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卫星物联网中基于状态位置信息的低复杂度SCMA多用户检测算法: 2025年; 卫星物联网是6G实现万物智联的关键所在,而其频谱资源和星上载荷的双重受限性,给海量用户的接入效能提升带来严峻挑战。针对稀疏码多址接入(SCMA,sparse code multiple access)星载接收机多用户检测效率低下问题,考虑迭代过程中码字发送概率的差异性,提出一种基于状态位置信息的对数域消息传递算法(SPI-Log-MPA,state position information based log message passing algorithm)。该算法根据用户码字状态位置的变化情况,在迭代检测过程中通过减少不可靠码字、提前对稳定用户进行解码、设立奖惩机制对非稳定用户进行解码等措施,显著提升了检测效率。在此基础上,对阶段设置与状态位置信息矩阵两方面进行优化,提出两阶段的改进算法,进一步加快了收敛速度。复杂度分析与仿真结果表明,所提算法在保证误码率性能的前提下具有更低的计算复杂度。; 甄立王嘉浩何华卢光跃; 关键词：多用户检测消息传递算法

基于阈值和区间筛选的SCMA多用户检测算法: 2024年; 在5G通信用户信息高吞吐量和大规模连接应用场景下,稀疏多址接入(sparse code multiple access,SCMA)可用于改善5G智慧场景通信质量。为了降低SCMA系统检测端算法复杂度,基于Max-log-MPA算法,提出了一种基于单阈值门限和区间范围的多参数组合设定的消息传递算法。在用户信息值迭代运算前利用门限阈值进行判断,当满足设定条件后方可参与算法的迭代过程,迭代计算过程中再次设定区间参数进行过滤筛选,使得通信场景所需的用户节点概率值参与计算,用户信息得到译码,2部分参数均可一定程度筛选用户信息值,从而达到降低算法复杂度的目的。仿真结果表明,提出的算法收敛速度和算法复杂度明显优于消息传递算法(message passing algorithm,MPA),误比特率(bit error ratio,BER)性能损失也可得到保证,在误码率性能和算法复杂度权衡之间有灵活的参数组合方案,具有很强的适应性。; 赵海鹏葛文萍黎博文; 关键词：消息传递算法

基于SCMA系统的多用户检测算法研究: 稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术通过多维调制和稀疏扩频实现多用户之间的并行传输,能够显著提高系统频谱效率和用户容量,并且具有低时延、高速率和可塑性强等优点,在新一代无...; 张素雷; 关键词：多用户检测收敛速率误码性能

非正交多址接入系统的迭代多用户检测算法研究: 刘玉

基于低复杂度加法网络的非正交多址接入短报文多用户检测算法研究: 2024年; 针对非正交多址接入(NOMA)系统中,接收机使用串行干扰删除算法译码时需要已知干扰用户的调制方式而产生额外的信令开销问题,该文提出一种基于联合星座轨迹图和深度学习的NOMA短包传输干扰用户调制方式盲检测算法。考虑在通信设备部署神经网络时存在计算复杂度高和能量消耗大等不足,将原始卷积神经网络替换为深度加法网络,在调制检测准确率,计算延迟和能耗等方面进行了充分比较,使用时域过采样技术改善低信噪比下的识别率。最后分析并验证了功率分配,数据包长度对检测性能的影响。; 王骥李子龙肖健李涣哲谢文武余超; 关键词：过采样

基于VSSAMP的抗干扰多用户检测算法及其设计方法: 一种基于VSSAMP的抗干扰多用户检测算法及其设计方法，首先由基站和干扰用户之间距离构造多个同心圆的干扰层，并建立基站的干扰接收模型；接着，将多用户检测问题转化为CS稀疏信号重构问题；最后，设计了基于变步长自适应匹配追踪...; 王天荆李玉阁沈航白光伟罗小康周妍婧

