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丁香种质资源表型性状遗传多样性分析: 2025年; 为深入了解丁香属种质资源表型性状的变异特点和多样性,以118份丁香种质资源为研究对象,选取28个质量性状及9个数量性状进行表型调查测定。通过多样性分析、相关性分析、聚类分析及主成分分析对其表型性状的遗传多样性进行研究。结果表明,28个质量性状有81个变异类型,其中花冠裂片形状、新梢颜色、花序形状等变异范围较大。Shannon-Wiener信息指数H'和遗传多样性指数D变化范围分别为0~1.63和0~0.79,其中花冠裂片形状(H'=1.63,D=0.79)、新梢颜色(H'=1.23,D=0.67)等性状多样性指数较高。9个数量性状中,叶形指数变异系数最小为15.78%,花序长度变异系数最大为37.95%;花蕾直径与花蕾长度、叶片长度与叶片宽度呈极显著相关,相关系数分别为0.748、0.833(Sig.<0.01)。聚类分析将118个丁香种质资源在欧式距离约15处分为3类,第Ⅰ类可用于选育花径大及花型紧凑的种质资源,第Ⅱ类可用于选育花型舒展的种质资源,第Ⅲ类可用于选育花序长的种质资源。主成分分析结果表明,前4个主成分累计贡献率为73.885%。将前2个主成分上贡献较高的性状作为优选性状,选取小花大小因子和叶片大小指标进行相关评价,可提高丁香属种质资源评价和选育鉴定工作的效率。; 李静李海霞李正华郭成博王艳敏孙培琳白卉; 关键词：丁香属种质资源表型性状信息指数质量性状数量性状

稗草种质资源形态性状遗传多样性分析: 2025年; 对14份稗草(Echinochloa)种质资源的21项形态性状进行调查观测,并进行相关性、主成分和聚类分析,探究其形态性状遗传多样性,为稗草遗传育种研究提供理论依据。结果表明:14份稗草材料形态性状的遗传多样性较丰富,质量性状和数量性状的遗传多样性指数变化范围分别为0.26~0.99和1.48~1.97,变异系数介于6.01%~24.59%之间;相关性分析显示,叶长与总状花序长度、圆锥花序长度与总状花序长度呈极显著正相关(P<0.01),叶长与圆锥花序长度、小穗长度,叶宽与第一颖长/小穗长度、茎粗和株高呈显著正相关(P<0.05);主成分分析表明,前4个主成分可以反映形态性状86.63%的信息,鉴选出综合得分(F值)≥1.538的资源材料3份;在欧式距离20.0可将14份稗草资源划分为3个类群。综上所述,稗草种质资源存在丰富的形态变异,其中总状花序长度、圆锥花序长度、叶长和株高4个性状变异系数较大,筛选出的3份材料(J、A和M)可进一步进行遗传改良和驯化栽培。; 聂豪杰程云龙包玉国朱林; 关键词：稗草数量性状质量性状

晋北地区引进马铃薯品种表型性状遗传多样性分析: 2025年; 为筛选适宜晋北地区种植的优异马铃薯品种,对引进的42个马铃薯品种的12个质量性状和6个数量性状进行表型性状遗传多样性分析、相关性分析、主成分分析和系统聚类分析。结果表明,引进的品种表型多样性丰富,质量性状中的熟性、花繁茂性、薯形、薯皮类型、肉色和芽眼深度,遗传多样性指数分别达到了1.24、1.23、1.59、1.08、1.09和1.05。6个数量性状的遗传多样性指数均在1.5左右,变异系数范围在17.65%~61.00%,其中主茎数和分枝数的变异系数较大。相关性分析结果表明,株高与茎粗、分枝数呈极显著正相关,与主茎数呈显著正相关,商品薯率与主茎数呈极显著负相关,与产量呈极显著正相关。主成分分析法确定7个主成分的累积贡献率为78.23%。系统聚类分析将42个马铃薯品种分为5类,其中第Ⅰ类群和第Ⅳ类群不适宜常规大田管理;第Ⅲ类群是适宜在晋北地区种植的品种;第Ⅴ类群的品种可以作为育种的亲本材料。研究结果对晋北地区马铃薯品种筛选和育种亲本材料选择具有重要的指导意义。; 卢瑶毛向红沈日敏范向斌白小东; 关键词：马铃薯质量性状数量性状

