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一种自适应滤波与多窗谱估计谱减联合降噪方法: 本发明公开了一种自适应滤波和多窗谱估计谱减法的联合算法。首先，利用LMS算法初步滤除噪声；其次，在最小均方算法的基础上进行多窗谱估计谱减，并通过动态调节谱减中的谱减因子，对变换后的语音信号做进一步降噪处理，提高降噪精度。...; 王金鹏姚庆雪康玉芳张云翠

基于改进多窗谱估计法与生成对抗网络的单通道语音增强方法研究: 人们在进行语音交流的时候总会被复杂的噪声干扰，语音增强技术可以将淹没在复杂噪声中的纯净语音成分提取出来。传统的语音增强运用信号处理技术，很难适应复杂多变的噪声环境。如今深度学习方法的广泛应用，基于数据量进行语音增强模型训...; 孙逸飞; 关键词：信噪比

基于多窗谱估计与NLMS自适应滤波算法的单通道语音增强被引量：3: 2022年; 多数传统语音增强算法是基于平稳噪声下分析的,且没有从语音质量及可懂度角度全面衡量增强性能。因此,提出了基于多窗谱估计与归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法的单通道语音增强方案。首先利用多窗谱估计谱减法(Multiwindow Spectral Subtraction,MSS)解决谱减法产生的“音乐噪声”问题;其次将估计出的期望信号与纯净参考信号的差值作为误差信号,由自适应滤波的NLMS算法代替传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,以降低滤波器成本及运算时间,求取滤波器权系数值,并不断迭代更新修正滤波器;最后分析了所提算法在不同噪声环境下的增强性能,并与传统的各种谱减算法对比,从语音质量及可懂度出发衡量语音增强效果。结果表明,所提算法的增强效果优于各类谱减法。; 孙逸飞涂振宇相敏月马飞方强; 关键词：语音增强谱减法自适应

协作式多窗谱估计算法的研究与实现: 近几年,经过众多学者研究发现,现有频谱分配策略中的频谱利用率较低。针对此问题,美国联邦通讯委员会(Federal Communication Commission,FCC)提出认知无线电(Cognitive Radio,...; 高世皓; 关键词：多窗谱估计

基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法被引量：2: 2018年; 在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.; 李湑胡俊刘新黄石磊; 关键词：语音增强

基于多窗谱估计的改进维纳滤波语音增强被引量：11: 2017年; 为减少维纳滤波在语音增强中残留的"音乐噪声",将多窗谱估计和改进的维纳滤波方法结合,并进行语音合成。设计了基于多窗谱估计的改进维纳滤波语音增强方法,该方法采用多窗谱估计噪声功率谱,改进维纳滤波降噪得到增强语音,以及重叠相加语音合成,并给出仿真对比验证。结果表明,基于多窗谱估计的改进维纳滤波方法在抑制噪声,减少音乐噪声方面优于基于维纳滤波的增强算法和基于多窗谱估计的改进谱减法的增强算法。; 张青吴进; 关键词：语音增强语音合成

一种用于拾音器的多窗谱估计的维纳滤波语音增强方法: 本发明提供一种用于拾音器的多窗谱估计的维纳滤波语音增强方法，其特征在于，该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计，再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱；然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较，根据不同的失真类型选择相应的谱...; 张正文李婕王远周航麒高铭泽

基于多窗谱估计的宽频段频谱感知方法: 本发明公开了一种基于多窗谱估计的宽频段频谱感知方法，实现了节点设备和终端设备功率谱密度的多窗谱估计、节点设备和终端设备间感知结果的匹配、通信信道以及备用信道的选择。宽频段范围内的频谱感知由于受到感知精度和硬件资源的限制，...; 刘玉涛

基于多窗谱估计谱减法和能熵比法的语音端点检测算法被引量：2: 2016年; 语音端点检测是语音处理中非常关键的一个环节,目前主要的语音端点检测算法都侧重于语音特征参数的提取而忽略了之前的语音增强。论文提出一种基于多窗谱估计谱减法和能熵比的语音端点检测复合算法,该算法利用多窗谱估计谱减法将有噪声环境下的语音信号减噪,提高性噪比,达到语音增强的效果,再结合能熵比法进行端点检测。仿真结果表明,算法在低信噪比情况下,可以提高语音端点检测的正确率。; 赵发; 关键词：多窗谱估计谱减法端点检测

基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法被引量：6: 2015年; 针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。; 张正文周航麒; 关键词：信噪比维纳滤波小波阈值

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