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微粒群算法: 本书介绍了微粒群算法的基本结构、原理及实现技术，并详细介绍其理论分析方法，讨论其在优化和神经网络系统设计等领域的应用。; 曾建潮等编著; 关键词：智能控制

混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用: 2025年; 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。; 李红亮李双; 关键词：碾压混凝土坝

改进微粒群算法的六自由度机械臂逆运动学研究: 2024年; 改进PSO算法流程,将总迭代次数分为子迭代,优化算法的适应度函数,并且使用球形腕方法替代DH建模法.通过分析实例机械臂的逆运动学呈现了所提出的改进算法在减少计算时间方面的效果.所提出的算法与3种微粒群算法(PSO)的变体对PUMA 560和ABB IRB120机械臂工作空间中随机选择的20个位置和方向数据进行比较仿真研究,并使用威尔科克逊(Wilcoxon)非参数统计检验法对算法进行检验.通过计算时间、定位精度和求解率来分析仿真结果,可以得出本文的改进微粒群算法比其他PSO变体更可行.; 施君泽梁泉; 关键词：逆运动学工业机器人六自由度机械臂微粒群算法

生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用: 2024年; 为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。; 姚成玉刘晓波陈东宁张运鹏吕世君; 关键词：微粒群优化算法

基于混合微粒群算法的移动机器人路径规划方法及系统: 本发明公开了一种基于混合微粒群算法的移动机器人路径规划方法及系统，通过微粒群‑遗传混合算法选择最优路径，不需要大量的学习样本，收敛速度也更快，规划效果更好；得到最优路径后，机器人按照最优路径移动的过程中，根据机器人当前位...; 张京玲林柏诚陈惠玲王天雷赖扬东刘建杰陈珏明张志坚劳睿腾吴宛蔓张宇

一种AI芯片结合神经网络的微粒群算法优化的方法: 本发明属于网络安全态势感知技术领域，本发明公开了一种AI芯片结合神经网络的微粒群算法优化的方法；构建脉冲神经元模型；将脉冲神经元模型中所有神经元间的连接权值编码成实数串表示的个体；采用朴素贝叶斯分类法构建分类预测模型；随...; 邢胜利

基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究: 2024年; 为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精度,并重新定义该混合微粒群算法的微粒结构、评价函数、搜寻速度和初始化等,引入决策变量δi修正搜寻速度,制定全新的适用于碾压混凝土坝施工并仓的混合微粒群算法运算规则,建立多约束下的施工并仓数学模型。在古贤碾压混凝土坝施工并仓应用中,计算获得每个浇筑升程的最优施工并仓方案和每个浇筑仓面的详细施工参数,为古贤碾压混凝土坝施工组织设计提供了详尽、可靠的数据支持,验证了混合微粒群算法在碾压混凝土坝施工并仓中的应用是可行、有效的。; 李红亮李国保尚晓燕; 关键词：碾压混凝土坝多约束

一种面向电子系统功能在线重组的离散微粒群算法建模方法: 本发明涉及一种面向电子系统功能在线重组的离散微粒群算法建模方法，属于计算机领域。该方法主要实现将离散微粒群算法应用与电子系统功能在线重组时的功能模块描述和建模。已达到在不改变系统的硬件连接的情况下，通过软件算法实现功能的...; 蔡莹张俊郭茂耘

基于微粒群算法的工程网络计划资源均衡优化研究: 随着工程建设领域不断地发展,规模不断地扩大,并在一定程度上促进了社会经济的增长,但工程项目在建设过程中依旧存在着建设组织方式落后、能源资源消耗量过大、成本超支、工期延后等问题。本文提出在工程项目网络计划中实施资源管理的研...; 来露; 关键词：多资源资源均衡微粒群算法

一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习方法及系统: 一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型：采集脑电信号，对采集的脑电信号进行预处理，得到信号为p维的p通道脑电信数据样本集；将p维脑电信数据样本归一化后作为深度学习模型即卷积神经网络的一个数据输入，将对应想象的指令类别...; 高忠科李彦里杨宇轩王新民

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