低氮下小黑杨×欧洲黑杨杂交子代苗期性状遗传变异和选择: 2025年; 【目的】探析低氮胁迫下杨树杂交子代苗期性状适应性,筛选耐低氮能力强的优良基因型,为选育速生、适应性强的耐低氮性杨树新品种提供理论依据。【方法】以226个小黑杨×欧洲黑杨杂交子代为试验材料,利用温室盆栽方法,在低氮(LN)和正常供氮(NN)处理条件下,测定生长、叶片形态、叶绿素荧光参数和氮同位素参数性状,基于线性混合模型的限制最大似然/最佳线性无偏预测(REML/BLUP),分析性状遗传变异和估算遗传参数及育种值,利用多性状指数MGIDI法,对杂交子代进行基因型排序,综合评价供试杂交子代适应性。【结果】生长和叶片形态性状均值在两组供氮水平间差异显著,且LN﹤NN,大多数性状基因型效应为显著,基因型与供氮处理环境的交互效应(G×E)均为极显著,而叶绿素荧光参数的基因型和G×E效应均不显著。性状广义遗传力(h2g)、均值遗传力(h2gm)和遗传变异系数(CVg)分别小于0.38、0.56和22.30%。利用生长和形态性状育种值和氮同位素参数观测值,进行主成分分析(PCA)并提取前4个主成分(特征值﹥1,占总方差的84.10%)进行因子分析(FA),4个因子(FA1、FA2、FA3和FA4)分别反映了生长、叶片形态、氮同位素组成和氮同位素含量的信息,获得MGIDI多性状指数,并对杂交子代进行基因型排序,以选择强度20%筛选出了排名前42个子代基因型,其性状遗传增益为2.00%~16.50%,其中有7个、8个、7个和3个基因型分别在生长、叶片形态、氮同位素组合和氮同位素含量上表现出优势。【结论】在低氮胁迫条件对杨树杂交子代苗期生长、叶片形态和生理性状均具有显著抑制作用,生长和叶片形态性状受遗传因素和环境交互作用的影响显著,多性状指数综合评价筛选出的基因型,耐低氮适应性强,可用于耐低氮杨树新品种选育。; 王天欣牛晋鸿曹明嵘刘成功李金花; 关键词：最佳线性无偏预测多性状选择

皮南杂交牛H1至H4代数量性状遗传分析及优种筛选: 2025年; 为了改良皮南杂交牛的种质性能,选择2000—2020年20年间出生的H1(横交固定一代)至H4代14030头牛进行选种育种培养,观察体重、体尺、外貌评分等36个个体表型性状指标,记录每头牛上三代亲缘关系;对获得数据经整理和检验后,进行选择指数(CBI)计算,对不同性别、不同分类(核心牛群和良种牛群)的群体进行正态分布概率遗传参数分析和判别分析筛选。结果:从H3代的核心母牛群和公牛群中筛选出28头各指标综合表现好的种子公牛和母牛,从H4代的核心母牛群和公牛群中筛选出56头各指标综合表现好的种子公牛和母牛;CBI指数大于116.40的有100头;核心公牛的表型值比核心母牛的表型值高,但是核心母牛的遗传力、选择系数R比核心公牛的大;同类型的牛群其一代比一代的遗传力大,核心牛群的遗传力均值在0.4~0.5;从H3和H4代核心牛群中选出的优秀种牛群,H4代选择系数R比H3代大。本研究结果对选种育种具有重要参考价值和指导意义,选择系数R值增大说明所选的优秀种牛群下一代比本代在多个观察表型性状指标上可能有较大改善;本研究提出的群体正态分布概率遗传参数分析法和判别分析法,在理论和实际效果方面都具有重要意义。; 杜瑞卿张志峰王建钦孙志和陈岭李巧珍齐香萍白跃宇姚伦广

