搜索到81篇“ 属性依赖度“的相关文章
- 基于粗糙集属性依赖度强化的交互式大数据特征分类
- 2023年
- 为了提高交互式大数据特征分类性能,提出基于粗糙集属性依赖度强化的特征分类方法.利用交互式大数据在粗糙集的属性依赖度,确定数据属性之间的关联关系.通过定义近似集强化交互式大数据粗糙集属性依赖度,明确数据状态量之间的幅值规律,并计算出交互式大数据之间的密度值.根据密度值确定交互式大数据分布的集中区域并提取其特征,构建目标函数计算出大数据的期望熵值.利用交互式大数据特征的增益信息值,实现特征分类.实验结果表明,文中方法在分类交互式大数据特征时,AUC值接近1.0,具有较高的应用价值;文中方法分类时的加速比高于4.0,提高了分类效率.
- 曹夏琳
- 关键词：粗糙集特征提取属性值
- 关于“Z世代”对视频平台UGC社交属性依赖度的分析
- 2022年
- 基于web2.0时代的深度技术开发,用户生成内容(User Generated Content)即UGC,在信息传播和市场营销方面起到关键性作用。同时,用户生成的内容强调了用户的价值,用户自主参与所创造的价值正在颠覆性地改变商业模式运营的格局。而以Z世代为代表的年轻用户,正是这一浪潮中首当其冲的主要消费者,他们成长在新技术飞速发展的移动互联网环境,与生俱来地拥有利用社交网络服务与外界沟通的习惯和技能。本文将通过分析影响Z世代在视频平台进行信息传播的因素,着重从UGC社交属性角度讨论用户参与为视频平台带来的意义,并为设计开发新的平台服务提供参考方向。
- 杨凌一
- 关键词：UGC视频平台社交媒体
- 粗糙集属性依赖度强化的应急数据挖掘模型被引量：16
- 2021年
- 在粗糙集的核心方法属性约简理论中,针对次要属性过多时属性依赖度一致引发的约简困难现象,以粗糙集属性依赖度强化为基本方法构建数据挖掘模型。模型中,计算各属性在组合中的依赖度,将组合中的依赖度合并于各属性从而强化属性依赖度。为合理化计算过程,给出一种离散化方法并构建探索模型进行实验,缩小离散量范围与属性组合范围。最后所得依赖度作为属性重要性,挖掘重要属性。实验证明,在部分地区5级以上震后经济损失影响因素分析中,比较传统属性约简,该模型可更有效地分析属性之间的重要性,解决了约简困难的问题,使用测试数据时该模型与传统方法的结果有86%的一致性。
- 高天宇王庆荣杨磊
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简粒度经济损失
- 属性依赖度的纵横快速计算方法
- 2020年
- 属性依赖度的计算在特征选择与属性约简中都起着重要作用,如何快速计算属性依赖度一直是学者关注的问题.针对一种快速依赖计算方法,在分析其不足之处即存在大量重复计算之后,提出了一种改进算法——纵横快速计算方法,由算法分析及实例表明,新的改进算法可以降低运算时间,提高算法效率.
- 吕丰
- 关键词：粗糙集属性依赖度
- 基于属性依赖度和进化规划的无环CP-nets学习研究
- 偏好处理是人工智能领域的一个热门研究领域，条件偏好网（ConditionalPreferencenetworks，CP-nets）是一种图模型，可以表示变量与变量的偏好关系。其主要研究内容包括CP-nets的表示、推理、...
