声环境质量(昼间)等级均为二级(较好),呈显著下降趋势;道路交通声环境质量(昼间)呈显著上升趋势,且在2021年达到最大值71.7dB(A),属于三级(一般)。当平滑系数α值为0.6时,RMSE值最低,道路交通声环境质量(昼间)预测模型适合一次平滑指数模型;当平滑系数α值为0.8时,RMSE值最低,城市区域声环境质量(昼间)预测模型适合一次平滑指数模型。经过实证,预测值与攀枝花市的声环境污染状况基本保持一致,预测效果相对可靠,因此该模型可用于攀枝花市声环境质量(昼间)短期预测,并运用该模型对2023年声环境污染水平进行预测。2023年,城市区域声环境质量(昼间)水平总体保持在55dB(A)以内,道路交通声环境质量水平总体保持在70dB(A)以内,预测结果可为相关管理部门开展噪声污染防治工作提供数据支撑。; 杨雨桐张利杨玖; 关键词：指数平滑法

基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报: 2024年; 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。; 李方能梁益丰许江宁吴苗朱兵; 关键词：钟差预报

一种基于三指数平滑法的相变蓄热水箱负荷储热方法: 本发明公开了一种基于三指数平滑法的相变蓄热水箱负荷储热方法，包括以下步骤：获取水箱的平均水温、水箱的预设控制水温和变相材料的平均水温；基于水箱的平均水温、预设控制水温和变相材料的平均水温，计算水箱供热的热负荷；获取车间室...; 何寅夏耀光王虎李书翰

基于心脑血管疾病死亡数据的ARIMA模型、指数平滑法模型构建及其预测效能比较: 2024年; 目的基于心脑血管疾病死亡数据构建差分自回归移动平均模型(ARIMA模型)及指数平滑法模型,对比二者对疾病死亡预测效能,选出预测模型,为心脑血管疾病的防控工作提供科学依据。方法基于2017-2021年中国疾病预防控制信息系统人口死亡信息登记管理系统中的黑龙江省佳木斯市居民心脑血管疾病死亡数据,构建ARIMA模型与指数平滑法模型,预测2022年1-12月心脑血管疾病死亡人数,并与2022年1-12月实际值进行对比,以评估2种模型的预测效能。结果构建心脑血管疾病ARIMA模型的最优模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,0),模型预测参数为平均绝对百分比误差(MAPE)=8.37%、贝叶斯信息准则(BIC)=8.696、均方根误差(RMSE)=69.722、平均绝对误差(MAE)=53.143。构建心脑血管疾病指数平滑法模型中的Holt-Winters可加性模型为最优模型,模型预测参数为MAPE=6.91%、BIC=8.200、RMSE=54.462、MAE=539.722。指数平滑法模型的拟合预测效果的平均绝对百分比误差小于ARIMA模型。结论基于心脑血管疾病死亡数据成功构建了ARIMA模型及指数平滑法模型。指数平滑法模型对心脑血管疾病死亡的预测效果优于ARIMA模型,适用于心脑血管疾病死亡情况的短期预测。; 肖思雨包名家肖虹李兴洲; 关键词：ARIMA模型指数平滑法心脑血管疾病

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