公共文化服务平台

搜索到647篇“ 床位数“的相关文章

两类受医院床位数影响的SIHR模型的分支分析: 传染病模型在研究疾病的传播,防控和治疗方面起着重要的作用.本文基于微分方程定性理论和分支理论,研究两类受医院床位数影响的SIHR模型的分支动力学行为.第二章,研究受医院床位数影响的SIHR模型的分支动力学.利用再生矩阵的...; 贾春平; 关键词：HOPF分支时滞

中国养老服务床位数的预测与分析: 2022年; 随着我国人口老龄化进程加速,养老服务床位数和65岁以上老年人口数的预测成为亟待解决的问题。根据中国统计年鉴和民政局年度公报提供的数据建立了养老服务床位logistic模型和ARMA(1,2,1)模型,为了研究床位数与养老人口数比例之间的关系,又建立了logistic模型,对65岁以上的老年人口数建立指数模型。对上述四个模型使用MATLAB和Eviews进行求解,给出相关预测结果,并对不同模型的预测结果进行比较和分析,为未来我国养老事业政策的制定和抉择提供理论依据。; 唐鹏翔张晓美; 关键词：LOGISTIC模型 ARMA模型

中医医院人员数量和中医医院实有床位数现状分析——中医药文化传播要素之人才要素和资源要素统计分析被引量：2: 2022年; 中医药文化是我国优秀的文化资源,在探究中医药文化传播要素中,中医医院人员数量和中医医院实有床位数都体现着中医药文化服务大众的重要指标。文章利用医学统计对比分析北京市、上海市、广东省、江苏省和辽宁省5个地区的相关数据,旨在为辽宁地区的中医药文化建设提出对策与建议,为辽宁省中医药文化发展与传播提供借鉴和参考。; 关红阳李伟李新; 关键词：中医药文化统计分析

近十年我国基层医疗卫生机构数及床位数和卫生人员数变化情况: 2022年; 文章以近十年国家卫健委网站公布的我国卫生健康事业发展统计公报为数据来源,筛选其中的基层医疗卫生机构数量、床位数和卫生人员数量指标数据,进行描述性统计分析,以对此三项指标在这十年间的发展变化情况进行介绍。; 杨超; 关键词：基层医疗卫生机构床位卫生人员

基于偏最小二乘回归的养老床位数预测研究被引量：1: 2020年; 构建和完善社会养老保障体系是应对人口老龄化的重要战略手段,是关乎民生的重大工程。养老床位是重要的养老资源,精准预测养老床位数具有重要意义。首先,文章选取国内生产总值、人均卫生费用、社区服务机构数、老年人抚养比等与养老床位数相关的15个指标。其次,根据留一交叉验证法,选取4个主成分,建立偏最小二乘回归模型以预测我国养老床位总数,并对回归系数和回归方程进行显著性检验。最后,以总的均方百分比误差(RMSPE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为模型评价指标,将偏最小二乘回归和逐步回归模型进行对比。结果表明:与养老床位数规模显著相关的指标为:社区服务机构数、离退人员参加养老保险人数、医疗保险基金支出、城镇职工基本养老保险累计结余、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入等;偏最小二乘回归在预测养老床位数方面比逐步回归具有更好的预测效果。; 曲姗姗李凌程; 关键词：偏最小二乘回归

基于空间杜宾模型的宁夏卫生机构床位数影响因素研究被引量：4: 2019年; 目的:分析2012—2016年宁夏区县床位数配置情况及影响因素,为宁夏境内卫生资源配置提供依据。方法:运用莫兰指数计算全局相关性和局部相关性,并采用空间杜宾模型对宁夏区县卫生机构床位数的主要影响因素进行分析。结果:宁夏各区县卫生机构床位数配置不仅受到本区县人均GDP、人均消费支出和人均缴纳医保费用的影响,同时也受到邻近区县人均GDP和总人口的影响。结论:建议在进行省域内资源配置的时候,在结合本区县特征和经济水平的基础上,也要考虑邻近区县的卫生资源需求。; 徐川川孙玉凤王健

基于未来养老服务床位数量预测的市场研究: 2019年; 我们根据我国的人口数量、结构和消费水平等多个因素进行分析,从而得到整个行业的养老床位的市场需求规模及其分类,以运用灰色系统GM(1,1)法为基础使用MATLAB 运算,我们首先基于2017 年至2019 年统计公报数据和中国五次人口普查统计年鉴预测出2021年-2023 年全国老年人口总数。以此基础结合2009-2018 人口数据,预测出2021 年-2023 年老年人区域分布情况。并结合社会三大群体财富比数据得出老年人口收入分布(低,中,高对应床位结构)情况。将以上数据代入我们所提出的预测体系得出2021 年-2023 年养老床位数量的市场需求规模及分类,最后得出结论,当前养老床位规划中存在的问题主要是机构供给床位数量与老年人入住需求之间的矛盾,使其供需数量失衡。还有优质养老机构分布不均、社会资本参与度不高等问题。; 石浩枫潘任伟; 关键词：灰色系统人口老龄化

