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- 一种基于小波包分析的桥梁疲劳寿命预测方法
- 本申请涉及桥梁疲劳寿命预测技术领域，提供了一种基于小波包分析的桥梁疲劳寿命预测方法。该方法包括：获取目标桥梁的挠度信号；向挠度信号中添加白噪声，得到噪声挠度信号，并对噪声挠度信号进行经验模态分解，得到多个最终模态分量；对...
- 王刚刘丁荣王倩彭振熊陈超刘涛夫
- 小波包分析在变速箱故障诊断中的应用
- 2025年
- 文章探索了一种创新的变速箱故障诊断策略,该策略融合了小波包分解技术和神经网络思想。首先使用小波包分析方法将变速箱的振动信号分解到各个频段上,然后对其能量进行归一化,在此基础上建立基于BP神经网络的自动诊断系统。在公共数据集上的试验验证显示,该方法的识别率达到99.5%,证明了其有效性。
- 张超赵牧山胡秋涵张政薛立
- 关键词：故障诊断变速箱小波包分析神经网络
- 基于小波包分析的供热管道泄漏检测
- 2024年
- 随着供热管道的规模不断扩大和使用年限的增加,泄漏问题日益成为供热系统中的一个重大挑战。因此及时检测并准确定位供热管道的泄漏点显得尤为重要。针对传统泄漏检测方法在应对复杂环境和干扰源方面的不足,本研究分析了小波变换方法在传感器信号中提取泄漏特征的效能,发现小波包变换更适宜用于提取泄漏信号的特征。故而本研究基于性能评估和实际需求,选择小波包变换作为泄漏检测的核心。首先使用此算法处理管道内泄漏产生的声波信号,通过提取特定频段的信号进行小波分解和重构,有效地滤除了大部分干扰和噪声。其次进一步计算各特征值并执行阈值判定用以检测泄漏。实验结果证明,这种方法可以有效地区分噪声和泄漏信号,准确地检测泄漏。
- 石松铭徐涛邹晟男
- 关键词：供热管道泄漏检测小波包分析信号处理
- 基于小波包分析的输电塔螺栓松动损伤识别方法
- 2024年
- 高压输电铁塔结构健康监测对保证输电线路安全运行具有重要意义,输电塔结构发生破坏时,节点板螺栓首先会发生松脱,有必要对节点板上的螺栓进行损伤识别。用ABAQUS有限元分析软件建立输电塔结构多尺度模型,利用小波包变换,引入小波包能量变化率作为损伤识别指标,提取出螺栓周围测点的动应变数据,对塔腿处一块节点板螺栓松动的不同工况进行损伤识别;以基于物联网技术的传感器为信号传输设备,利用高精度的PVDF压电薄膜应变片为数据采集设备,在实际输电塔结构底部施加激励荷载,提取节点板上测点的动应变对该损伤识别方法进行试验验证。结果表明,该损伤识别指标对测点附近的螺栓松动较敏感,并且在所有测点处的最小值能较好地识别出节点板的损伤程度。
- 桑硕余希洋李小华
- 关键词：输电塔小波包多尺度分析压电薄膜损伤识别
- 小波包分析在大坝变形监测中的应用被引量：2
- 2024年
- 为了更好地分析大坝在外界环境及自身振动下的变形状态,利用小波包分析在信号处理领域中的优势,将小波包分析应用于大坝变形监测数据处理中。首先对小波包的理论进行了介绍,然后研究并确定了实现监测数据小波包分析中的各种参数,如最优分解层次、最优小波包基及最优阈值估计准则,最后使用频谱分析对大坝监测数据进行频率分段,得到不同频段的频率及对应振幅,进一步分析了大坝的变形特征。
- 黄峰
- 关键词：小波包分析大坝变形去噪
- 小波包分析的多源信号识别算法研究
- 2024年
- 针对多源信号分类特征指标不佳影响分类识别准确率的问题,提出了小波包分析的多源信号识别算法。该算法充分利用小波包较强的时频局部化分解能力以及SVM稳定的分类识别特性,通过信号特性优选出与最佳匹配的小波基、利用小波包频率能量精简出不同信号关键分类指标以及优化影响SVM分类识别性能的关键参数c(惩罚参数)和gamma等方法提升信号分类识别的效能。仿真结果显示,上述算法可以使训练和测试样本分类准确率都达到96%以上,从而验证了以上算法的有效性。
- 杨素敏赵德勇刘启明陈志佳
- 关键词：小波包分析
- 基于小波包分析的低压配电系统接地故障诊断被引量：1
- 2024年
