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数理统计数学中关于次序估计量的比较分析——基于两参数对数正态分布和威布尔分布: 2025年; 针对两参数对数正态分布和威布尔分布,给出了第k个次序统计量“重要性”的定义,并将次序统计量按“重要性”从高到低进行了排序.论文最后研究了通过三个和四个次序统计量的构造求三参数对数正态分布和威布尔分布位置参数置信区间的枢轴量的优选问题.; 徐晓岭顾蓓青王蓉华; 关键词：次序统计量对数正态分布威布尔分布

对数正态分布均值参数的变点估计: 变点模型是一种重要的统计模型,变点问题的理论研究广泛应用于各个领域。变点的出现往往体现出事物发展过程中某些“质”的变化,所以变点的出现不容忽视。对数正态分布是一类具有右偏肥尾特征的分布,常用于刻画收入分配、可靠性分析与寿...; 陈丽曲; 关键词：对数正态分布变点贝叶斯方法

基于RJMCMC的对数正态分布均值多变点检测: 2024年; 针对数据呈现偏态分布且存在变点的情况,建立对数正态分布均值多变点模型,给出该分布模型的似然函数,利用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)算法来计算多个变化点的数量和位置的后验概率.设计了四种类型的跳跃,并给出了每种跳跃的接受概率.仿真研究表明,基于RJMCMC的方法能够有效地检测对数正态分布序列中均值参数的变化个数及变点位置.最后,通过实证分析说明了所建立的模型是切实可行的.; 陈丽曲黄介武; 关键词：对数正态分布贝叶斯方法

病毒潜伏期影响因素分析——基于对数正态分布: 2024年; 鉴于传染病、疫情等突发性疾病的严峻性,其出现无疑会对人们的生产生活造成极其严重的冲击。若控制不力,将引发医疗资源紧张、经济质量下滑等一系列关乎生存与发展的问题。因此,对发病源的规律性进行深入探究显得尤为重要。通过掌握疾病的发展规律,医者能够及时制定相应医疗方案,实施有效干预,进而遏制疾病的进一步扩散,控制医疗成本。自2019年COVID-19疫情爆发以来,该病毒已对全球的经济、卫生、医疗等多个领域造成了巨大冲击,同时也对人类的生存安全提出了严峻挑战。本文以国家卫生健康委员会公布的各省市感染人数的真实数据为基础,经过严格的信息完整度筛查,依据病源仅暴露一次、暴露源清晰、暴露信息记录完整的标准,筛选出78位患者的病历数据作为研究样本。通过深入分析,探索了新型冠状病毒的潜伏期天数,结果表明,该病毒在人体内的平均潜伏期约为16天。此外,研究还发现,潜伏期长短与患者的性别、年龄无显著关联,但与已感染群体的接触方式和病毒的地域浓度密切相关。; 王文庆; 关键词：病毒潜伏期描述统计对数正态分布方差分析

一种相干对数正态分布雷达点杂波的模拟生成方法: 本发明公开了一种相干对数正态分布雷达点杂波的模拟生成方法，先构建查找表，再通过改进的线性反馈移位寄存器生成两路n级m序列，然后基于构建的查找表，利用Box‑Muller将两路n级m序列变换成一路复高斯白噪声序列，接着通过...; 郭连平唐琳杰田雨曾浩蒋俊王厚军叶芃杨扩军谭峰

一种核电厂对数正态分布贝叶斯更新的快速计算方法: 本发明属于核电厂设备可靠性领域，具体公开了一种核电厂对数正态分布贝叶斯更新的快速计算方法，包括S1、根据对数正态分布型设备失效的先验分布函数和实际电厂失效样本数据，按照贝叶斯公式，后验分布的λ概率密度函数；S2、计算积分...; 张怀远

基于双对数正态分布的电瓷型电气设备地震易损性研究被引量：4: 2024年; 总结了110 kV和220 kV典型电气设备的地震易损性曲线研究成果,考虑不同研究成果的离散性,基于双对数正态分布给出了抗震能力中值、随机性和不确定性建议值。进一步开展220 kV变电站系统的抗震性能分析,定量评价了变电站的功能性。研究结果表明:双对数正态分布可以较好地反映电气设备地震易损性的离散性,尤其是模型、方法等原因导致的不确定性。变电站系统的抗震能力低于电气设备的抗震能力,设计中应采取措施提高变电站的冗余性。变电站系统抗震性能与电气设备抗震能力中值正相关,与随机性和不确定性呈负相关。; 李吉超尚庆学罗清宇王涛; 关键词：电气设备地震易损性变电站系统

基于双对数正态分布的期权定价模型及应用: 近年来,随着我国金融市场不断对外开放,金融衍生品市场的发展大幅提速,场内金融期权陆续推出,我国的金融市场已经步入期权时代。经典的BlackScholes-Merton(BSM)期权定价模型为欧式期权定价提供简洁明了的解析...; 朱逸民; 关键词：期权定价

一种基于对数正态分布的核电厂备件需求预测方法: 本发明属于备件管理技术领域，具体涉及一种基于对数正态分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤：步骤1：根据备件寿命数据获取对数正态分布的参数的μ和σ，其中μ为对数正态分布的对数均值，σ为对数正态分布的对数标准差；步骤2...; 姚昊杜君尧吴宝华蔡胜武胡文勇熊伟李志鹏李强汤奔潘炼

对数正态分布序列单均值变点的识别和估计被引量：1: 2023年; 针对数据呈现偏态分布且存在变点的情况,构建对数正态分布的单均值变点模型,给出分布的均值单变点模型的似然函数,并采用极大似然方法和贝叶斯方法对变点位置进行识别和估计.通过模拟比较研究,这两种方法都能有效地估计变点位置,在标准差和相对误差准则下,贝叶斯方法比极大似然方法效果更理想.其中共轭先验分布下的贝叶斯方法较无信息先验下的贝叶斯方法识别和估计变点位置表现更优.; 陈丽曲黄介武; 关键词：对数正态分布贝叶斯方法

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