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尺度不变特征增强深度学习在口腔黏膜病损分割中应用的研究
2025年
目的开发一种融合深度学习与尺度不变特征变换算法的口腔黏膜病损语义分割模型(PixelSIFT-UNet),以提高口腔黏膜疾病病损区域分割精度。方法纳入浙江大学医学院附属口腔医院2020年1月至2022年12月期间收集的838张符合标准的口腔黏膜疾病临床白光图像,使用Python语言random.seed函数设置随机种子,通过random.sample函数进行随机抽样,按6∶2∶2的比例划分为训练集(506张)、验证集(166张)和测试集(166张)。采用Labelme软件对训练集图像进行病损边界标注,并基于PixelSIFT-UNet构建深度学习模型,分别使用VGG-16与ResNet-50作为骨干网络。通过验证集优化模型参数,在测试集上评估模型性能,包括Dice系数、平均交并比(mIoU)、平均像素准确率(mPA)和精确率(Precision),并与传统语义分割模型(U-Net、PSPNet)进行对比分析。结果所开发的PixelSIFT-UNet模型能精确分割口腔扁平苔藓、口腔白斑病和口腔黏膜下纤维性变3种常见的口腔黏膜疾病。采用VGG-16为骨干网络时,Dice系数、mIoU、mPA和Precision分别达到0.642、0.699、0.836和0.792;采用ResNet-50为骨干网络时,相应指标分别达到0.668、0.733、0.872和0.817,较传统U-Net模型(相应指标:0.662、0.717、0.861和0.809)、PSPNet模型(相应指标:0.671、0.721、0.858和0.813)的各项性能指标均有显著提升。结论所开发的PixelSIFT-UNet模型在口腔黏膜病损分割任务中表现卓越,其性能指标显著优于传统语义分割模型,可为提高口腔黏膜病损分割精度提供有效工具。
张睿金路陈谦明丁婷婷张琦玥陈耀武田翔曹雨齐陈小燕朱赴东
关键词:口腔黏膜尺度不变特征变换算法
尺度不变特征变换的陆探一号卫星影像初配准算法——以积石山地震为例
2025年
陆探一号(Lutan-1,LT-1)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星是中国首个以干涉为核心任务的L波段全极化民用SAR卫星星座,适用于地震、滑坡等灾害的监测和应急响应。然而,受该卫星实时轨道数据不精确的影响,LT-1 SAR影像的初始配准精度不高,容易导致配准失败,影响影像自动化处理效率。针对该问题,提出基于类尺度不变特征变换的LT-1影像初配准算法和处理策略,旨在提高其配准成功率。以2023‑12‑18甘肃临夏回族自治州积石山Ms 6.2地震为例验证算法的可靠性,将配准成功率由34.5%提高到100%,成功获取了该地震的同震形变场,同时也获取了Sentinel-1A/B升、降轨形变结果,用于对LT-1结果进行精度验证和分析。综合LT-1和Sentinel-1A/B的结果表明,该地震以抬升为主,最大抬升量达6.3 cm,属于逆冲型地震。通过震前Sentinel-1升、降轨时序形变结果分别识别出195和179个滑坡,并发现该地震触发的草滩村液化滑坡-泥流在震前已出现明显形变,形变速率超过9 mm/a。并讨论了LT-1影像分幅不规则对算法有效性的影响,展望了LT-1卫星在地震及同震地质灾害监测领域的应用潜力。
王文昕杨德芳李龙李文军冯光财贺礼家熊志强李宁蒋泓波罗吴林洪汪亿林
关键词:同震形变
基于尺度不变特征变换和预过滤的同源蛋白质查找方法
本申请涉及生物信息学技术领域,特别涉及一种基于尺度不变特征变换和预过滤的同源蛋白质查找方法,其中,方法包括:获取待比对蛋白质结构中的<IMG width="29" orientation="portrait" inlin...
郭正阳欧光朔李明
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郭正阳欧光朔李明
一种利用尺度不变特征和本征值计算图像哈希值的方法
本发明涉及一种利用尺度不变特征和本征值计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明包括利用尺度不变特征变换算法,计算图像的特征点及相应的尺度不变特征;计算图像的全部尺度不变特征组成矩阵的本征值;对图像本征值进行正交变换...
蒋遂平袁晓光李智文李平原
一种基于尺度不变特征变换算法特征的航拍图像匹配方法
本发明提供了一种基于尺度不变特征变换算法特征的航拍图像匹配方法,包括在对待匹配图像和参考图像通过SIFT算法得到的特征描述子进行计算特征之间的点积,取点积的反余弦结果并排序之后,先用低阈值进行匹配,当低阈值没有足够的匹配...
汪澜张岚
基于尺度不变特征变换的雷达目标识别方法、装置及设备
本申请涉及一种基于尺度不变特征变换的雷达目标识别方法、装置及设备。所述方法包括:构建雷达目标识别模型;雷达目标识别模型包括尺度不变特征变换特征提取模块、编码器、投影头和分类器;根据尺度不变特征变换特征提取模块和编码器对增...
夏靖远李烨 廖淮章刘云 杨志雄姜卫东
一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法,通过使用目标检测算法YOLOv5s对校正后的图像进行目标检测,识别出感兴趣的目标区域并进行裁剪,然后使用边缘检测算法探测出裁剪图...
陈洪良刘兵张燕超张一辉郭建付许飞云
一种基于尺度不变特征转换算法的医学图像配准系统
一种基于尺度不变特征转换算法的医学图像配准系统,包括数据接收模块、预处理模块、数据存储模块DDR3、图像配准模块和HDMI输出模块,图像配准模块包括特征点检测模块、特征描述符生成模块和图像对比匹配模块;系统接收到图像数据...
朱铁柱 丁晓文 张栋丞 姚宗岱 王孝芃 陶玟霖 焦艳秋 野京京 卞海溢居勇峰
一种基于尺度不变特征转换算法的硬件加速方法及系统
本发明公开了一种基于尺度不变特征转换算法的硬件加速方法及系统,属于算法的硬件加速设计领域。相比于现有的SIFT硬件加速系统,本发明提出了一种新颖的全并行SIFT加速系统架构。该架构主要包括关键点检测和描述符产生两个部分,...
王超余国义刘炳强银泽华张旭鹏沈梓煊

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研究主题:尺度不变特征 SIFT 参数自适应 图像配准 SIFT算法
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研究主题:尺度不变特征 三维图像 传动部件 差分 血液成分