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地址安全评估模型训练方法、装置、设备及介质: 本申请实施例公开一种地址安全评估模型训练方法、装置、设备及介质。其中，通过获取告警日志数据以及告警日志数据中每个告警日志对应的源互联网协议地址；根据告警日志数据和预设网络安全知识库，确定出每个源互联网协议地址对应的战术，...; 袁华平罗翠顾钊铨周密向夏雨余涛李海

无人机安全评估模型的训练方法、使用方法和装置: 本发明公开了一种无人机安全评估模型的训练方法、使用方法和装置，该训练方法包括：基于无人机本体或边缘设备获取训练样本向量X，其中，该训练样本向量X包括无人机的三维坐标、速度、加速度、姿态和轨迹；确定预先获取的原始模型中的原...; 李楠芳马登辉李宗容李香曹海山严丽珺李胜春王旭于连成赵金朝

基于贝叶斯网络的电力通信SDH设备安全评估模型: 2025年; 为有效提高同步数字层次(SDH)设备在电力通信系统中的安全性,提出一种基于贝叶斯网络的电力通信SDH设备安全评估模型。该模型从信息和物理相融合的角度分析SDH设备在以往电力通信中的潜在威胁和脆弱性,并依次建立了贝叶斯网络的安全评价模型,结合实际应用中的SDH设备分析各种防护方法对设备安全的影响。研究表明,该研究有利于决策者采取有效的防护措施,提升装备的安全性能。; 赵丽维; 关键词：电力通信 SDH技术贝叶斯网络

基于混合集成学习的电网安全评估模型研究: 2025年; 针对电力系统安全评估时存在原始相量测量装置(PMU)数据缺失导致评估效果差的问题,提出了一种基于混合集成学习的电网安全评估模型。设计了基于生成对抗网络(GAN)的电力数据增强模型,从而实现在不依赖PMU可观测性和网络拓扑的情况下,直接准确填充缺失数据。建立了结合极限学习机(ELM)和随机向量函数链接(RVFL)的混合电力特征集成学习网络,以实现更优的学习性能,从而提高评估精度。在试验阶段,应用GAN数据增强后,与ELM、RVFL、支持向量机(SVM)、递归神经网络(RNN)、长短时记忆(LSTM)等模型相比,所提模型性能最优。所提模型的训练集平均绝对百分比误差(MAPE)约为0.0285,测试集MAPE约为0.0389。所提模型为电力系统安全评估、管理及稳定运行提供了借鉴。; 常英贤郭阳王越越邵志敏; 关键词：电力系统安全评估极限学习机

内容审核方法、安全评估模型的训练方法、装置: 本申请提供的一种内容审核方法、安全评估模型的训练方法、装置，应用于计算机技术领域，所述方法包括：所述方法适用于内容审核服务器，包括：响应于针对目标账号所上传内容信息的审核请求，获取所述目标账号的历史行为特征信息；将所述历...; 刘红林于嘉慧

针对推荐模型训练安全评估模型的方法及装置: 本说明书实施例涉及针对推荐模型训练安全评估模型的方法及装置，方法包括：获取推荐模型生成的第一推荐项目列表，以及获取第一候选项目集合；基于深度强化学习对智能体进行目标训练，训练完成的智能体作为对推荐模型的安全评估模型；目标...; 张亦钊陈超超郑龙飞

火力发电厂运行安全评估模型及其应用: 2024年; 文章对火力发电厂运行安全评估模型的构建及应用进行了探讨。通过分析火力发电厂的运行特点和安全评估意义,提出了基于模糊层次分析法、集对分析法和系统功能分析法的安全评估模型,并对模型的构建步骤、评价指标体系等进行了详细介绍,通过实例展示了模型的应用,并基于评估结果制订了风险控制措施、安全管理策略和应急预案,以期为提高火力发电厂的安全管理水平提供指导意见。; 任奕桥; 关键词：火力发电厂运行安全安全评估模型

基于卷积神经网络的数字化智能电站数据安全评估模型: 2024年; 为了确保数字化智能电站的安全运行,提出基于卷积神经网络的数字化智能电站数据安全评估模型。通过传感器获取数字化智能电站的异常数据,并对数据进行预处理。运用希尔伯特黄变换提取异常数据中综合电流的瞬时频率,将其作为数字化智能电站数据异常特征。结合卷积神经网络的异常数据特征分类训练诊断异常数据,依据诊断结果进行数字化智能电站数据安全评估。实验表明:该模型评估准确率与容错率高,减少了评估的能量消耗,节约评估成本,可以实现异常数据的及时告警并输出故障原因,便于后续维修工作顺利进行。; 孙勇王卓瑜郑凤柱张兴彬李悦; 关键词：卷积神经网络智能电站安全评估模型数据采集异常数据

基于动态权重分配的智能汽车网络安全评估模型: 2024年; 评估指标权重的确定是影响智能汽车网络安全性评估的重要因素之一。针对传统确权方法忽略指标属性状态变化对评估指标权重影响的问题,提出了一种基于动态权重分配的网络安全评估模型。该模型首先对车辆自组织网络(vehicularAd Hoc network,VANET)进行安全目标分解与分析,构建其安全性评估指标体系。针对构建出的安全性评估指标体系,利用基于排序的确权算法对安全指标进行指标关联性分析,随后采用所提出的动态权重分配算法,计算指标体系中各个指标的动态权重,进而实现智能汽车VANET的安全性评估,得到安全等级评估结果。实验结果表明,该模型可以提升智能汽车VANET评估的合理性。; 秘蓉新林志强齐佳豪姚文文左金鑫陆月明; 关键词：安全评估

基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全评估模型: 2024年; 针对目前RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)系统安全分析中忽略攻击事件对系统安全状态动态影响的问题,为了有效实现RFID系统的安全风险评估,文章提出了一种基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全评估模型。该模型首先通过对RFID系统结构、所用协议进行分析确定系统的脆弱性漏洞及其依赖关系,建立攻击图。针对攻击图模型只能进行定性分析的问题,构建出相应的攻击图模型结构后可以结合贝叶斯理论对其进行量化。依据漏洞的利用难易度和影响程度建立RFID漏洞量化评价指标,计算出对应的原子攻击概率,然后以条件转移概率的形式将攻击节点与RFID系统的安全属性节点联系在一起,不仅能推断攻击者能够成功到达各个属性节点的风险概率,而且能够依据攻击者的不同行为动态展示系统风险状况的变化,实现评估不同状态下目标RFID系统的整体风险状况。实验表明,所提模型可以有效地计算出RFID系统整体的风险概率,为后续实施对应的安全策略提供理论依据。; 马荟平李鹏肖航朱枫; 关键词：贝叶斯射频识别技术攻击图安全评估

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