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微分演化包含驱动的二阶H-半变分不等式的研究
现实生活中,各种各样的物理现象、工程应用和经济过程都可以被建模或表达成不等式问题.一方面,复杂应用中的物理定律和本构关系往往是用不等式来描述的,另一方面,不等式跟普通的方程比起来也更加困难和复杂.所以,越来越多的学者对不...
焦金凯
关键词:H-半变分不等式
基于微分演化算法的抗滑桩优化模型
2024年
抗滑桩是滑坡灾害治理的有效手段,但目前工程领域的抗滑桩设计仍采用以试算为基础的方案型设计理念,设计效率与精度仍有提升空间。本文将群集智能算法引入到抗滑桩设计中,对抗滑桩设计中的设计变量、约束函数、目标函数进行合理选取,建立了抗滑桩优化设计的数学模型,并在此基础上通过微分演化算法来实现设计方案的全局寻优,最终建立了基于微分演化算法的抗滑桩优化模型。最后以延安市某滑坡治理工程为例,通过编制的优化计算软件,以交互式界面操作的形式,实现了最优化方案设计。通过工程实例比较验证了本文所提出方法的计算精度,说明本文所提出的方法在工程应用上的有效性及其巨大潜力。本文所提出的方法在抗滑桩设计领域具有很好的理论研究及工程应用价值,也能为其他地质灾害防治治理方法实践应用和理论创新方面提供合理参考。
刘英朴许锐李寻昌任权
关键词:地质灾害滑坡抗滑桩优化设计
静动载约束桁架结构拓扑优化的微分演化算法被引量:1
2023年
结构在使用期内严重的动载激励下,频率影响变得非常重要且不能被忽视。为了获得全局最优解和解决固有频率、应力、位移、屈曲以及动态失稳等静动荷载约束耦合给优化问题带来的困难,将微分演化算法(differential evolution, DE)应用于桁架结构的拓扑优化问题中。以结构重量极小化为目标函数,采用同时考虑桁架尺寸和拓扑变量的一阶段分析法,建立了多工况荷载作用的桁架拓扑优化数学模型,该模型能较好地解决奇异最优解和不必要分析的问题。算例结果表明:所提的分析方法能够有效、方便地对桁架结构进行拓扑优化设计。
胡长远傅长荣季光耀
关键词:微分演化拓扑优化桁架结构
新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略
智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求;本文将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演...
彭春华钱锟闫俊丽
关键词:竞价策略演化博弈发电侧微分进化
新能源并网环境下发电侧微分演化博弈竞价策略被引量:28
2019年
智能电网中新能源的大量接入及其固有的不确定性,导致电力市场对常规电能需求裕度降低并存在大幅波动性,从而对发电侧竞价策略的可靠性提出了更高的要求。将演化博弈理论引入到发电商的竞价策略中,以便在不确定性环境中可通过动态演化获得稳定的最优竞价策略;鉴于可再生能源出力的不确定性导致演化博弈复制动态方程难以求解,提出通过将演化博弈思想与复合微分进化算法有机融合,构造复合微分演化博弈算法实现发电商竞价发电的动态演化博弈过程;最后通过与常规竞价策略进行对比分析,验证了所提出的微分演化博弈竞价策略的优越性。
彭春华钱锟闫俊丽
关键词:竞价策略演化博弈发电侧微分进化
一种智能电网发电侧微分演化博弈竞价方法
一种智能电网发电侧微分演化博弈竞价方法,步骤如下:(1)建立发电侧竞价优化模型;(2)建立发电侧演化博弈竞价收益计算模型;(3)采用综合微分演化博弈算法,实现发电商演化博弈竞价优化过程。本发明将微分进化和演化博弈理论引入...
彭春华孙惠娟钱锟
代数动力学在偏微分演化方程近似解中的应用
代数动力学方法是王顺金等提出来的一种计算非线性发展方程近似解析解的有效算法。利用时间平移的无穷小算子的幂级数展开来直接计算。但其时间平移算子计算的过程中出现大量?函数的导数的情况。刘成仕给出了一种等价的构造,本质上只有偏...
杨晓婷
关键词:代数动力学
结构可靠性优化设计的证据理论和微分演化方法被引量:4
2014年
采用证据理论作为传统概率的替代方法处理不精确的数据信息,提出了基于证据理论的可靠性优化设计方法.该方法针对给定的失效概率许用值Pf,通过计算证据理论的不确定测度Pl(F),以Pl(F)微分演化优化算法计算区间边界值.以典型桁架结构形状优化问题为例,验证了所提出方法的准确性和有效性.
唐和生苏瑜薛松涛邓立新
关键词:证据理论微分演化
基于证据理论和微分演化的结构不确定分析被引量:3
2014年
采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.
唐和生邓立新胡长远薛松涛
关键词:证据理论微分演化桁架结构
桁架结构多目标优化的微分演化算法被引量:1
2013年
为了解决带有约束的桁架结构的多目标优化问题,本文采用了一种基于微分演化的多目标优化(DEMO)方法。DEMO方法采用多目标优化进化算法中Pareto和拥挤距离排序机制,并保留了DE算法的优点。为了验证DEMO算法的可行性和有效性,对经典桁架进行尺寸优化,并与其他优化方法进行了比较,数值结果表明DEMO算法性能比其他算法要好,其所得的解具有更好的多样性、均匀性和收敛性。
胡长远唐和生薛松涛苏瑜
关键词:微分演化多目标优化桁架结构

相关作者

唐和生
作品数:108被引量:469H指数:11
供职机构:同济大学土木工程学院
研究主题:高层建筑 结构损伤识别 微分演化 桁架结构 系统识别
薛松涛
作品数:271被引量:989H指数:15
供职机构:同济大学
研究主题:贴片天线 无源无线 横观各向同性 阻尼器 阅读器
邓立新
作品数:3被引量:11H指数:3
供职机构:中国航天建设集团有限公司
研究主题:微分演化 桁架结构 证据理论 不确定性 微分
胡长远
作品数:10被引量:18H指数:3
供职机构:同济大学土木工程学院结构工程与防灾研究所
研究主题:桁架结构 微分演化 多目标优化 交通规划 烦恼度
窦全胜
作品数:64被引量:210H指数:7
供职机构:山东工商学院计算机科学与技术学院
研究主题:文本分类 主题模型 粒子群优化 文本分类方法 粒子群方法