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NLP中基于样本的序列到序列任务的影响函数解释方法: 一种NLP中基于样本的序列到序列任务的影响函数解释方法，包括步骤：1)选取需要获取解释的序列到序列任务，并针对序列到序列任务选取待测的自然语言处理模型和数据集；2)将数据集内的语料进行编码，将编码后的每条数据划分不同区间...; 秦韵张帆

基于影响函数迭代更新的主动光学校正量闭环求解方法: 本发明涉及一种基于影响函数迭代更新的主动光学校正量闭环求解方法，该方法采集各促动单元的初始影响函数并进行异常点替换；波前传感系统检测得到系统波前像差，根据理想状态下系统波前像差和初始标准影响函数关系解算得到每个促动单元上...; 董得义肖君泽薛栋林李超孙宇欣李佳李奕博张学军

基于影响函数法的20辊森吉米尔轧机辊系变形解析被引量：2: 2024年; 为了实现轧辊-轧件一体化的辊系弹性变形计算,提出简支梁和悬臂梁相结合的模型,计算支撑辊弹性弯曲影响函数,采用影响函数法建立了20辊森吉米尔轧机的辊系变形计算模型。计算过程中,针对每个单元压下量的微小差距,选用Bland-Hill模型逐单元计算轧制力后合成为总轧制力,将轧件变形考虑进来,实现轧辊-轧件一体化辊系变形计算。以鞍钢SENDZIMIR MILL ZR22B54"为研究对象进行实例验证,计算了轧制力及其横向分布、辊间压力分布以及出口轧件横向厚度分布,计算结果与现场设定值偏差在3%以内,验证了计算模型的有效性。研究结果为分析20辊森吉米尔板形控制规律提供了一种有效手段。; 王军生白金兰赵阳宋君孙杰王国栋; 关键词：影响函数法

基于交叉验证的稳定影响函数的影响图像识别与分析: 图像分类是统计机器学习的基础任务之一,同时也是图像分割、图像检索、目标检测等图像识别和分析任务的核心,它在自动驾驶、智慧交通、医学医疗、农业监测等实际应用领域中都起着至关重要的作用。当前,深度神经网络模型已经成为图像分类...; 王晶; 关键词：图像分类可解释性影响函数

一种基于影响函数的恶意语音检测方法: 一种基于影响函数的恶意语音检测方法，该方法通过分析数据点对模型预测的影响度，增强了深度学习模型在恶意语音检测领域的可解释性。利用影响函数对原始声音信号中可能存在的恶意语音进行识别和检测，大幅提升了检测精度和效率。相较于传...; 周翰逊张硕王学智王妍郭薇邰滢滢

JBLD均值的影响函数及鲁棒性分析: 2024年; 影响函数描述了正定矩阵流形上的数据被异常值污染时,异常值对平均值估计精度的影响。本文给出了Jensen-Bregman LogDet (JBLD)均值矩阵的影响函数及鲁棒性分析。首先概述正定矩阵流形的几何结构,包括欧氏度量和JBLD度量及它们的测地距离和均值矩阵,进而计算JBLD均值的影响函数,并分析均值的稳定性。The influence function describes the influence of outliers on the estimation accuracy of the mean value when the data on the positive definite matrix manifold is contaminated by outliers. In this paper, the influence function of Jensen-Bregman LogDet (JBLD) mean matrix is given and its robustness is analyzed. Firstly, the geometric structure of positive definite matrix manifold is summarized, including Euclidean metric and JBLD metric, their geodesic distance and mean matrix, and then the influence function of JBLD mean is calculated, and the stability of mean is analyzed.; 冯莉; 关键词：影响函数

一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法: 一种气囊疲劳特征检测及工具影响函数预测方法，涉及光学元件气囊快速抛光领域，用于识别气囊工具的寿命状态并对抛光参数进行修正，提高光学元件的抛光精度。对拍摄到的X射线图片进行图像处理，可以得到气囊工具内部钢片夹层的性能状况，...; 王振忠黄雪鹏张鹏飞

基于影响函数法直接求解的UCM轧机板形控制能力分析: 随着科技的迅速发展,铜合金薄带材被广泛的应用于电子通信、电器制造、军工产品、5G通讯以及新能源汽车连接器等其他多个领域,导致对铜合金板带材拥有巨大需求的产业对铜带的表面质量以及带材板形精度的要求也日益严格,这就对于铜带材...; 焦皓宇; 关键词：UCM轧机板形控制影响函数法

基于深度学习和影响函数法的机翼非定常流场预测: 2023年; 为兼顾非定常流场求解的精度与速度,基于深度学习和影响函数法,提出了一种机翼非定常流场特性预测方法,将影响函数嵌入深度学习网络的训练过程中,并引入早停机制和Dropout机制,实现了机翼流场参数的快速预测。结果表明,该方法具有较高的预测精度并且其计算效率较CFD方法有大幅提高。; 于煜斌落龑寿缪佶曹隽喆李京杰; 关键词：卷积神经网络影响函数非定常流场机翼

一种基于影响函数的数据优化方法: 本发明属于图分类技术领域，公开了一种基于影响函数的数据优化方法，包括步骤：获取图神经网络数据样本；选取第一训练样本，生成第二训练样本，用于模型的重新训练；将影响函数处理图数据，并计算每个训练样本对每个验证样本的影响值；在...; 黄魁华范长俊康洁刘忠杜航吴克宇蒲天乐胡之镜

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