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- 一种基于智慧城市电能表数据的概率峰值负荷估计方法
- 本发明公开了一种基于智慧城市电能表数据的概率峰值负荷估计方法，S01：通过用户类别的智能电表历史需求数据通过变量阶段R‑vine连接方法进行用户负荷建模，并计算用户负荷采样数据集；S02：计算用户负荷采样数据集相关矩阵，...
- 刘岩袁瑞铭刘影郑思达张威肖娜王皓彭鑫霞杨晓坤殷庆铎杨东升李文文王艳琴杨磊
- 基于BOXGBoost的配变日峰值负荷预测及重过载预警方法
- 2024年
- 为解决配变负荷日峰值预测精度不高、重过载预警误差大的问题,提出一种配变日峰值负荷预测及重过载预警方法。首先,基于时间卷积网络对配变日负荷进行预测;然后,通过贝叶斯优化极限梯度提升模型对配变日负荷峰值出现时刻及峰值区间幅值进行独立预测;最后,使用峰值预测补正日负荷预测结果并转化为预警等级,实现配变重过载预警。采用湖南某地区配电台区数据实例验证,结果表明,所提方法可实现配变日峰值负荷精确预测及准确预警重过载运行风险。
- 邓威梅玉杰李勇郭钇秀康童任磊
- 关键词：配电变压器
- 一种针对峰值负荷及其出现时间的预测方法及其装置
- 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体而言，涉及一种针对峰值负荷及其出现时间的预测方法及其装置，步骤如下：构建电力负荷数据集并进行归一化处理，设置多个基准预测模型，基于电力负荷数据集建立基于梯度下降算法的集成学习模型；...
- 车琰瑛刘飞魏招毅杨海林田旭张祥成武宏波邓皓元刘联涛彭飞
- 基于负荷模式重构的电网峰值负荷和网损的评估方法
- 本发明公开基于负荷模式重构的电网峰值负荷和网损的评估方法，涉及电力系统负荷预测技术领域，包括：获取待预测时段采集设备采集到的多个负荷数据；对多个负荷数据的待预测时段进行子区间分段以及子区间负荷缺失数据计算；通过预设拟合函...
- 何明锋应军王天祥吴朝阳俞奏蔡震张有春章荣兵施里洵周仁俊朱畅周小夏习文强
- 办公建筑围护结构峰值负荷叠加特性的节能应用
- 近年来我国城市化进程不断加深,建筑规模逐年扩大,随之而来的是建筑能耗占比不断增长,其中办公型建筑能耗指标远高于居住型建筑,为我国公共建筑的能耗主体。同时,作为我国人口最为密集、经济快速发展的区域,夏热冬冷地区目前仅实现6...
- 易儿易
- 关键词：建筑围护结构
- 一种基于多任务学习的峰值负荷预测方法和装置
- 本发明公开了一种基于多任务学习的峰值负荷预测方法及装置，包括：获取各地区历史峰值负荷数据；通过Pearson相关系数计算历史峰值负荷相关性并筛选出时空强正相关的两个地区；对所选时空相关的两地区历史峰值负荷数据进行预处理，...
- 周忠堂王春宝李子凯王旭东李军伟李新陈凤伟
- 基于Prophet算法的配电网线路峰值负荷预测被引量：6
- 2022年
- 对配电网线路进行负荷峰值预测,准确预测将出现重过载的线路,能为配电网制定供电计划提供重要参考。分析配电网线路历史负荷受节假日、季节影响的变化规律,提出基于Prophet的配电网线路峰值负荷预测方法,对每条线路单独建立Prophet模型,模型以历史日峰值负荷数据为输入数据,且通过自适调参方法对模型的变点增长率及变点个数参数进行调优,最后对实际数据进行算例分析,验证了该方法可准确实现配电网线路峰值负荷预测。
- 李衡朱理郑洁刘海琼
- 关键词：负荷预测PROPHET配电网
- 基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型被引量：2
- 2021年
- 为解决低压变电站容量长期规划中,居民负荷的随机波动性导致峰值负荷难以准确估计问题,本文提出了一种基于K-means聚类算法和智能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型,此方法以解决以往确定性峰值负荷估计难以衡量估计误差问题。首先,根据家庭人口数将居民分为两大类,即中小规模居民和大规模居民;其次,基于Kmeans聚类算法多次迭代抽样,分别求取两类居民的标准多样性最大化需求曲线,即峰值负荷概率分布和居民人口数之间的函数关系;最后,根据新居民人口数确定两类居民的峰值负荷概率分布,分别乘以对应的贡献因子系数后再求取其联合概率分布,可得到新入住居民的总峰值负荷概率分布。仿真算例表明,本文提出的居民峰值负荷概率估计模型能较准确地新居民的总峰值负荷。
- 张展耀俞伊丽朱鲁敏王琦钢
- 关键词：智能电表聚类贡献因子
- 基于智能电能表的智慧城市峰值负荷概率估计被引量：2
- 2021年
- 充足的变电站和馈线的容量规划主要取决于对未来高峰电力需求的准确估计。然而,传统的未来峰值需求估计是基于经验值进行度量,在多样性最大需求之后进行的,表示个体峰值消费水平和多居民需求多样性。针对智能城市智能电能表的特点,提出了一种基于细粒度智能电能表数据和用户社会人口统计数据的数据驱动的概率峰值用电量估算框架。特别是,在提出的方法中集成了四个主要阶段:负荷建模和抽样;通过所提出的可变截断R-vine连接方法;基于相关性的客户分组;归一化最大多样化需求估计和新客户的概率峰值需求估计。利用平均绝对百分误差和弹球损失函数定量地证明了该方法在点估计值和概率结果上的优越性。
- 刘影刘岩燕凯岳振宇彭鑫霞
- 关键词：配电网规划智能电能表
- 基于贝叶斯优化XGBoost的短期峰值负荷预测被引量：32
- 2020年
- 随着电网结构愈发复杂,负荷的多样性与波动性显著增加,对预测模型提出了更高的泛化能力和精度要求。然而,传统算法存在易过拟合、精度低等固有缺陷,难以实现复杂电网下精准的尖峰负荷预测。为此,文中提出一种基于贝叶斯优化极限梯度提升(XGBoost)的模型用于短期峰值负荷预测。首先,通过特征重要度得分进行特征提取,剔除冗余特征,确保输入-输出有较优的映射关系;然后,引入贝叶斯优化算法进行超参数调优,使XGBoost的性能达到最佳状态;最后,使用国内某市电力负荷数据对所提模型的有效性进行验证,结果表明,与其他机器学习方法相比,贝叶斯优化XGBoost具有更高的预测精度。
- 龚雪娇朱瑞金唐波
- 关键词：峰值负荷负荷预测超参数
相关作者
- 王青龙
- 作品数：77被引量：84H指数：6
- 供职机构：长安大学
- 研究主题：车联网 叛逆者追踪方案 叛逆者追踪 匿名认证 广播加密
- 张百华
- 作品数：18被引量：65H指数：5
- 供职机构：中国南方电网
- 研究主题：在线监测 储能系统 链节 绝缘老化 局部放电
- 魏强
- 作品数：8被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院广州能源研究所
- 研究主题：液排渣 节能环保型 出口 液渣 高温烟气
- 陆超
- 作品数：192被引量：1,349H指数：20
- 供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系
- 研究主题：直流牵引供电系统 电力系统 牵引供电系统 电力系统稳定 直流牵引供电
- 郭小强
- 作品数：5被引量：13H指数：3
- 供职机构：中南大学
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