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- 褚菲丁珮宽吴新忠何大阔常玉清贾润达李康贾明兴马小平
- 基于强化学习的工业过程建模及故障分类
- 随着工业过程系统的更新换代、监测技术的不断提高,工业现场采集的数据规模日益庞大且数据类型呈多样化,从而导致数据特性与过程特性越来越复杂。同时科学技术的不断创新,基于人工智能技术的大数据处理、分析与建模能力为基于数据驱动的...
- 范赛特
- 关键词：工业过程建模不平衡
- 基于即时学习的工业过程建模与监测
- 为了提高产品的质量、保障生产过程安全高效地平稳运行,需要对过程中反应产品性能的关键质量变量进行测量并从海量数据中挖掘有价值的过程信息以实现对工业过程的实时监测与控制。受测量环境、测量仪器等因素的限制,工业过程的关键质量指...
- 沈飞凤
- 关键词：软测量
- 轻量级宽度学习系统及其在工业过程建模中的应用
- 作为一种高效的扁平式神经网络,宽度学习系统凭借网络结构简单、可快速训练和模型更新速度快的优势已经逐渐应用到工业过程建模等领域。然而,在标准的宽度学习系统中,当输入具有大量样本的数据或者高维数据的时候使用伪逆算法产生的计算...
- 卢新宇王光辉褚菲王雪松马小平
- 关键词：内存计算量
- 有限数据条件下的工业过程建模与监测
- 随着工业4.0时代的到来，新一轮的工业革命已逐步展开，制造业面临着新的机遇和挑战。为了提升企业自身的效益和竞争力，工业过程的生产规模不断扩大、工艺流程日愈复杂、自动化程度逐步提高，因此生产过程发生故障或产生产品质量波动的...
- 吕玉婷
- 关键词：工业过程建模数据生成工业图像
- 基于GANs数据增强的复杂工业过程建模方法
- 复杂流程工业是中国国民经济的重点组成部分和社会发展的重要动力来源，对其运行过程的智能控制与优化具有重要意义。为了实现对复杂工业过程运行状态的智能控制与优化，数据驱动的建模方法在工业界得到了广泛关注与应用。通常，数据驱动模...
- 丁珮宽
- 关键词：复杂工业过程数据驱动
- 基于统计机器学习的多模态工业过程建模与监测
- 随着外部环境或内部特征的变化,许多工业过程呈现出多个运行工况的现象,即多模态过程。统计机器学习的方法在一般过程的监测中取得了丰厚的成果,但由于多模态数据伴随着非线性、非高斯及时变等特性,其在多模态过程建模和监测方面的应用...
- 王兆静
- 关键词：故障检测
- 面向多尺度数据的工业过程建模与故障检测
- 随着现代流程工业技术不断发展，工业自动化系统逐渐趋向复杂化、信息化和智能化。新一代的信息技术将和传统制造业进行深度融合，把人员、机器、产品、数据连接起来，形成工业全生命周期的融合会聚。智能制造的升级能够加快我国工业制造业...
- 郑东磊
- 关键词：工业过程建模鲁棒性故障检测
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- 暂降及短时中断严重度评估与治理的工业过程建模方法
- 本发明提供暂降及短时中断严重度评估与治理的工业过程建模方法,包括以下步骤：步骤1.构建敏感设备失效概率传递函数模型，利用VTC曲线构建敏感模块受电压暂降影响的失效概率传递函数模型；并用设备耐受的电压幅值不确定区域边界V<...
- 肖先勇何函洋汪颖王杨张文海郑子萱
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