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基于优化机器学习算法的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法、设备、介质
本发明涉及一种基于优化机器学习算法的再生粗骨料混凝土抗压强度预测方法、设备、介质,预测方法中,从文献资料采集包含影响再生粗骨料混凝土性能因素作为输入变量数据,以抗压强度为输出变量并预处理数据,采用至少一种机器学习模型与至...
郑传磊林元铮宗周红李红刘伟莹郑俊浩
一种基于深度学习算法的新型声学信号特征频率识别方法
本发明公开了一种基于深度学习算法的新型声学信号特征频率识别方法,包括:创新结合深度算法,开展针对声学信号特征频率的识别;提供宽频超声换能器,作为声学信号接收器;对所述宽频接收器接收的声学信号进行特征提取形成小样本特征数据...
刘玉菲杨广浩吴梓鸣
差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置
本发明提供一种差分进化与机器学习算法的低合金钢性能优化方法及装置,涉及机器学习技术领域。方法包括:获取低合金钢性能数据,并对所述低合金钢性能数据进行预处理及特征转化,获得第一数据后,通过差分进化算法与模型重要性排序的两阶...
艾冬梅刘思倩刘桂鹏徐晶李晔仲柯宏
复杂背景噪声条件下特征识别机器学习算法的优化方法
本发明涉及计算机机器学习领域,具体地涉及一种复杂背景噪声条件下特征识别机器学习算法的优化方法。包括以下步骤:a、准备原始图像添加特征标签得到处理图像;b、对处理图像根据不同特征标签进行分类得到多组训练图像库,每个训练图像...
黄绍东谢博周新春郭峰权
一种基于增强学习算法的终端识别主被动调度方法及系统
本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于增强学习算法的终端识别主被动调度方法及系统,方法包括如下步骤:被动监测网络流量,获取基本终端信息,生成终端列表;对终端列表中的终端进行主动扫描,输出相关数据;基于相关数据...
包贤晨夏逸磊张志群陈凌奎
用于训练机器学习算法以处理生物学相关数据的系统和方法、显微镜及经训练的机器学习算法
系统(100)包括一个或多个处理器(110)和一个或多个存储设备(120),其中系统(100)配置为通过由一个或多个处理器(110)执行的语言识别机器学习算法生成基于生物学相关语言的输入训练数据(102)的第一高维表示。...
C·卡佩尔
一种改进强化学习算法的路径规划方法
2025年
提升Q学习(Q-learning)算法在复杂环境中的数据效率与决策准确度,无疑是算法性能优化所面临的关键挑战。将因果模型引入Q学习算法,通过揭示变量间的因果关系,从而提高Q学习算法的性能是新兴且热门的研究方向。该文提出一种基于因果模型的Q学习算法,C-Q学习(Causal-model based Q-learning)算法。该算法包括基于智能体利用Q学习算法与环境交互过程中关键变量之间的因果关系,构建结构因果模型;采用因果推断理论中的后门调整的方法去除模型中影响奖励的混淆因子所引起的混淆效应,评估了更为准确的Q值,并且精准识别出每个状态下可能获得最高奖励的动作,优化Q学习算法的动作选择过程。最后,将Q学习算法、Eva-Q学习算法、C-Q学习算法在栅格环境中进行仿真实验。仿真实验结果表明,C-Q学习算法在路径长度、规划时间、数据效率和决策准确度等多个指标上均优于其余两种算法
陈松沈苏彬
关键词:Q学习算法因果推断
一种智能优化强化学习算法的浮选过程自动控制方法
本发明涉及一种智能优化强化学习算法的浮选过程自动控制方法。本发明针对在矿物浮选作业过程中,需要对浮选药剂制度进行精密的把控,如调整捕收剂、抑制剂以及起泡剂等药剂用量,或者矿浆酸碱度、浮选温度、药剂反应时间等过程反应参数,...
张国范石晴王思远
基于改进蜣螂优化自学习算法的轧辊偏心在线辨识
2025年
轧辊偏心直接影响轧制力的分布,进而影响轧制精度。偏心离线辨识方法在生产中效果不明显甚至引起反作用。针对这一问题,本文提出了一种融合鱼鹰算法与自适应t分布的蜣螂算法优化的自学习算法的在线辨识方法。首先,该算法使用Logistic混沌映射序列对种群进行初始化;同时,融合鱼鹰算法改进了蜣螂滚球行为;此外,引入自适应t分布扰动策略。其次,使用改进蜣螂算法寻优,得到最佳的支撑辊划分数值。最后,采用自适应系数的自学习方法对偏心进行在线辨识,并增加幅值限定和周期自动校正方法,实现对偏心的在线调整。结果表明,通过对轧制过程中数据的不断更新和学习,该方法在轧制过程中能够有效地跟踪轧辊偏心的变化,提高了偏心在线辨识的准确性。
韩啸张飞郭强王丽君黄学忠
关键词:自学习算法轧辊偏心在线辨识
基于多种机器学习算法融合的医疗保险欺诈交叉识别方法
本发明提供了一种基于多种机器学习算法融合的医疗保险欺诈交叉识别方法,属于信息技术中的机器学习技术与保险风险管理交叉技术领域。解决了医疗保险欺诈识别中存在的识别精度不高、特征复杂行为隐蔽难以判别等技术问题。其技术方案为:包...
黄云霞孙昕悦李素洪陆鹏展李芳芳

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许少华
作品数:168被引量:1,010H指数:19
供职机构:山东科技大学
研究主题:学习算法 过程神经元网络 神经网络 过程神经网络 过程神经元
周志华
作品数:389被引量:1,913H指数:23
供职机构:南京大学
研究主题:神经网络 图像 强化学习算法 神经网络集成 数据挖掘
周永权
作品数:265被引量:1,245H指数:20
供职机构:广西民族大学
研究主题:学习算法 进化策略 泛函网络 人工鱼群算法 函数优化
李凡长
作品数:418被引量:529H指数:13
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院
研究主题:动态模糊逻辑 动态模糊集 类别标签 分类器 手写体数字
何新贵
作品数:109被引量:1,289H指数:25
供职机构:北京大学信息科学技术学院
研究主题:学习算法 过程神经元网络 人工智能 神经网络 过程神经网络