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一种面向异构环境的基于深度强化学习的轨迹定位方法: 本发明属于室内定位技术领域，具体是涉及一种面向异构环境的基于深度强化学习的轨迹定位方法。本发明充分利用了环境中的观测和智能体自身的历史动态信息，以智能体的位置、环境中具有设备异构性的RSS向量和过去n个时刻的历史动作为状...; 郭贤生李彤张玉坤李林黄健段林甫钱博诚

基于K8s的异构环境混布智能算力调度平台设计与实现: 2025年; 通过阐述Kubernetes(简称“K8s”)原理与优势,分析异构计算环境,提出基于K8s的异构环境混布智能算力调度平台,旨在高效管理和调度计算资源。通过构建多层架构并设计核心组件,该平台能够动态分配中央处理器(central processing unit,CPU)、图形处理器(graphics processing unit,GPU)、可编程阵列逻辑(field programmable gate array,FPGA)等计算资源,优化深度学习任务的执行性能。实验结果表明,该平台在提高资源利用率和任务完成效率的同时,还显著改善了能效比和预测精度。; 唐毅张逍遥高森张晨旭张晴菲; 关键词：异构计算智能调度

一种面向异构环境的分层联邦学习方法: 本发明涉及一种面向异构环境的分层联邦学习方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：构建云边端场景中的分层联邦学习框架；构建能够减小因节点间异构性导致的模型性能损失的分层联邦学习算法；构建边缘服务器增强算法中使用的虚拟数据集...; 祝志远鲁长星吴大鹏王汝言

深部金属矿异构环境爆破开采诱发岩体动力灾害防控: 2025年; 战略性矿产资源为国民生产和国防建设提供重要物质基础,其供给保障直接关系国计民生与国家安全。地下金属矿山作为战略性金属矿产资源供给的主阵地,快速向深部延伸。深部金属矿山多采场多中段作业在地下形成了结构不连续、材料非均质、应力非均匀的复杂异构环境。在这种环境下,爆破等开采扰动极易诱发岩体失稳进而引发岩爆、大规模坍塌等动力灾害,严重制约深部金属矿山安全高效可持续开发。因此,针对深部金属矿山存在的变异应力场、复杂岩体结构、强动力扰动等特点,亟需开展深部金属矿异构环境开采诱发岩体动力灾害防控理论与技术研究,获得异构环境下动力扰动诱发高应力岩体动态失稳规律,阐明深部异构环境下关键结构体的应力变化、动态损伤、裂纹扩展和能量耗散特性,揭示爆破应力波诱发深部异构区域高储能岩体灾变机制,构建以动静能量为指标的爆破诱发深部高储能岩体动力灾害判据,提出异构环境改良调控和高储能岩体精细化爆破主导有序破裂控制的深部金属矿复杂异构环境岩体动力灾害综合防控新模式,为深部金属矿山安全高效开采和灾害防控提供理论与技术支撑。; 周子龙王少锋蔡鑫黄英华赵聪聪; 关键词：异构环境爆破

一种多元异构环境下的计算任务调度方法、设备及介质: 本申请公开了一种多元异构环境下的计算任务调度方法、设备及介质，涉及并行计算技术领域。方法包括：实时监测多元异构环境中各类计算资源的资源状态，并对资源状态进行量化，以获取对应的资源信息；在调度任务列表生成待处理计算任务的情...; 郝运凯姜凯赵鑫鑫薛海军

面向CPU-GPU异构环境下的高性能超图神经网络加速系统: 2025年; 图神经网络因其在处理非欧几里得空间数据方面的卓越学习和推理能力而备受关注.然而,现实世界中的图结构通常包含顶点之间复杂的高阶关联关系,这类图通常被定义为超图.为了在超图上有效捕获这些高阶复杂特征和潜在语义信息,众多超图神经网络模型被相继提出.尽管目前已有多个利用GPU加速器的高并行计算能力来加速超图神经网络训练的系统软件,但在加速模型训练过程中,这些系统仍面临大量冗余计算和频繁的数据通信问题,导致GPU利用率较低.此外,这些系统仅支持图规模较小的超图神经网络模型训练.针对上述问题,本文发现超图神经网络训练过程中,由于超图中多条超边之间存在较强的拓扑重叠特性,因此这些超边的计算会重复获取和计算相同图顶点的特征向量.基于这一观察,本文提出了一个面向CPU-GPU异构环境的高性能超图神经网络系统(redundancy-elimination hypergraph neural network,RHGNN).该系统充分利用超边间的重叠特性指导超边和顶点特征计算与更新,有效减少CPU-GPU数据通信量.具体而言,RHGNN提出了一种新颖的以超边为中心的冗余消除执行方法,使系统以最优方式完成顶点特征向量的通信加载,实现一次加载服务多次超边和顶点特征计算.同时,RHGNN通过高效的超度感知层次数据缓存机制,在GPU端优先缓存频繁访问的顶点和超边特征向量以及超边中共享顶点的中间结果值,进一步减少数据通信开销.为验证RHGNN的有效性,本文将其与当前最先进的超图神经网络软件系统DGL,PyG以及HyperGef进行了性能对比.实验结果表明,在支持超图神经网络模型训练方面,RHGNN相较于PyG,DGL和HyperGef的性能分别提升了2.5~3.4倍,2.1~3.1倍和1.4~2.3倍.; 余辉张宇张宇陈子康张宇赵进齐豪廖小飞金海; 关键词：冗余消除

异构环境下联邦学习模型及方法研究: 信息通信技术和互联网的飞速发展在智能终端侧产生大量数据资源,驱动人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展。然而由数据治理和安全隐私等原因造成的数据孤岛,也为AI带来新的挑战。作为打破AI...; 陈志坤

一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法: 本发明特别涉及一种面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法。该面向边缘计算异构环境的轻量级应用适配方法，结合交叉编译技术和虚拟化技术构建自动化流水线驱动的集成开发环境，封装不同硬件环境的编译器，使用容器化交叉编译环境将编...; 范志海罗天孙兴艳

异构环境中软件运行方法、装置、电子设备及存储介质: 本公开提供一种异构环境中软件运行方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：在多个CPU架构下构建容器基础镜像；基于容器基础镜像构建软件运行环境和镜像；确定运行节点，将软件从镜像自动部署到运行节点，控制与软件相匹配的镜像...; 林正位杨志峰

跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置: 本发明公开了跨异构环境下的电力信息系统自动化部署配置方法与装置，步骤一：首先建立数据信息的发送端和接收端，然后将电力信息系统的数据信息适应异构网络下传输，本发明涉及电力信息系统技术领域。该跨异构环境下的电力信息系统自动化...; 单新文沈力刘子寒奚梦婷唐灏查俊杰陆佳鑫

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