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基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法: 本发明公开了一种基于LSTM模型预测儿童哮喘就诊人数的分析方法，包括如下步骤：设置堆叠式LSTM模型结构，对多污染物滞后浓度数据集和单因素多因素模型进行分别预测。本发明提高了模型的预测精度、泛化能力和实际应用价值。; 樊亚文陈天煜王潮远王翔李沁欣

南京市日最高气温对支气管和心血管类疾病就诊人数的影响: 2024年; 融合应用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Mon-linear Model,DLNM)与广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),在控制新冠疫情影响、节假日效应、星期效应、长期趋势以及大气污染因子等因素基础上,探究了2018—2020年南京市日最高气温与当地支气管类、心血管类疾病就诊人数的暴露反应关系,包括滞后效应和累积效应。结果表明:对于支气管类疾病,冬季为高风险期,低温的即时效应和累积效应显著;中短期累积作用下,气温越低危险性越大;长期累积作用下,10℃左右的危险性最大;高温累积效应不显著,30℃左右滞后效应显著。对于心血管类疾病,低温的即时效应和累积效应显著,11~12℃左右影响的累积效应和持续性最强;高温的滞后效应显著,温度越高,滞后效应越明显;长期暴露于高温环境的患病风险会快速增加,日最高气温32℃左右的暴露累积风险最大。针对这两类疾病,当日最高气温在22~24℃范围内,属于人体最舒适温度。; 单婵王子昕王雁君桑小卓姚阮艾文文; 关键词：日最高气温

兰州市西固区大气污染和气象因素对冠心病糖尿病及脑梗死就诊人数的影响: 2024年; 目的分析兰州市西固区大气污染物及气象因素对冠心病、糖尿病、脑梗死就诊人数的影响。方法采用时间分层病例交叉研究,进行1∶1~1∶3单向回顾性病例匹配和1∶1~1∶6双向病例匹配,滞后时间为0~7 d,根据OR值最大原则确定大气污染物及气象因素的最佳滞后期,用Cox回归模型分析大气污染物及气象因素对冠心病、糖尿病、脑梗死就诊的影响。结果所有对照匹配中,以单向回顾性1∶1对照匹配时,大气污染和气象因素对脑梗死的影响最大(即OR值最大)。空气质量指数(AQI)、CO、O_(3-8h)、PM_(2.5)、气温和气压是影响冠心病患者就诊的危险因素,其中CO浓度每升高10 mg/m^(3)对冠心病的OR值最大,为5.517(95%CI:2.189~13.903)。AQI、CO、O_(3-8 h)、气温是影响糖尿病患者就诊的危险因素,其中CO浓度每升高10 mg/m^(3)对糖尿病的OR值最大,为3.430(95%CI:1.889~6.229)。AQI、CO、SO_(2)、O_(3-8 h)、气温、气压是影响脑梗死患者就诊的危险因素,其中CO浓度每升高10 mg/m^(3)对脑梗死的OR值最大,为3.093(95%CI:1.355~7.060)。大气污染物对冠心病、糖尿病和脑梗死就诊人数的影响在滞后期lag7时最为明显。结论AQI、CO、O_(3-8 h)、气温、气压可能是兰州市西固区常住居民冠心病、糖尿病、脑梗死发作的危险因素,其中CO与冠心病、糖尿病、脑梗死的相关程度最高。; 蒋欣芸张斌任东李志姜晓梅樊景春; 关键词：冠心病糖尿病脑梗死病例交叉研究 COX回归

2018—2019年成都市多种污染物联合作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响研究: 2024年; 目的分析2018—2019年成都市多种污染物联合作用对呼吸系统疾病门诊就诊人数的影响。方法收集2018—2019年四川省人民医院逐日呼吸系统疾病门诊就诊总人数和上呼吸道感染人数资料、同期气象要素和6种大气污染物(O3、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO和PM_(2.5-10))资料,采用贝叶斯核机器回归(Bayesian Kernel Machine Regression,BKMR)模型,分析多种污染物在单滞后(1-2 d)和累积滞后(01-04 d)的情况下共同作用对呼吸系统疾病发病人数的影响效应。根据暴露变量的后验纳入概率(PIP),最终选出混合物中对呼吸系统疾病发病影响最明显的4种主要空气污染物PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和PM_(2.5-10)(PIP>0.1)纳入模型,进一步开展4种主要污染物联合作用的健康风险效应研究。结果4种大气污染物联合作用时,NO_(2)和PM_(2.5-10)对呼吸系统疾病的健康风险效应起主导作用。以lag1为例,NO_(2)浓度升高10μg/m3对上呼吸道感染的影响风险由第50百分位时的2.35%(95%CI:0.78%~5.30%)增大为第75百分位时的5.17%(95%CI:2.22%~10.83%),对总呼吸系统疾病影响风险由第50百分位时的2.29%(95%CI:0.80%~4.99%)增大为第75百分位时的19.50%(95%CI:9.42%~39.29%)。4种污染物与疾病发病之间的关联均呈非线性关系。不同滞后时间下4种大气污染物联合作用对疾病的交互影响效应存在明显差异,NO_(2)-PM_(2.5)、NO_(2)-SO_(2)在lag1、lag01和lag02时,对总呼吸系统疾病的影响存在交互效应,而PM_(2.5-10)-SO_(2)对总呼吸系统疾病的影响只在lag2时呈现出交互效应;NO_(2)-SO_(2)对上呼吸道感染的影响只在lag01时呈现出交互效应。结论成都市多污染物联合作用对呼吸系统疾病发病影响明显,应关注NO_(2)和PM_(2.5-10)对该地区呼吸系统疾病的健康风险效应,并进一步加强多污染物联合作用对人群健康的影响效应研究。; 张莹尹春苗罗欢王玉霞; 关键词：呼吸系统疾病上呼吸道感染大气污染物

