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用于木材端面的手写 字符识别 系统及方法 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开一种用于木材端面的手写 字符识别 系统及方法。其中,该方法包括:实时获取木材理货作业现场的图像;对夹取木材场景图像中的木材端面进行检测,得到并输出检测框;以检测框为基准,控制图像采集装置正对... 李非凡 邢加伟 王芳 郁肖飞 沈志航 吕翀 郭文慧 徐洋洋 孙海铭结合点云和图像特征的手写 字符识别 方法、装置及介质 本申请提供一种结合点云和图像特征的手写 字符识别 方法、装置及介质,所述方法包括:获取手写 字符 的点云数据和图像数据;根据所述点云数据和图像数据进行特征提取,得到点云特征和图像特征;将所述点云特征和图像特征进行特征融合,得到综... 凌秀芬 胡奇傲 尚立彬 朱海玲 谢小乔 杜超昆 黄智勇一种手写 字符识别 方法及相关装置 本发明提供了一种手写 字符识别 方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,其方法包括:获取用户在触摸板输入的手写 字符 对应的压力数据序列,压力数据序列表示多个采样时刻下用户与触摸板的接触点坐标;判断压力数据序列中是否存在变形点;若... 易鑫 张书宁 李施璇 卢琰 李贺武手写 字符识别 方法、装置、电子设备及存储介质 一种手写 字符识别 方法,应用于计算机技术领域,包括:获取待识别 的手写 字符 图片,生成与该待识别 的手写 字符 图片字符 相同的模板字符 图片,将该模板字符 图片输入给深度匹配神经网络,以使该深度匹配神经网络提取该模板字符 图片的模板字符 特... 刘毅 李志远 郭晓洲 龚国良 鲁华祥 边昳基于Transformer的全页手写 字符识别 模型研究 本文聚焦于全页手写 字符识别 模型的研究,基于国内英语教育领域,主要针对国内中学生全页手写 英语字符 的特殊场景做研究。国内中学生的全页手写 英语字符 图像具有一些独特特点,例如存在含有涂改字符 、书写不规范等问题。传统的英语手写 字符 ... 张承康关键词:手写字符识别 TRANSFORMER 多任务学习 一种手写 字符识别 方法、装置、计算机设备和存储介质 本公开提供了一种手写 字符识别 方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:接收待识别 字符 的第一点序列集合,生成字符 图像;对字符 图像进行一级识别 处理,得到目标字符 ;通过对字符 图像和目标字符 进行二级识别 处理,判断目标字... 张雷 张望用于联机手写 字符识别 模型的量化方法、装置及存储介质 本申请实施例提供一种用于联机手写 字符识别 模型的量化方法、装置及存储介质,该方法包括:向预先训练好的卷积神经网络模型中插入用于计算量化参数的量化器,对所述卷积神经网络模型中的每个卷积层和全连接层的权值及输入激活值进行量化处... 屈喜文 卢国梁 陈峰 张学锋基于轻量化卷积神经网络的雷达感知手写 字符识别 方法 手写 字符识别 是近年来人机交互领域的一个研究热点,在智能驾驶、智能家居、残疾人士辅助等领域具有重要的应用价值。毫米波雷达手写 字符识别 因其不受光照影响,隐私性较强,非接触式探测等优点受到了越来越多的关注。针对目前毫米波雷达手... 伍雅洁关键词:字符识别 毫米波雷达 轻量化 卷积神经网络 MBRNet:融合残差连接的多分支手写 字符识别 网络 2024年 脱机手写 中文字符识别 (handwritten Chinese character recognition,HCCR)在计算机视觉领域一直是一个巨大的挑战。相比传统方法,基于深度学习的网络通过训练大量数据在识别 任务中取得了差异化的效果,但识别 效果依旧处于发展过程中。基于此,结合DW卷积和残差连接设计了一种多分支残差模块,该模块通过DW卷积以较小的内存和参数量为代价来加深网络深度,增强网络的特征提取能力;再通过残差连接抑制网络梯度问题和退化问题;另外,提出了一种多分支权重算法,来改善多分支残差模块中各分支的权重分配问题;并将六个以多分支残差模块为主的结构线性连接,组成HCCR识别 网络。该模型在CASIA-HWDB1.0、CASIA-HWDB1.1、ICDAR2013数据集上的识别 准确率分别达到了97.77%、97.30%、97.64%,表现出高精度的识别 效果。 李钢 陈太兵 杨之博 范屹 张玲一种手写 字符识别 方法、系统及介质 本发明公开了一种手写 字符识别 方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:对手写 字符 图像数据进行图像预处理,得到第一手写 字符 图像数据集;设置性能参数阈值,通过性能参数阈值、第一手写 字符 图像数据集和神经网络训练模型进行模型训练验... 孙成通 索春宝 胡焱 牛鹏
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