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- 郑小洋潘鸿飞刘为硕
- 一种基于Legendre多小波变换的轴承故障诊断方法
- 本发明涉及轴承故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于Legendre多小波变换的轴承故障诊断方法。方法包括获取原始信号数据;将样本集,划分为训练集和测试集;经过3个Legendre小波分解,得到相应的低频信号分量和高频信号分...
- 郑小洋冯志霞雷子鉴
- 一种基于Legendre多小波变换的轴承复合故障检测方法
- 本发明公开了一种基于Legendre多小波变换的轴承复合故障检测方法,涉及轴承故障诊断技术领域。本发明至少包括S1、使用滚动轴承的振动信号作为原始信号数据;S2、将所述原始信号数据使用3个Legendre多小波进行1次分...
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- 基于Alpert多小波变换的行星齿轮箱故障特征提取方法研究
- 齿轮箱作为机械传动的核心部件被广泛地应用于石油化工、交通运输、工程机械和航空航天等众多领域,其运行状态的好坏,直接关系到了整台设备的可靠性。而行星齿轮箱相比起其他类型的齿轮箱来说,其结构更加紧凑,具有体积小,质量轻,传动...
- 罗宇航
- 关键词:行星齿轮箱故障诊断特征提取
- 一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法
- 本发明公开了一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法,涉及人工智能与金属材料分类的交叉技术领域。本发明至少包括以下步骤:S1:对钢材表面缺陷数据集进行Legendre多小波变换,通过Legendre多小波...
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- 一种基于多小波变换的间谐波检测方法、装置和设备
- 本发明公开了一种基于多小波变换的间谐波检测方法、装置和设备,方法包括通过响应检测请求,对电力系统内的电信号进行采样,得到待分析信号;对待分析信号进行重复行预处理,得到多维矩阵信号;从多个预设多小波中选取目标多小波;采用目...
- 何山林晓明赵宇明林伟斌李艳林法富刘子俊钱斌张帆
- 基于信号特征分析和多小波变换的机械手滑动觉感知研究被引量:4
- 2023年
- 针对机械手抓取目标过程中滑移特征信号辨识困难问题,提出了多小波变换滑动觉特征检测方法。首先,研究基于FBG传感的柔性触滑觉感知机理,设计非对称梁式双层“十字”型分布传感单元结构,分析了搭载该触滑觉传感器的机械手多阶段动态抓握信号特征;其次,构建触滑觉感知实验平台,开展了动态抓握过程的触滑觉感知实验;然后,基于db10小波降噪方法对滑动觉感知信号降噪处理;最后,提出Mexican hat连续小波和一阶Haar离散小波的滑动觉信号特征分离和感知方法,并进行了相关实验研究。实验结果表明,在小波细节系数检测阈值±2×10^(-4)作用下,不同抓握力的滑动检测平均准确率可达98.88%,可以精确识别被机械手抓取目标的滑移状态。
- 孙世政秦鸿宇何盛港陈仁祥
- 关键词:光纤布拉格光栅小波变换机械手
- 基于多小波变换和奇异值分解的声发射信号降噪方法被引量:1
- 2022年
- 为了提高起重机故障诊断的准确率,本文将多小波变换(MWT)和奇异值分解(SVD)进行结合,提出了一个回转支承声发射信号降噪新方法.本文采用MWT对声发射信号进行多层次分解,并用SVD算法进行处理,提高了声发射信号的可识别度.最后,采用仿真信号和真实回转支承声发射信号进行测试,结果表明本文所用方法可以有效地去除信号中的噪声,提高信号的可分离程度,使回转支承的检测具有更高的诊断精度.
- 李云飞苏文胜刘彬彬张洪
- 关键词:回转支承奇异值分解声发射
- 一种基于多小波变换和聚类分析的故障诊断方法
- 本发明提供一种故障诊断方法。利用多小波技术对信号进行特征提取,再利用聚类算法分类,通过比较故障信号和正常信号的特征参数,构建电磁辐射的特征库。该方法是根据数据的相似性进行聚类分类,当输入新的测试数据时,进行特征提取后与电...
- 邹雪王振松林凡强杨静
- 结合GHM多小波变换与MCKD的齿轮典型故障诊断研究
- 齿轮作为旋转机械设备的关键零部件,主要被用来传递扭矩和改变运动方向,齿轮的工作状态直接影响机械设备工作的安全性和稳定性。在复杂工况下或长时间运转,齿轮具有较高的故障率,因此,监测齿轮运行状态,在线诊断齿轮故障,对于确保机...
- 初思明
- 关键词:齿轮故障诊断故障频率多小波变换
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