基于高斯近似的异步非正交多址接入多用户检测算法: 2023年; 码域非正交多址接入(NOMA)技术是卫星互联网实现泛在互联接入的潜在技术之一。考虑到星地传输具有大传播时延、高信道动态等特点,地面接入设备间保持严格定时同步将导致难以忍受的时间资源开销。多用户需要在松弛的同步关系下实现接入。现有码域NOMA的多用户检测算法大多基于同步传输假设,无法准确建模并高效缓解异步多用户传输引入的复杂干扰。为此,将用户间的相对时延引入传统的二部因子图中构建一种新颖的多层因子图模型,并基于此提出一种基于高斯近似的低复杂度异步多用户检测算法。该算法在每个用户的估计之间进行迭代,并在用户之间传播估计信息改进近似。仿真结果表明,在高信噪比区域,所提出检测算法性能优于同步NOMA的类似算法。; 王培森王悦能程波铭杨悦叶能; 关键词：异步多用户检测消息传递算法

基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法被引量：1: 2023年; 针对现有算法大都基于高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(GIG-SBL),忽略了稀疏解所对应的支撑集向量稀疏性的问题,提出一种基于伯努利高斯逆伽马先验模型的稀疏贝叶斯学习(BGIG-SBL)架构,通过引入一个伯努利先验的二元向量,设计了单测量向量(SMV)的BGIG-SBL-SMV算法,结合支撑集向量的稀疏性提高重构性能。进一步将该算法扩展到多测量向量(MMV)方案,通过共享相同控制稀疏解的超参数,利用MMV的联合稀疏性提出BGIG-SBL-MMV算法。实验结果表明,所提BGIG-SBL-SMV算法相较于传统GIG-SBL-SMV算法,在mMTC用户检测场景可实现2 dB的性能增益;同时,所提BGIG-SBL-MMV算法相对于单测量向量BGIG-SBL-SMV算法,用户检测率和数据检错率的性能增益可达到4 dB,证明了所提算法的优越性。; 陈平平王宣达谢肇鹏方毅陈家辉; 关键词：压缩感知多用户检测

免授权NOMA系统中基于变步长自适应匹配追踪的抗干扰多用户检测算法: 2023年; 第五代移动通信系统(5G)通过非正交多址(NOMA)技术对无线通信资源进行非正交复用,以过载的方式提高了频谱利用效率和系统容量。NOMA系统采用免授权的方式减少了系统流程和信令开销,但是接收端需要进行多用户检测。基站利用活跃用户的稀疏特性,采用压缩感知(CS)重构算法恢复活跃用户的混合稀疏向量,实现了高效的多用户检测。但5G网络中基站密集部署增强了相邻小区间的干扰,因而增加了CS检测难度及降低了检测精度。针对免授权NOMA系统中多用户检测存在干扰的问题,提出了一种基于变步长自适应匹配追踪的抗干扰多用户检测算法。在稀疏度未知的情况下,该算法以大步长快速接近、小步长精确逼近稀疏度的自适应变步长方式,实现抗干扰的活跃用户检测。仿真结果表明,在不同过载率下,所提算法的误比特率均低于传统的基于OMP,gOMP和SAMP的多用户检测算法。; 李玉阁王天荆沈航罗小康白光伟; 关键词：多用户检测抗干扰

下行MIMO-SCMA链路中的快速多用户检测算法被引量：1: 2023年; 随着物联网、智慧终端等新技术的发展,目前的无线通信系统已经无法适应人们关于海量接入、低时延、高速率通信的需求。稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种码域非正交多址接入技术,可以在有限的频率资源上提供更多的接入,而MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术通过多天线提高了系统容量,因此MIMO-SCMA系统可以进一步增加接入数量、提高通信速率。通过对MIMO-SCMA系统下行链路中两种传统的级联式算法,即基于迫零(ZF)、最小均方误差(MMSE)均衡的消息传递(MPA)算法进行原理推导,研究了下行链路中的联合消息传递算法(Joint Message Passing Algorithm,JMPA),通过用户、多天线和信道资源块构建虚拟的联合因子图,通过仿真实验,验证了JMPA算法BER性能比传统的级联式算法更好且具有较好的收敛性。; 张徐芳张钧鑫李卓航习彤姜军; 关键词：下行链路

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