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基于多时间尺度分析的风电出力极端爬坡风险评估方法: 本发明公开一种基于多时间尺度分析的风电出力极端爬坡风险评估方法，将AGC机组、常规机组和风力机组组合建模，计算日前机组发电计划。在日内超短期预测的结果上，根据不同资源的响应时间尺度，将窗宽为4小时的超短期预测窗口分为调频...; 康田雨覃智君林鸿宇刘璐

基于多时间尺度分析的PMSG系统开路故障诊断方法: 本发明公开一种基于多时间尺度分析的PMSG系统开路故障诊断方法，步骤包括：S1.获取PMSG系统开路故障诊断的时间边界条件以及诊断评估边界条件；S2.在不同时间尺度下分别获取PMSG系统变流器正常运行状态、开路故障状态时...; 张海霞张文娟周飘冯婉李梦迪于佳琪郭文明

2001-2020年内蒙古净生态系统生产力格局多时间尺度分析被引量：1: 2024年; 掌握净生态系统生产力(NEP)时空格局对提高干旱/半干旱地区生态系统功能有重要意义。已有的NEP时空格局研究大多以年尺度开展分析,而NEP在多时间尺度上的特征差异尚不明晰。基于多源遥感、气象和地面实测数据,采用CASA模型、土壤呼吸地质统计模型(GSMSR)和土壤呼吸-土壤异养呼吸(Rs-Rh)关系模型耦合模拟内蒙古2001-2020年NEP,分析其年、季、月多时间尺度时空特征,并探讨8种不同植被NEP的多时间尺度特征差异。结果表明,1)内蒙古年尺度NEP的空间分布格局稳定,从东北向西南递减,这一格局与春夏秋3季及植被生长期的3-10月一致,而冬季植被进入休眠期使得空间差异显著减小。2)内蒙古多时间尺度NEP年际变化趋势有所不同:年尺度上,内蒙古总NEP呈波动上升趋势,年际变化率为C 3.75 Tg·a^(-1);季尺度上,夏季增长趋势最大,占全年增长的41.6%,春秋两季对NEP的增长也起到至关重要的作用,分别占比34.9%和23.3%,冬季对NEP增长贡献非常有限;月尺度上,NEP年内变化与植被生长物候周期较为接近,1月和12月年际NEP为减少趋势,其余月份年际NEP均为上升趋势,其中9月增长趋势最大,占全年增长的19.3%。3)不同植被类型NEP年际趋势存在差异,5种植被类型年NEP呈增长趋势,3种呈下降趋势;草地在季尺度年际变化中均保持增长,在夏季最高,而灌木林在季尺度年际变化中均为降低趋势,夏季降幅最大;月尺度年际变化中灌木林均为降低趋势,1月降幅最大。该研究能够为明晰区域碳循环及改善生态系统功能提供科学依据。; 翟涌光王晓妮郝蕾戚文超王雅崧耿佳玉兰穹穹王志国; 关键词：多时间尺度 CASA模型

2001-2020年内蒙古碳源/汇格局多时间尺度分析及驱动力研究: 近年来,人类活动频繁,二氧化碳排放量显著增加,加速了全球气候变暖,并对全球碳循环过程产生深远影响。陆地生态系统作为碳循环的重要组成部分,与大气之间碳交换的定量分析已成为国际研究的热点。净生态系统生产力（Net Ecosy...; 王晓妮; 关键词：多时间尺度 CASA模型结构方程模型

TVDI与土壤湿度关系的多时间尺度分析与旱情监测被引量：2: 2024年; [目的]揭示不同时间尺度的TVDI与土壤湿度的关联关系,确定反映土壤湿度的最佳时间尺度,以更为准确地获取土壤湿度信息,精准监测旱情。[方法]以3种不同时间尺度(8 d,16 d和月)的遥感地表温度、反射率数据以及山东省31个地面观测站土壤湿度数据为基础,分析不同时间尺度下植被指数-温度空间特征,建立不同时段不同时间尺度温度植被干旱指数(TVDI)的热边和冷边函数,研究TVDI与土壤湿度之间的关联性随时间尺度的变化规律,确定了区域土壤墒情监测的时间尺度,反演了区域土壤湿度,监测旱情。[结果]植被指数-温度二维空间形状呈三角形,但随时间发生改变;二维空间中植被指数与最大、最小温度之间有明显的线性关系,湿边并非理想的与坐标轴平行的直线;TVDI与土壤湿度线性相关,但两者之间的紧密程度随时间尺度而变,8 d尺度的TVDI与土壤湿度有更高的相关系数;山东省冬小麦旱情与降水高度一致。[结论]短时间尺度的TVDI更适于区域的旱情监测,尽管人工灌溉有效降低了对降水的需求,但降水的多寡仍是影响区域小麦旱情的主要因素。; 梁守真王猛韩冬锐王菲王国良隋学艳; 关键词：植被指数地表温度干旱

