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工业过程控制回路振荡预测研究: 2025年; 工业过程控制回路振荡的预测性检测与维护是实现流程工业振荡早期检测与自愈控制的首要任务。面向工业过程振荡数据的预测问题,提出基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的组合预测模型,以实现超前预测过程异常振荡波动的目的。仿真模型及真实回路信号的实验结果表明,所提EEMD-SVR方法对于不同特征的振荡信号均能实现较好的预测效果。与未对信号进行EEMD处理的单一预测模型相比,所提EEMD-SVR模型对各类信号的预测精度均提高了42%以上,且相较于EEMD与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)网络的组合,预测模型精度提高了1.4%~79%。综上,所提方法能够有效实现对工业控制过程振荡数据的预测,为振荡的早期检测与诊断提供了参考。; 张威郎恂梁虹李鹏谢磊; 关键词：控制系统 SVR

一种流程工业过程控制系统反馈控制回路振荡检测方法: 本发明涉及流程工业技术领域，尤其涉及一种流程工业过程控制系统反馈控制回路振荡检测方法，包括：获取控制回路的设定值、测量值以及阀位值的数据时间序列，并对控制回路的设定值、测量值以及阀位值的数据时间序列进行数据预处理，获取第...; 童不凡杨肖章祺能蒋勇强

工业过程控制: 本发明涉及一种工业过程控制，其包括借助数据连接相互耦合的至少三个现场设备，其中现场设备对工业过程进行控制和/或监视，其中现场设备被设计为用于存储区块链，其中区块链包括多个区块，其中区块存储有效数据。过程控制的特征在于，现...; S.H.埃默特M.E.斯塔尔

基于智能控制的工业过程控制自动化研究被引量：1: 2024年; 随着工业4.0概念的普及,智能控制在自动化工业过程中的应用变得尤为关键,改善着生产流程,极大地促进了产品质量的提升及生产成本的降低。探究基于智能控制的工业过程控制自动化及其在工业实际应用中的效果,对理解工业过程控制自动化对现代制造业的影响及推动产业技术创新发展具有重要意义。; 裴雅晴王静静辛培防管庆磊; 关键词：智能控制自动化系统

工业过程控制系统中的信道映射的方法: 本发明涉及工业过程控制系统中的信道映射的方法，该方法包括：a)发现工业过程控制系统中的多个设备；b)针对多个设备中的每个设备获得至少一个信号特性；c)由充当信道映射代理的处理单元确定信道映射，其中多个设备被映射到多个通信...; 朱利叶斯·吕克特安德里亚斯·伯格海科·科齐奥勒克约尔格·耶斯克玛丽·克里斯廷·普拉腾纽斯-莫尔斯滕·格鲁纳

一种工业过程控制系统的前馈预测控制方法及系统: 本发明公开了一种工业过程控制系统的前馈预测控制方法及系统，属于先进控制领域。包括：建立工业过程控制系统多个输入与多个输出之间的传递函数模型；设计前馈矩阵，将所述传递函数模型简化为对角形式的传递函数模型；将对角形式的传递函...; 郑英陈羽靖张涛万一鸣苏厚胜

一种基于模型强化学习的工业过程控制方法: 本发明涉及一种基于模型强化学习的工业过程控制方法。本发明提出的对抗性适应训练方法，利用对抗学习和迁移学习的思想，鼓励概率模型学习对真实控制数据和虚拟控制数据不变的特征，从特征层面明确地解决了真实控制数据和虚拟控制数据分布...; 潘福成张博周晓锋李帅刘舒锐史海波

工业过程控制系统用模拟输入两位或多位输出仪表第1部分：性能评定方法: 本文件适用于被测值为机械信号（位置、力等）或标准电信号等连续信号的气动和电动工业过程仪表或控制装置。; 孙瑜欣粟晓立杜会章闵心怡肖红练刘彬单拥军王宇翔王嘉宁韩雷刘乃玉

自动化仪表在工业过程控制中的创新应用: 2024年; 自动化仪表在工业过程控制中的创新应用研究,通过对自动化仪表的定义、分类及其发展历程的概述,深入分析了自动化仪表在不同工业领域中的应用现状及主要技术。本文重点探讨了智能传感器、无线仪表、虚拟仪表及自校正和自诊断技术等创新技术在工业过程控制中的应用。通过案例分析,展示了这些创新技术在水泥和化工行业的具体应用,以期推动工业自动化技术的进一步发展。; 汪玥; 关键词：自动化仪表工业过程控制智能传感器

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