- 仲兆琳
- 关键词：属性依赖度进化规划
- 基于属性依赖度计算和PCA的C4.5算法被引量：5
- 2017年
- 针对C4.5算法繁多的对数运算、无关属性地干扰和属性相关性的影响等问题,提出了基于属性依赖度计算和主成分分析(PCA)的C4.5算法。根据等价无穷小的原理简化运算公式;用属性依赖度的计算并借鉴PCA算法的压缩原理来处理属性相关性问题;引入了"平均波动率"和"应用权重"两个新概念,得到一个新的属性选择度量。用学生综合成绩的评定工作进行应用分析,并用UCI数据集进行性能比较,实验表明:改进后算法的评定结果更科学,并且分类更准确,运算效率更高。
- 黄秀霞孙力
- 关键词：C4.5算法主成分分析
- 基于条件属性依赖度的配置产品装配时间估算被引量：2
- 2016年
- 准确地估算配置产品装配时间是确定产品销售报价和交货期的基础,是在大规模定制生产环境中取得竞争优势的关键。应用粗糙集的方法对企业现有产品的配置进行分析,定义了一个时间系数,并用回归分析的方法建立起该系数与装配时间的数学关系模型。此模型可通过新产品的时间系数对其装配时间进行估算。此外,以某企业的变压器装配时间为例对所提出的估算模型进行了验证,并对其误差作出了分析。
- 陈友玲谢淑红李祎
- 关键词：大规模定制粗糙集属性依赖度
- 基于属性依赖度的缺失值顺序填充算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于属性依赖度的对同一元组中多个确失值进行顺序填充的方法。该方法首先利用粗糙集理论对属性进行约简,利用改进的ID3算法建立带有空分支结点的填充树,然后利用填充树对同一元组中多个缺失值按依赖度从大到小的顺序进行填充。实验结果表明,该算法在填充效果上明显优于现有的其他填充算法。
- 刘春英
- 关键词：属性约简依赖度
- 基于属性依赖度的考研高等数学成绩影响因素分析被引量：6
- 2012年
- 针对全国硕士研究生入学考试中高等数学成绩影响因素的多重性,在苏州大学文正学院2008级考研学生中,以高等数学为必考科目的所有学生作为研究样本,基于粗糙集理论中的属性依赖度原理,将这些学生的高考成绩、高等数学课程成绩和高等数学培训成绩作为考研高等数学成绩的主要影响因素,研究了考研高等数学成绩与其主要影响因素之间的关系,并通过对这些影响因素进行定量分析,挖掘这些影响因素在考研高等数学成绩中重要性的数值指标.本文的结果对于进一步深入研究普通高等学校高等数学课程的教学评价,从而提高高等数学课程的教学效果具有一定的理论意义.
- 苏国荣戴中寅
- 关键词：属性依赖度影响因素
- 基于属性依赖度的图像隐写分析算法被引量：2
- 2010年
- 针对文献[6]将粗糙集属性约简应用于信息隐藏盲检测中检测正确率有所下降的问题,提出了基于属性依赖度的图像隐写分析算法,该算法利用粗糙集理论属性依赖度提出决策表离散优化的措施,寻找一种提高整个决策表分类能力的办法,以达到提高检测正确率的目的。首先利用该算法对决策表进行优化,其次通过属性约简得到最小约简,最后采用支持向量机构造分类器,对Cox、Piva两种不同隐写术进行实验结果表明,使用该算法不仅检测正确率有较大提高,而且检测效率也有较大提高。
- 余文琼
- 关键词：隐写分析属性依赖度
相关作者
- 罗秋瑾
- 作品数：14被引量：33H指数：2
- 供职机构：云南财经大学统计与数学学院
- 研究主题：粗糙集 决策树 值约简 属性依赖度 粗集
- 何华灿
- 作品数：243被引量：1,006H指数：18
- 供职机构：西北工业大学计算机学院
- 研究主题：泛逻辑 人工智能 泛逻辑学 数据挖掘 模糊推理
- 陈红梅
- 作品数：61被引量：163H指数：6
- 供职机构：西南交通大学
- 研究主题：粗糙集 近似集 优化算法 模糊粗糙集 属性约简
- 焦娜
- 作品数：24被引量：37H指数：4
- 供职机构：华东政法大学
- 研究主题：粗糙集 粗糙集理论 移动智能终端 主曲线 基因
- 李艳
- 作品数：26被引量：95H指数：5
- 供职机构：湖南大学
- 研究主题：徐变 钢筋混凝土 实证研究 拓扑优化设计 拓扑优化