汾河灌区降水量多时间尺度分析与预测被引量：1: 2023年; 本文基于小波分析方法,分析了汾河灌区介休灌溉区域1954—2022年降水量变化趋势,进而通过模型的筛选与检验,确定选用ARMA(2,0)模型对研究区降水量进行拟合与预测。结果表明,研究区降水量在1954—2022年存在4个主周期:5年、10年、15年、25年,且降水量的变化趋势与时间尺度存在密切的关系,其未来降水呈增多趋势;ARMA(2,0)模型的模拟结果基本能够反映介休灌溉区域1954—2022年间降水量的波动特征和演变规律,采用Static Forecast方法求得的介休灌溉区域2023年降水量预测值为641.21mm。; 李扬秦聪牛永华; 关键词：汾河灌区降水量多时间尺度小波分析 ARMA模型

1972—2021年浙江省气温和降水变化的多时间尺度分析被引量：1: 2023年; 本文利用浙江省68个国家气象站1972—2021年的年降水量和日平均气温资料,采用线性倾向率法、累积距平法、Mann-Kendall非参数检验、滑动T检验和小波分析等数理统计分析方法,对浙江省近50 a来的气候变化特征进行研究。结果表明:(1)浙江省近50 a来,年均气温显著上升,气候倾斜率为0.39℃/10a;年降水量整体呈现小幅度的上升趋势,波动现象比较明显,气候倾斜率为38.339 mm/10a;(2)年均气温在1997年左右出现了1次明显突变,经历了1次低温到高温的转变;年降水量则在2010年左右出现明显突变,2010年是浙江省年降水量逐渐增加的开始;(3)小波分析结果显示浙江省近50 a来的气候变化的第一主周期为30 a;年均气温主要存在着24~32 a的长周期规律,短周期规律不显著;年降水量的震荡周期存在24~32 a、14~24 a、8~12 a、4~8 a的多尺度嵌套结构;(4)目前处于小波系数等值线气温高值中心及降水低值中心,等值线尚未闭合,预测未来一段时间将继续处于年均气温偏高、降水偏低的周期内。; 张雅旎朱旻翔孙晓燕安卫士刘瑞胡永亮; 关键词：气温降水小波分析

电力电子混杂系统多时间尺度分析控制与应用(一):理论部分被引量：3: 2023年; 文中对电力电子混杂系统多时间尺度分析控制与应用研究进行总结,分理论和应用上下两篇。上篇针对电力电子系统在实际应用中急需解决的提升变换能力和可靠性问题,对电力电子科学进行再认识,认为电力电子科学是一门基于功率半导体开关组合模式的电磁能量高效变换的科学。基于再认识框架,解析电力电子系统的多时间尺度混杂特征,进一步明确广义混杂系统的概念。针对广义混杂系统提出数值凸透镜分析解算方法,并予以论证。最后对该方法的发展进行展望。; 赵争鸣虞竹珺施博辰; 关键词：电力电子学多时间尺度混杂系统

电力电子混杂系统多时间尺度分析控制与应用(二):应用部分被引量：1: 2023年; 文中在系列论文上篇介绍电力电子混杂系统多时间尺度分析和控制理论的基础上,进一步介绍其应用。首先从大容量和大规模电力电子系统应用需求出发,阐述电力电子技术应用面临的机遇和挑战;分析和介绍基于数值凸透镜原理的离散状态事件驱动建模仿真方法;分析和介绍基于多时间尺度的主动控制和能量平衡综合控制方法;特别综合展示这些方法在兆瓦级多端口多功能电力电子变压器中的实际应用情况;最后对多时间尺度分析控制方法的未来发展进行展望。; 虞竹珺赵争鸣施博辰; 关键词：电力电子变压器

基于多时间尺度分析的风电出力极端爬坡风险评估方法: 本发明公开一种基于多时间尺度分析的风电出力极端爬坡风险评估方法，将AGC机组、常规机组和风力机组组合建模，计算日前机组发电计划。在日内超短期预测的结果上，根据不同资源的响应时间尺度，将窗宽为4小时的超短期预测窗口分为调频...; 康田雨覃智君林鸿宇刘璐

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