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- 元伟裴新宇
- 一种改进的遥感图像多目标识别算法
- 2025年
- 由于遥感图像背景复杂、目标尺度差异大,易导致多目标识别效果不佳,针对此问题提出了一种改进的遥感图像多目标识别算法。以Faster R-CNN网络为基础,采用EfficientNet作为主干网络以提取更完整的图像特征;然后引入改进后的特征金字塔结构,获得更多上下文信息;其次,统计数据集中所有目标的尺度信息,重新设置RPN网络锚框;接着,使用焦点损失函数解决正负样本不平衡的问题;最后利用ROI Align区域聚集解决区域不匹配问题。进行消融实验验证了该算法的可行性与有效性,实验结果表明该算法优于原始Faster R-CNN算法,多类平均准确率mAP达到了93.11%,提升了10.59%。
- 黎林姚颖郭鑫轶叶云龙
- 关键词：遥感图像多目标检测损失函数
- 基于多目标识别分析的智能作业监控算法设计与仿真
- 2025年
- 为了提高变电工程施工现场的安全管控水平,基于视频采集、环境监测、大屏展示、视频存储服务器、智能监管平台服务器等应用场景设计智能视频监控算法。所提算法可以抽象为一个融合卷积计算、池化运算及Softmax分类器的深度神经网络,能快速、准确地将低级别的特征图替换为高级别,进而实现对作业现场典型违章行为的识别。此外考虑到采集视频帧的时效性,算法引入双向长短期记忆网络来替代传统深度网络中的全连接层,在提升特征提取效率的同时,还避免了网络训练的梯度消失现象。实地部署测试结果表明,所设计的算法不仅可以完成多个目标的智能检测,且算法的整体mAP可达96.23%,较传统的CNN提升约3.74个百分点。
- 李俊金燕云王坚冯艳
- 关键词：目标检测变电站
- 面向卫星星座的远距离图像多目标识别方法
- 本发明公开的一种面向卫星星座的远距离图像多目标识别方法，属于空间目标识别技术领域。本发明针对巨型星座卫星数量多且在视场内存在新生及消失行为，利用天基平台拍摄的卫星图像，通过提取四连通区域并对区域进行高斯扩散，获取多目标初...
- 梁子璇石方圆崔平远朱圣英徐瑞葛丹桐
- 基于YOLO目标检测算法的人群多目标识别跟踪方法被引量：2
- 2024年
- 目前对人群跟踪方法主要是建立跟踪模型,实现人群群体检查和跟踪,但是无法实现人群中多行人的识别和个体跟踪,造成人群跟踪与多目标识别存在效率低下和不准确。本文提出基于YOLO目标检测算法的人群多目标识别跟踪方法,通过对人群多目标的可见特征提取人群的行人轨迹和外观特征,实现人群多目标识别的跟踪。实验结果表明,该方法提高了人群多目标的识别效率,具有一定的实用性。
- 张四平
- 关键词：识别方法
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