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混合微粒群算法在碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中的应用: 2025年; 为制定碾压混凝土坝资源均衡性更优的网络计划,以提高资源利用率、降低工程投资,提出把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中。搭建以工序开始时间为自变量的资源强度方差评价函数,把模拟退火算法作为微粒群算法的收敛判据以提高其全局收敛能力和收敛精度,引入基于动态时差的速度检测方法,使混合微粒群算法与碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化有效融合,建立多约束下的优化数学模型。在工程实例应用中,计算获得了资源均衡性更优的网络计划,验证了把混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝“工期固定、资源均衡”优化中是合理的、有效的,较传统方法收敛速度更快、成果更优。; 李红亮李双; 关键词：碾压混凝土坝

改进微粒群算法的六自由度机械臂逆运动学研究: 2024年; 改进PSO算法流程,将总迭代次数分为子迭代,优化算法的适应度函数,并且使用球形腕方法替代DH建模法.通过分析实例机械臂的逆运动学呈现了所提出的改进算法在减少计算时间方面的效果.所提出的算法与3种微粒群算法(PSO)的变体对PUMA 560和ABB IRB120机械臂工作空间中随机选择的20个位置和方向数据进行比较仿真研究,并使用威尔科克逊(Wilcoxon)非参数统计检验法对算法进行检验.通过计算时间、定位精度和求解率来分析仿真结果,可以得出本文的改进微粒群算法比其他PSO变体更可行.; 施君泽梁泉; 关键词：逆运动学工业机器人六自由度机械臂微粒群算法

生存进化阶段性搜索微粒群算法及其可靠性冗余分配优化应用: 2024年; 为高效解决含有异质冗余的多态系统(MSS)可靠性优化问题,并弥补微粒群优化(PSO)算法易早熟收敛的不足,从作用力方式和种群拓扑结构两方面对算法进行改进。改进PSO算法中单一的作用力方式,设置前后两个搜索阶段,对应两个搜索阶段分别构造平衡引斥力方式和双层引力(个体和全局最优解引力、中间适应度微粒引力)方式,提出阶段性搜索微粒群(SPSO)算法;利用生物个体“择友而交”和优胜劣汰的生存体系构建生存进化(SE)拓扑结构,以结构演化和算法进化并行方式将该拓扑结构融入SPSO算法,提出生存进化阶段性搜索微粒群(SPSO-SE)算法,进一步提升算法的优化性能;利用Benchmark函数对所提算法与PSO的改进算法进行测试对比,结果表明,所提SPSO-SE算法具有更好的寻优能力。采用SPSO-SE算法对串-并联和桥式结构的多态系统的可靠性冗余分配问题进行优化,得到的系统结构费用更低、可靠度更高。; 姚成玉刘晓波陈东宁张运鹏吕世君; 关键词：微粒群优化算法

基于混合微粒群算法的移动机器人路径规划方法及系统: 本发明公开了一种基于混合微粒群算法的移动机器人路径规划方法及系统，通过微粒群‑遗传混合算法选择最优路径，不需要大量的学习样本，收敛速度也更快，规划效果更好；得到最优路径后，机器人按照最优路径移动的过程中，根据机器人当前位...; 张京玲林柏诚陈惠玲王天雷赖扬东刘建杰陈珏明张志坚劳睿腾吴宛蔓张宇

一种AI芯片结合神经网络的微粒群算法优化的方法: 本发明属于网络安全态势感知技术领域，本发明公开了一种AI芯片结合神经网络的微粒群算法优化的方法；构建脉冲神经元模型；将脉冲神经元模型中所有神经元间的连接权值编码成实数串表示的个体；采用朴素贝叶斯分类法构建分类预测模型；随...; 邢胜利

直流GIS/GIL中线形金属微粒群飞萤运动现象与危险程度评估被引量：1: 2024年; 直流GIS/GIL中金属微粒群的存在严重威胁设备的绝缘性能,其中线形微粒会发生“飞萤运动”。为厘清线形微粒群飞萤运动机制,该文搭建飞萤运动观测平台,获得线形微粒群的运动特性。进一步,建立微粒群荷电运动模型,实现线形微粒群飞萤运动的动态模拟。研究表明,微粒群飞萤起始电压与微粒数量呈负相关,且随微粒直径的增加而增大,随微粒长度的增大而减小,叠放状态下微粒群的启举电压减小,但飞萤起始电压不受微粒初始状态的影响;相较于单微粒,微粒间库仑力、空间电荷与场强的变化使得线形微粒群存在一系列不规则悬浮与随机跨越运动。微粒群飞萤显著降低了设备耐电强度,基于微粒的气隙击穿效应对线形微粒群运动行为进行危险程度评估。具体结果表明,对于飞萤的线形微粒群,地电极单微粒飞萤的危险程度最低,高压电极单微粒飞萤与静止微粒飞萤时危险程度较高,微粒绕飞时危险程度最高。该研究在抑制微粒群飞萤运动方面为设备的主绝缘设计提供一定参考依据。; 胡智莹魏来耿秋钰王健李庆民常亚楠; 关键词：运动特性

线形微粒群的飞萤运动与放电特性及协同抑制方法: 气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)和气体绝缘输电线路(Gas insulated transmission lines,GIL)是构建新能源电力系统的物理支撑,应用前景广阔。在G...; 胡智莹; 关键词：放电特性

基于混合微粒群算法的碾压混凝土坝施工并仓研究: 2024年; 为有效解决碾压混凝土坝施工并仓难题,将混合微粒群算法应用于碾压混凝土坝施工并仓研究中,搭建以浇筑仓面面积为自变量的施工工期评价函数。在混合微粒群算法中,将模拟退火算法融入微粒群算法的搜寻迭代中以提高其全局收敛能力和收敛精度,并重新定义该混合微粒群算法的微粒结构、评价函数、搜寻速度和初始化等,引入决策变量δi修正搜寻速度,制定全新的适用于碾压混凝土坝施工并仓的混合微粒群算法运算规则,建立多约束下的施工并仓数学模型。在古贤碾压混凝土坝施工并仓应用中,计算获得每个浇筑升程的最优施工并仓方案和每个浇筑仓面的详细施工参数,为古贤碾压混凝土坝施工组织设计提供了详尽、可靠的数据支持,验证了混合微粒群算法在碾压混凝土坝施工并仓中的应用是可行、有效的。; 李红亮李国保尚晓燕; 关键词：碾压混凝土坝多约束

基于微粒群的高层建筑结构化综合布线系统被引量：4: 2023年; 为了提高布线方法的智能性与灵活性,设计了一种基于微粒群的高层建筑结构化综合布线系统。确定整体设计流程,做好设计前的相关工作;将工作区子系统与水平子系统作为设计重点,确定工作区类型与面积,选择插座种类与连接件数量;利用微粒群算法,设置合理的迭代次数,解决设备间与信息点之间的布线长度问题,保证交换节点与终端节点距离最小;明确垂直子系统、设备间子系统与管理间子系统在设计时的注意事项,按照设计步骤完成系统整体设计。仿真实验证明,所提方法不但减少后期变更费用,还能提高线路信息传输质量,更好地服务于用户。; 彭雪海; 关键词：微粒群算法高层建筑综合布线系统通信质量

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