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一种基于模糊多目标决策的复杂系统评价方法: 本发明属于复杂系统评价技术领域，提供了一种基于模糊多目标决策的复杂系统评价方法，包括：S1、构建一个多层次、多维度的复杂系统评价模型；S2、利用模糊集合理论，对每一评价目标下的指标进行模糊化处理；S3、引入动态权重分配机...; 李宛宸张凯杨佺羽毛锦容刘鹤翔付楠瑄

一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法: 本发明涉及一种基于模糊多目标决策的智慧渔场运行效果评价方法，包括以下步骤：步骤1、建立智慧渔场运行效果指标体系；步骤2、规范化决策目标；步骤3、确定决策目标权重；步骤4、进行群决策；步骤5、进行模糊多目标决策。本发明以模...; 赵飞刘雨泠

基于多目标决策模型的铁路模糊选线方案研究: 2025年; 针对铁路选线过程中面临的控制因素众多,如地质条件复杂、矿产采空区、桥位选择、地区规划影响等,存在部分选线无法优化的问题,开展基于多目标决策模型的铁路模糊选线方案研究。通过深入分析铁路选线的影响因素,包括地质条件、环境影响、成本效益及运营效率等,明确了选线决策的关键要素。在此基础上,建立了铁路线路多目标决策模糊优选模型,该模型综合考虑了多个目标之间的权衡关系,并引入了模糊理论来处理不确定性。通过隶属度计算和模糊选线实现,对选线路方案进行了定量评估与排序。通过对比实验证明,该模糊选线方案能够有效提高选线的科学性和合理性,降低决策风险,为铁路建设项目的优化决策提供了有力支持。研究成果对于推动铁路工程领域的智能化、精细化决策具有重要意义。; 蒋婧睿; 关键词：多目标选线铁路

港口规划中码头改造升级多目标决策模型: 2025年; 港口规划是未来一定时期内港口布局和发展规模的预测和谋划,是码头建设的依据,码头改造升级决策问题是港口规划中的核心问题之一。为研究在双碳背景下港口规划中码头改造升级项目的决策问题,提出了以投资成本最小、通过能力最大以及碳排放量最小为目标的码头改造升级多目标决策模型,并采用NSGA-Ⅱ算法计算模型的Pareto前沿解集,基于k-means聚类分析法与欧氏距离,对Pareto前沿解集做筛选,降低决策难度。最后以连云港港口规划为实例分析,结果表明投资成本与碳排放量间存在明显的负反馈关系,而通过能力与其余目标函数间的反馈关系并不明显,验证了模型的可行性。; 蒋柳鹏袁佳祺王朕基; 关键词：港口规划多目标决策 PARETO前沿

风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法: 本发明公开了风险与效益平衡的水库分期汛期水位多目标决策控制方法，具体涉及数据管理技术领域；通过引入遗传算法和支持向量机进行多代优化和非线性回归模型训练，分别预测水位变化趋势和最优放水量，作为模糊控制系统的输入变量，采用加...; 虞慧吴晓彬王姣胡强熊威刘享华游文荪彭圣军熊磊万思源刘智李文欢

基于多目标决策的新能源项目评审方法: 2025年; 为保障国家能源安全,实现“双碳”目标,迫切需要对新能源进行进一步的开发与利用,以实现新能源项目的可持续发展。文章分析了多目标决策在新能源项目评审中的重要性,阐述了基于多目标决策的新能源项目评审的4个主要目标,提出4种多目标决策方法并对每种方法的适用场景和优势进行分析,以期为行业从业人员提供参考。; 周毅; 关键词：多目标决策新能源项目层次分析法

基于多目标决策的核电厂气载流出物排放优化研究进展: 2025年; 流出物排放优化是放射性废物管理的重要基础性工作,开展流出物排放优化研究可为核能安全有序发展以获取最佳的经济、环境和社会效益提供决策依据。本文基于辐射防护三原则和多目标优化决策的理论基础,系统分析了流出物排放优化的剂量、经济和社会等多重影响因素,对比分析了代价-效益、代价-利益、多属性效用分析、第二代非支配排序遗传算法等传统优化方法和智能优化算法的优缺点,提出未来研究展望与启示,为提高流出物排放优化管理与决策水平提供科学参考。; 武翡翡康晶陈海龙廉冰; 关键词：多目标优化智能优化算法

基于多目标决策密切值法的采矿方法优选: 2025年; 某地下矿山开采的急倾斜厚矿体的赋存形态复杂,一期工程采用中深孔分段分条胶结充填采矿法,但存在采场回采周期长、采场生产能力低、生产安全性差、充填质量欠佳等问题。为提高生产能力,降低损失、贫化和开采成本,初选3个技术可行的采矿方法集,利用多目标决策密切值法对各采矿方法进行评价。基于各方案的技术经济指标集、指标矩阵、加权规范化指标,计算方案的最优点和最劣点、各方案与最优点及最劣点的距离、各方案的密切值,综合评判出最优采矿方法为全尾胶固阶段充填连续回采采矿法。工业试验结果表明,通过采用该采矿方法,降低了矿石损失贫率,提高了采场综合生产能力。; 张瑞霞孟慧媚; 关键词：多目标决策

道路网中针对多目标决策的兴趣点高效查询算法: 2025年; 为了解决道路网中利用多目标决策技术进行兴趣点推荐和高效位置查询的问题,针对由于数据规模增加产生大量近似数据,导致传统多目标决策技术在道路网环境下查询效率和可用性方面较低的问题,提出了一种道路网广义近似Skyline查询算法。首先基于兴趣点的维度相似性和道路网近似性构建近似集和独立点,并根据兴趣点特性设计相应的剪枝策略;随后,通过近似集和独立点重构数据集,根据剪枝策略过滤掉当查询位置移动时对查询结果无影响的兴趣点,并构建AA-R*-Tree索引以提升查询效率;最后,根据兴趣点的近似性提出一种广义近似聚集支配算法,通过选取代表点代替近似集进行Skyline计算,减少冗余运算并优化查询结果,最终得到满足兴趣点近似整合有序的Skyline结果集。实验结果表明:所提近似查询算法在大规模数据集和大量相似数据条件下表现出较好的效率与可行性;与Higher-Gsky、MG-EGsky和GSSK-A算法相比,所提算法在数据规模、查询范围及路段数增加时的平均效率提升约14%,能够为道路网用户提供更快速有效的决策支持。; 李松杨晓龙靳海鹏张丽平; 关键词：道路网 SKYLINE查询多目标决策近似查询

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