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搜索到364篇“ 思维进化算法“的相关文章

基于改进思维进化算法的舰船机械可靠性评估模型研究: 2024年; 目前的船舰机械可靠性评估模型的评估准确率低、评估速度慢,为解决该问题,研究提出利用反向传播算法对思维进化算法进行改进,并基于改进算法构建评估模型。先对改进算法进行实验,结果显示,该算法准确率为97.8%角度低误差值平均为1.1。再对基于该算法的评估模型进行实验,结果显示,模型的评估准确率为96.8%,评估耗时为1.2s。由上述实验结果可得,研究提出的基于改进后的思维进化算法构建的评估模型不仅能够提高评估准确率还可以降低船舰机械的维修成本。此次研究不仅提高了船舰机械的可靠性,还为制造业的可靠性检测提供了理论基础。; 王丽丽陈华庚; 关键词：思维进化算法反向传播算法可靠性

基于思维进化算法优化的东北地区参考作物蒸散量估算被引量：1: 2024年; 准确估算参考作物蒸散发(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))对于农业水资源管理至关重要。东北地区是我国最重要的粮食产区,但该区域纬度相对较高、气温相对较低,ET_(0)影响因素多、估算的不确定性高。研究选取东北地区20个代表性气象站点1961-2019年气象数据,采用Mann-Kendall非参数趋势检验及反距离加权插值法模拟东北地区ET_(0)时空变化特征,并利用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化模型参数,以FAO-56 Penman-Monteith公式计算结果为标准值,比较9种不同输入因子的模型精度,结果表明:(1)1961-2019年东北地区ET_(0)的年平均值在567.81~1080.66 mm之间,东北地区北部的年均ET_(0)值呈上升趋势,中部平原及南部沿海呈下降趋势;(2)通过对东北地区20个站点使用不同类型模型计算ET_(0)的评估,优化前精度表现:辐射型模型>湿度型模型>温度型模型。其中Mak模型在东北地区的计算精度最高,相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.801、0.786、0.570 mm/d和0.331 mm/d;(3)MEA算法优化后,对9种经验模型的R^(2)、NSE、RMSE和MAE提升幅度分别为14.43~47.15%、14.84~50.47%、5.42~46.79%、7.47~39.86%。优化后的Mak模型相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.910、0.907、0.510 mm/d、0.291 mm/d。因此,在气象资料缺乏情景下,Mak模型可作为东北地区ET_(0)计算的最优模型,并且MEA算法优化能够高效提高模型计算精度,实现了准确性和效率之间更优化的平衡。; 刘琦董娟韩晓阳乔江波鱼洋袁银颍朱元骏; 关键词：参考作物蒸散量思维进化算法

改进思维进化算法优化BP神经网络的瓦斯涌出量预测研究: 2023年; 为了保证煤矿安全开采,并提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度,提出了改进思维进化算法优化BP神经网络的模型预测新方法。在思维进化算法中加入精英反向学习策略增加算法的全局搜索能力,在趋同操作中引入粒子群算法避免重复搜索,以此实现对BP神经网络的初始权值和阈值的全局寻优,并通过矿井监测到的各项历史数据进行验证。结果表明:与BP神经网络模型和MEA-BP神经网络模型相比较,该模型的预测精度更高,泛化能力更强。该模型的平均相对变动值为0.00116,平均相对误差为0.81%,均方根误差为0.0576,有效提高了对瓦斯涌出量的预测精度,提升了煤矿安全生产技术。; 赵焕平; 关键词：瓦斯涌出量思维进化算法粒子群算法 BP神经网络

一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法: 本发明公开了一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法，该方法主要包括三个模块：特征自适应处理模块、数据融合模块、质量趋势预测模块。该方法的实现主要包括以下几个步骤：(1)设计相应参数生成建立该模型的数据...; 初红艳赵凯林程强刘宸菲李瑞

思维进化算法和神经网络结合的PSD非线性优化被引量：1: 2023年; 针对位置敏感探测器(PSD)的非线性输出误差导致激光对中仪整体精度较差问题,建立思维进化算法(MEA)和LM-BP神经网络相结合的模型对其进行优化。该方法利用MEA较强的全局寻优能力,优化LM-BP网络的初始权阈值,找到最优个体构建MEA-LM-BP神经网络。使用MATLAB软件编程构建BP神经网络,对实验获得的原始数据进行分析处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高LM-BP法的泛化能力,同时具有更高的优化精度,可以极好地提高传感器的测量精度以及仪器整体精度。; 李壮辛志杰周进节周进节; 关键词：PSD 非线性思维进化算法神经网络

一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法: 本发明公开了一种基于思维进化算法优化小波神经网络的光伏功率预测方法。从光伏功率预测系统数据库模块获取光伏历史数据及空气质量数据；对历史数据建立小波神经网络的预测模型，通过引入尺度和平移两个新的参数，提高预测模型的函数逼近...; 郭虎刘文颖汪宁渤蔡万通周强夏鹏陈钊张雨薇王贤赵龙朱丹丹丁坤王方雨马明吕良王明松姚春晓张健美王定美

基于思维进化算法优化的BP神经网络对蒸发波导高度的预测: 2023年; 预先掌握海上的波导高度参数对海上作战有重要意义,然而准确探测或预测波导参数十分困难。本文使用南海铁塔波导探测平台的实测数据与ERA-Interim公开数据集,提取所需相关的水文气象要素的点数据,利用NPS模型计算波导高度值,组建数据集;之后使用MEA优化的BP神经网络模型预测波导高度值。优化后的BP神经网络可避免陷入局部极小值点,预测结果有较高的准确率,且MEA在求最优个体时有比较快的收敛速度,为水平均匀的蒸发波导高度预测提供了一种方法。; 李耀皓李醒飞丁乐乐杨少波; 关键词：蒸发波导神经网络

基于思维进化算法优化神经网络的城市需水预测模型应用研究被引量：2: 2022年; BP神经网络具有处理非线性函数的功能,在预测领域尤其是在需水预测领域应用广泛。而BP神经网络存在易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,学者们采用不用的算法优化BP神经网络。文章提出一种用思维进化算法优化BP神经网络的需水预测模型,同时建立BP预测模型为对比模型。实例结果表明,MEA-BP预测模型预测精度高、预测速度快,是一种较理想的需水预测模型。; 苏志伟王佳程继鹏王生宽樊世清; 关键词：需水预测 BP神经网络思维进化算法

思维进化算法优化BP神经网络在非线性函数拟合中的应用被引量：1: 2021年; 使用传统的BP神经网络直接对非线性函数的变化进行预测和拟合,存在着函数收敛序列向其极限逼近的速度慢,预测拟合精度低等不足。针对BP神经网络的优点和不足,论文通过描述对一种理论上优势极强的非线性思维方式和进化过程的算法,适当的调整其初始权重和临界值,使其自身更加容易得到一定的优化。通过它的拓扑结构构造出思维进化算法和模型,值用思维进化算法中的最优解替代它的初始权重和临界,选取多个非线性函数,用MATLAB做拟合仿真实验,对比优化前后测得值与真实值之差,经过对实验结果的不断分析总结,能够得出优化后的BP神经网络速度收敛更快的结果。; 王永亮; 关键词：思维进化算法 BP神经网络

一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法: 本发明公开了一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法，该方法主要包括三个模块：特征自适应处理模块、数据融合模块、质量趋势预测模块。该方法的实现主要包括以下几个步骤：(1)设计相应参数生成建立该模型的数据...; 初红艳赵凯林程强刘宸菲李瑞

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