基于GWR模型的我国卫生机构床位数影响因素研究被引量：6: 2018年; 目的研究我国卫生机构床位数(下称床位数)的影响因素,为提高床位资源配置效率和制定卫生政策提供依据。方法选取2013-2015年《中国卫生统计年鉴》及《中国统计年鉴》31个省份每千人卫生机构床位数(下称每千人床位数)资料,以省份水平为研究尺度,首先运用全局空间自相关从整体上判断我国床位数是否存在空间聚集性;进一步地,运用局部空间自相关探索床位数的空间聚集类型;最后,结合我国东中西部行政区域划分,采用地理加权回归(GWR)模型从空间角度研究性别比、老年人口比例、人均GDP、公路里程数、床位使用率及医疗卫生支出等因素对床位数的影响,同时,将GWR建模结果同普通最小二乘法(OLS)结果进行比较。结果 2013-2015年,我国平均每千人床位数分别为4.58张、4.86张、5.13张,呈稳步增长趋势,与全国平均水平相比,中部地区较高,西部和东部地区较低,尤以东部更显著。床位数在省份水平具有明显的空间聚集性,三年的Moran’I指数分别为0.157,0.185,0.223(P<0.05);三年内空间聚集类型显示,福建、广东及其周边省份呈低-低聚集,西藏和甘肃呈低-高聚集;自2014年起,出现以重庆为中心的高-高聚集区域。从空间分布影响因素来看,东中部主要受老年人口比例影响,而西部受男女比例、城镇人口比例及医院床位使用率的影响。同时,GWR拟合结果全面优于OLS。结论我国床位数呈逐年增长趋势,但存在明显的地区差异,东、中、西部各具相应的分布特点和影响因素。; 叶子容吴亚飞周鼒方亚; 关键词：卫生资源配置影响因素

儿童呼吸病房空气菌落数与床位数的相关性研究被引量：2: 2018年; 目的:研究儿童呼吸病房床位数与病房空气菌落数相关性。方法:将儿童呼吸病区同等面积的4个病房设置试验A组(1个床位、2名陪护)、试验B组(2个床位、4名陪护)、试验C组(3个床位、6名陪护)和试验D组(4个床位、8名陪护),病房的其他条件均保持相同;采用平板暴露沉降法采样并检测病房空气菌落数量,采样时间为2016年4月~2017年3月,每周监测2 d,每天、早、中晚各采样1次,每组各监测300例次;根据国家标准《医院消毒卫生标准》(GB 15982-2012)中Ⅲ类环境区域内空气平均菌落数量≤4 CFU/(5 min·Φ90 mm皿)进行评价,并分析菌落数与床位数、采样时间点的相关性。结果:4个病房空气菌落数为7.43~21.12 CFU/(5 min·Φ90 mm皿),均高于评价标准中环境Ⅲ类区域内空气细菌总数的要求;线性趋势分析显示,随着病房床位数的增加其对应的空气菌落数量的均值也随之增加(y=3.14 x+5.625,r=0.993 9),病房空气菌落数量随着采样时间点的早中晚变化呈上升趋势(y=2.498 8 x+8.478 3,r=0.999 4)。结论:儿童呼吸病房的床位数是影响病房空气质量的因素之一。; 杨芬兰王琴常玲叶章敏向慧蒋国庆梁璐贺艳韩晓宇; 关键词：儿童呼吸监护病房菌落数

儿童呼吸病房空气菌落数量及院内感染发生率与床位数相关性分析被引量：4: 2018年; 目的了解儿童呼吸科同等面积的病房放置不同床位数与病房空气菌落数量和院内感染发生率的关系,为进一步改善病房空气质量和病房的管理提供依据。方法在我院儿童呼吸科8间朝阳病房中挑选4间为研究对象,设置试验A组(单人间),试验B组(双人间),试验C组(三人间),试验D组(四人间),每个病床设两名陪护,其他条件均保持相同。采用沉降法采样并检测病房空气菌落数量,从2015年7月至2016年7月,每周检测2次,每组各监测100例次,同时收集期间发生院内感染病例的临床资料,分析室内空气菌落数量、院内感染发生率与床位数三者间的关系。结果四个试验组病房空气菌落数量均值在1 331. 36～3 012. 83 CFU/m3之间,均高于评价标准中环境Ⅲ类区域内空气细菌总数的要求;院内感染发生率在5. 56%～22. 69%,三者之间相关分析显示,随着病房床位数的增加其对应的空气菌落数量的均值也随之增加,进而院内感染发生率也相应增加。结论床位数是影响病房空气菌落数量的主要因素之一,床位数也对院内感染发生率产生影响,在其他条件基本相同的前提下,建议儿童呼吸科病房床位数应控制在2～3个为宜。; 王琴杨芬兰刘贵菊邵晓珊邹睿唐婧李媛媛梁璐; 关键词：儿童呼吸病房菌落数床位

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