河北衡水市气温与儿童流感就诊人数的时间序列分析被引量：1: 2023年; 目的分析衡水市儿童流感就诊数据与气温之间的关系。方法利用衡水市疾病预防控制中心2014—2019年儿童流感就诊资料,采用分布滞后非线性模型,分析衡水市气温与儿童流感就诊人数的暴露—反应关系。结果冬季是儿童流感爆发的最集中时段,占全年的57%,其次春季占22%,夏秋季发病人数较少;气温对不同年龄段儿童流感就诊人数的影响存在差异,在-5℃和-2℃时,0~6岁幼儿累积效应均在滞后14 d时累积RR达到最大,分别为9.998(95%CI:3.259,30.674)和5.468(95%CI:1.777,16.821),7~14岁少儿累积效应无统计学意义;32℃时,幼儿和少儿分别在滞后14 d和11 d时累积RR达到最大,分别为5.857(95%CI:1.442,23.785)、14.400(95%CI:1.061,195.422),其中少儿对高温更为敏感。结论低温、高温均能增加儿童流感发病风险,且存在滞后效应。; 钱辉韩建广康文英张健王磊付桂琴; 关键词：流感样病例儿童气温

基于两步回归的医院门诊就诊人数的预测方法、装置、设备和存储介质: 本发明提供一种基于两步回归的医院门诊就诊人数的预测方法、装置、设备和存储介质，基于两步回归的医院门诊就诊人数的预测方法包括：步骤S1：构建基于两步回归的医院门诊就诊人数的预测模型；步骤S2：采用上述预测模型预测未来一段时...; 李子靖陈颢张淑芹王立鹏高卫国邓璐王孜怡

基于滞后效应的多变量LSTM模型对儿童呼吸道疾病就诊人数的预测被引量：2: 2022年; 目的构建儿童常见呼吸道疾病日就诊人数的预测模型,分析未来就诊人数的变化趋势,为儿童常见呼吸道疾病的科学防控提供数据支撑。方法利用某医院2017年1月1日―2019年12月31日每日就诊病例及同期气象和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型(distribution lag nonlinear models,DLNM)分别分析日均气温及污染物浓度对春、秋季学期日就诊人数的影响及滞后效应,在此基础上构造多变量长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型对春、秋季学期日就诊人数进行预测。结果选取春、秋季学期日均气温的中位数进行研究,发现日均气温对秋季学期日就诊人数的影响滞后7 d其后持续约10 d,而对春季学期表现为即时效应且持续约4 d。结合滞后效应构造的多变量LSTM模型对春、秋季学期日就诊人数均能较好地预测,测试集上的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别为4.59%和4.77%。结论考虑滞后效应的多变量LSTM模型能够较准确地对儿童常见呼吸道疾病日就诊人数进行预测,为疾病的预防和控制提供科学依据。; 秦佳杰陈聪关静刘薇

气象条件对深圳市罗湖区上呼吸道感染就诊人数的影响被引量：10: 2021年; 基于2014—2018年深圳市罗湖区49家社区健康服务中心上呼吸道感染(简称"上感")的逐日就诊人数和同期气象要素资料,利用不同时间尺度分析上感就诊人数的变化特征,并采用分布滞后非线性模型(DLNM)、广义线性模型(GLM)等研究不同气象要素与深圳地区上感就诊人数的关系。结果表明:深圳市罗湖区上感就诊人数存在明显的季节性变化,春季3—4月、夏季7月和冬季12月至次年1月为发病高峰时段,分别对应24节气中的清明、小暑、小寒节气。DLNM反映气温为主控因素,它对上感就诊人数的影响以冷效应为主,相对风险(RR)在滞后4 d达到峰值(RR为1.041,95%置信区间为1.022~1.060),且女性较男性、中老年人较少儿更易受冷效应的影响;其次是暑期的热效应和春季温度多变的影响。湿度影响主要表现为低湿效应,其相对风险在当天达到峰值(RR为1.058,95%置信区间为1.049~1.068)。气压和风速影响则表现为高压效应和大风效应,RR在滞后1 d达最高。总之,深圳市冬、春季冷空气活动及其所反映的低温、低湿、大风等产生的冷效应是诱发上呼吸道感染的关键因素,其次是夏季持续高温的影响,两者都应予以重点及时防范。; 黄开龙林锦春马盼黄文静陆俊翔唐小新王式功; 关键词：上呼吸道感染气象要素 24节气

兰州市儿童急性扁桃体炎日就诊人数与环境气象因素的相关性研究: 目的了解兰州地区儿童急性扁桃体炎的发病特点,通过计算大气环境因素及气象因素对儿童急性扁桃体炎日就诊人数影响的相关性,探讨兰州市空气质量状况及其对疾病的影响。方法收集20l5年1月1日-2017年12月31日就诊于兰州市兰...; 王梅; 关键词：儿童急性扁桃体炎气象因素相对危险度; 文献传递

兰州市儿童急性中耳炎就诊人数与环境气象因素的相关性研究: 目的了解兰州市儿童急性中耳炎（Acute Otitis Media,AOM）的发病特点,并进一步探讨儿童AOM就诊人数与环境气象因素的相关性。方法收集2015年1月1日—2017年12月31日在兰州市两所三甲医院（中国人...; 王新兰; 关键词：急性中耳炎相对危险度; 文献传递

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