- 传统方法在低压配电系统接地故障诊断中应用效果不佳,不仅错诊率比较高,而且召回率比较低,无法达到预期的故障诊断效果,为此提出基于小波包分析的低压配电系统接地故障诊断。利用无线传感技术采集系统运行电压信号,并对其进行标准化处理,利用小波包分析技术分解电压信号,提取接地故障特征向量,根据特征向量确定低压配电系统相对误差与绝对误差,识别诊断出低压配电系统是否存在接地故障,以此实现基于小波包分析的低压配电系统接地故障诊断。经实验证明,该设计方法错诊率低于1%,召回率高于95%,在低压配电系统接地故障诊断方面具有良好的应用前景。
- 钱晓仲
- 关键词：小波包分析低压配电系统接地故障故障特征
- 基于小波包分析的内燃机曲轴轴承故障特征识别
- 2024年
- 传统内燃机曲轴轴承故障特征识别方法直接进行阈值降噪未进行多传感器信号采集,造成传统方法识别效果较差,提出基于小波包分析的内燃机曲轴轴承故障特征识别。对内燃机曲轴轴承故障多传感器信号进行采集,提高信号处理的效率和准确性,基于小波包分析进行阈值降噪,设计故障特征识别流程,实现基于小波包分析的内燃机曲轴轴承故障特征识别。设计对比实验,实验结果表明,该研究方法故障特征识别效果更好。
- 魏君
- 关键词：小波包分析内燃机轴承故障故障特征
- 基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法研究被引量：1
- 2024年
- 由于对医疗器械电路故障检测时没有分析故障信号的时频特性,使得故障检测结果不准确,检测时间长、漏检率高,为此提出基于小波包分析的医疗器械电路故障检测方法。采用小波包分析法分析故障信号的时频特性,并对故障信号逐层分解,获取信号频带能量,将各个频段的能量设定为故障特征向量的元素,提取故障信号特征,将提取的特征作为训练样本对BP神经网络进行训练,采用测试样本对BP网络进行测试,获取不同电路故障类型,最终实现医疗器械电路故障检测。实验结果表明,所提方法可以获取高精度的医疗器械电路故障检测结果,检测时间短,漏检率低。
- 祁鹏
- 关键词：小波包分析医疗器械电路故障检测BP神经网络
- 基于小波包分析的110kV高压输电线路故障识别方法研究被引量：1
- 2024年
- 高频干扰信号影响导致输电线路故障识别准确率低,难以给故障分析和处理提供可靠依据,为解决输电线路故障识别准确率低的问题,本文提出基于小波包分析的故障识别方法。以某110kV高压输电线路为例,通过对小波相对熵理论的了解,研究理论在实践中的应用要点,计算故障暂态信号的小波包能量,检测输电线路,根据突变信号的过电流判断故障类型,对冗余信号的识别精度高,排除高频干扰信号对故障识别的影响;进行试验验证,对比分析不同方法对高压输电线路故障识别的准确性,评价本文方法的应用效果。结果表明,基于小波包分析的故障识别方法能够准确辨识输电线路故障,效率高,识别结果可靠,对110kV高压输电线路故障处理有指导意义,保障线路运行安全。
- 程强
- 关键词：110KV高压输电线路小波包故障识别试验验证
相关作者
- 丁幼亮
- 作品数：323被引量：1,546H指数：22
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：结构健康监测 悬索桥 斜拉桥 钢箱梁 小波包能量谱
- 李爱群
- 作品数：1,141被引量：6,534H指数：37
- 供职机构：东南大学
- 研究主题：结构健康监测 阻尼器 悬索桥 隔震 工程结构
- 李夕兵
- 作品数：1,092被引量：9,009H指数：51
- 供职机构：中南大学资源与安全工程学院
- 研究主题：岩石力学 岩石 岩爆 应力波 微震
- 梁平
- 作品数：82被引量：535H指数：13
- 供职机构：华南理工大学电力学院
- 研究主题：奥里油 汽轮机转子 故障诊断 强化传热 小波包分析
- 凌同华
- 作品数：106被引量：916H指数：19
- 供职机构：长沙理工大学
- 研究主题：爆破振动 数值模拟 小波包分析 微差爆破 小波变换