141份国内外小麦种质资源主要性状遗传多样性分析与特异性评价: 2025年; 为拓宽国内小麦种质资源的遗传背景,提供优异亲本材料,以141份国内外小麦种质资源为试验材料,通过变异分析、遗传多样性分析、聚类分析和灰色关联分析等对15个主要性状进行综合评价。结果表明,农艺性状的变异系数(CV)为6.87%~48.18%,其中穗颈长CV最大,总小穗数最小;6个品质性状的CV为2.55%~23.90%,其中沉降值的CV最大,淀粉最小;遗传多样性指数(H')为1.08~2.09,水分最低,株高最高。聚类分析将141份小麦种质资源分为6个类群,各类群间均具有显著优异的性状。对141份种质资源进行特异性分析可知,中国和墨西哥的材料在7个主要育种性状间无显著差异,其他地区材料相对偏高,美国、欧洲和澳大利亚种质的穗粒数相对较少,美国材料的千粒重最低,其次为加拿大和欧洲材料,加拿大的材料湿面筋含量最高。灰色关联度分析结果表明,CM98、CM26、CM84、CM99和CM24等18个种质资源的综合性状优良,可作为小麦品种农艺和品质性状改良以及新品种选育的优良亲本。; 颜群翔庞玉辉洪壮壮毕俊鸽王春平; 关键词：小麦种质资源农艺性状品质性状

1775份水稻种质资源重要农艺性状遗传多样性研究: 2025年; 水稻种质资源是水稻遗传改良及新品种选育的重要基础,研究水稻种质资源遗传多样性对拓宽稻种资源的遗传背景具有重要作用。本研究采用多种分析方法对1775份水稻种质资源的20个重要农艺性状进行了遗传多样性分析,发现所有种质资源农艺性状的变异系数差异较大,范围为4.42%(谷粒厚度)~89.75%(空粒数),空粒数具有较丰富的遗传变异;遗传多样性指数的变化范围为1.585(空粒数)~2.069(抽穗期),抽穗期具有较丰富的多样性。通过对11个省(市)种质的单独分析发现,吉林省种质的有效穗数及穗粒数等7个性状具有较丰富的多样性;云南省种质的始穗期及穗长等4个性状具有较丰富的多样性;黑龙江省种质的抽穗期等3个性状具有较丰富的多样性。对不同类型种质的分析发现,地方品种的剑叶长度、株高等11个性状具有较丰富的多样性,选育品种的生育期性状、有效穗数等9个性状具有较丰富的多样性。相关分析表明,149个相关系数达到极显著(P<0.01)水平,其中始穗期等3个生育期性状与其他农艺性状相关程度较高。主成分分析发现,前6个主成分累积贡献率达79.309%,且与生育期相关的性状贡献率最大。通过聚类分析,1775份水稻种质被划分成3个类群,其中东北三省及北京和杭州的种质为类群Ⅰ,该群种质的始穗期、分蘖数及有效穗数等10个性状的遗传多样性较丰富,可为今后水稻种质资源创新及新品种选育提供优异种质。第Ⅱ类群仅包含宁夏种质,说明宁夏种质资源与其他省(市)的种质资源亲缘关系较远,可为今后拓宽水稻种质资源遗传基础起到重要作用。第Ⅲ类群包含河北、山东、云南、江苏及新疆种质,此类群种质谷粒长度的遗传多样性较丰富,可为今后水稻品质育种提供丰富的种质。; 金京花李淑芳赵亚东王迪张妤金国光李鹤南全成哲张强; 关键词：水稻种质资源农艺性状

215份甜椒资源表型性状遗传多样性分析: 2025年; [目的]本文旨在探明山西省蔬菜资源共享服务平台保存的甜椒种质资源的遗传多样性。[方法]利用主成分分析、相关性分析和聚类分析方法,对来自国内外215份甜椒资源的33个表型性状(13个数量性状和20个质量性状)进行遗传多样性分析。[结果]215份甜椒资源的遗传多样性丰富,其中数量性状的遗传变异系数范围在12.22%~30.32%,变异系数最大的是商品果纵径,最小的是心室数,变异范围最大的数量性状是商品果纵径为15.79%~110.57%,变异范围最小的是主茎粗为7.53%~24.07%;质量性状的遗传多样性指数范围在5.177~5.368,分枝类型的遗传多样性指数最大,花冠色遗传多样性指数最小,各甜椒材料间遗传变异突出。采用主成分分析将33个表型性状分为8个主成分,这8个主成分贡献率为3.131%~14.812%,累积贡献率为14.812%~65.421%,所有成分均代表了甜椒表型性状的主要信息;在528对相关性状中有186对达到显著水平,因此在选择材料时不能只考虑单一性状,应同时考虑相关性状遗传变异;215份甜椒资源在遗传距离为0.73时聚为5类,每一类材料的表型性状均有其特点。[结论]由结果可知,花柱长度、叶色、叶面特征、青熟果色、果实横切面形状和果形等20个性状是引起甜椒表型差异的主要因素,所选甜椒资源遗传差异大,变异丰富。本研究可为今后甜椒资源筛选和杂交育种提供理论依据。; 王延宏吴慧琴阳宜王静刘雪晴王麓尧成妍; 关键词：甜椒表型性状主成分分析聚类分析

大白菜-甘蓝易位系重要叶片性状遗传模式分析: 2025年; 大白菜是我国重要的蔬菜作物,叶片是大白菜重要的产量和品质器官。为探明叶片相关性状的遗传规律,本研究以叶片相关性状差异明显的大白菜-甘蓝易位系qdh-225(35-10)(P_(1))和油用型小白菜Yellow sarson(16-67)(P_(2))为亲本配置杂交组合并构建B_(1)、B_(2)、F_(2)群体,采用数量性状的主基因+多基因遗传模型分析方法对大白菜的叶长、叶宽、中肋长、中肋宽和中肋厚等5个数量性状进行遗传模型分析。结果表明:叶片相关性状(叶长、宽,中肋长、宽、厚)在分离群体中表现出明显的数量性状特征。除叶宽的最优遗传模型为PG-ADI(加性-显性-上位性多基因遗传模型)外,大白菜叶长、中肋长、中肋宽、中肋厚均受1~2对主基因+加性多基因混合遗传模型控制,即叶长、中肋长、中肋宽和中肋厚的最优模型是MX1-AD-ADI、MX2-ADI-ADI,MX2-ADI-AD、MX2-A-AD。其中,控制叶长的1对主基因的遗传以加性效应为主,且在B_(2)和F_(2)群体中均以主基因遗传为主;叶宽在B_(2)群体中以多基因遗传为主,其多基因遗传率高达76.7655%。叶片中肋长、中肋宽和中肋厚均受2对主基因控制,主要表现为主基因效应,但也受一定的环境影响。由此可见,从遗传效应信息分析,大白菜叶片宽的主基因遗传较低,应在晚代进行性状改良,叶片长、中肋长及中肋宽均在特定的世代群体(B_(2)和F_(2))中以主基因遗传为主(>45%),多基因的遗传率较低(<38%),在一定程度上受到环境因素的影响,宜考虑在F_(2)、B_(2)及其自交后代中开展,选择特定基因型的理想植株。本研究旨在为大白菜叶片相关性状的进一步基因改良、基因克隆及高产优质大白菜新品种的选育奠定基础。; 任晓静张明月刘远铭崔菲菲宋玥李丹丹王彦华申书兴; 关键词：大白菜易位系叶片性状

100份陆地棉种质资源主要农艺性状遗传多样性分析: 2025年; 为鉴定和筛选优质种质资源,分析了100份陆地棉种质资源的11个主要农艺性状(包括株高、单株果枝数、单株结铃数、铃重、衣分,以及纤维上半部平均长度、长度整齐度指数、马克隆值、断裂比强度、断裂伸长率、反射率)的变异系数、遗传多样性指数,并进行了相关分析、聚类分析和主成分分析。结果显示:11个性状变异系数范围为1.60%~26.65%,遗传多样性指数范围为1.80~2.21。聚类分析将100份陆地棉种质资源划分为3个类群:第Ⅰ类群包含43份材料,主要特征为株高、单株结铃数、铃重、上半部平均长度、断裂比强度和断裂伸长率较低,马克隆值分类为B2级,衣分适中;第Ⅱ类群包含33份材料,主要特征为株高、单株结铃数、铃重、衣分和断裂伸长率较高,马克隆值分类为B2级,上半部平均长度和断裂比强度适中;第Ⅲ类群包含24份材料,主要特征为铃重、上半部平均长度、断裂比强度和断裂伸长率较高,株高、单株结铃数适中,马克隆值分类为A级,衣分较低。通过主成分分析筛选出了综合评价排名前10的陆地棉种质资源:中9901991、sGK958、硕丰棉1号、中078、邯6203、中AR683-77、XP7、冀棉669、冀丰1982、晋棉44号。研究结果可为提高陆地棉种质资源利用率和新品种选育提供参考。; 赵双印董洁王浥州闫雪雪火顺利; 关键词：陆地棉种质资源资源评价农艺性状

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