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- 目的探讨改良六字诀联合督脉电针法对脑卒中后构音障碍患者的声学参数、语言清晰度及认知水平的影响。方法前瞻性选取2022年3月至2024年4月上海市浦东新区人民医院康复科住院治疗的脑卒中后构音障碍患者118例,按照住院号奇偶数法分成观察组与对照组,每组各59例。对照组进行常规康复训练与督脉电针法治疗,观察组在对照组基础上联合改良六字诀训练。观察对比两组治疗前与治疗12周后言语功能[改良Frechay构音障碍评价量表(m-FDA)]、语音清晰度(SI)、声学参数[第一共振峰(F1)、第二共振峰(F2)、音高、音强、元音空间面积(VSA)、元音清晰度指数(VAI)、共振峰集中率(FCR)、下颌距]、认知水平[蒙特利尔认知评估量表(MoCA)]及神经功能缺损(NIHSS)情况差异。结果治疗12周后,两组m-FDA、SI评分均较治疗前增高,观察组治疗12周后m-FDA、SI评分分别为(34.43±2.80)、(0.82±0.12)分,均高于对照组[(31.48±2.75)、(0.77±0.11)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗12周后,两组F1、FCR均较治疗前降低,F2、高音、音强、VAI、下颌距均较治疗前升高,且观察组的F2、高音、音强、VAI、下颌距分别为(1576.04±179.52)Hz、(179.08±31.20)Hz、(77.27±4.71)dB、0.97±0.09、(435.89±77.21)Hz,均高于对照组[(1470.24±183.43)Hz、(167.41±29.06)Hz、(71.55±5.32)dB、0.86±0.14、(400.21±92.10)Hz],F1、FCR分别为(506.33±95.35)Hz、1.17±0.11,均低于对照组[(541.65±92.74)Hz、1.22±0.14],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗12周后,两组MoCA评分均较治疗前增高,NIHSS评分均较治疗前降低,且观察组的MoCA评分为(28.72±1.48)分,高于对照组[(25.92±1.67)分],NIHSS评分为(0.77±0.49)分,低于对照组[(1.53±0.87)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在督脉电针法的基础上联合改良六字诀可改善脑卒中后构音障碍声学参数,提高语言清晰度,改善认知水平,利于神经功能恢复。
- 任敏庄燕孟宪忠蒋琳玲
- 关键词:脑卒中构音障碍声学参数语言清晰度
- 基于心理声学参数的车门隐藏式外手柄评价及优化方法
- 2025年
- 聚焦车门隐藏式外手柄的声品质,探索了其关键影响因素及有效的优化方案。采集了8个不同车型的隐藏外手柄运行声音样本,通过主观评价的方法对样本进行打分。分析主观分与各种心理声学参数的关联度,发现与主观分关联度较高的是尖锐度和粗糙度。进一步多元线性回归分析表明,尖锐度对车门隐藏式外手柄声品质的主观感受具有显著影响。基于尖锐度目标设定,对一款具体车型的车门隐藏式外手柄进行了声品质优化,通过改进驱动器电机包裹、应用高粘度润滑脂以及调整限位块间隙将尖锐度从1.52 acum降低至1.17 acum,为汽车行业提供了声品质优化的实证案例,也为未来相关研究提供参考。
- 赵涵张言汤乐超毕金亮潘琳琳
- 关键词:声品质心理声学
- 基于声学参数的纤维复合材料机械强度无损检测技术研究
- 2025年
- 纤维复合材料在使用过程中可能会出现各种缺陷,如裂纹、分层、脱粘等。这些缺陷会导致材料的性能下降,甚至引发失效。为预测和评估纤维复合材料的长期使用性能,本文开展了基于声学参数的纤维复合材料机械强度无损检测技术研究,通过数值模拟和超声实验研究,建立了基于超声无损检测技术的纤维复合材料检测信息特征提取和性能评价方法,开发了纤维复合材料的超声检测装置。实验结果表明在玻璃纤维复合管刚度矩阵测量精度验证最大误差1.15%,在钢管上对检测装置验证得出杨氏模量精度最大误差9.3%,泊松比精度最大误差-8.27%。
- 韩庆杨勇李长治陈丽娜刘超杨超周先军
- 关键词:纤维复合材料无损检测超声检测性能评价
- 声学参数测量设备和声学材料测量设备
- 本发明实施例公开了一种声学参数测量设备和声学材料测量设备。检测管和设置在检测管第一开口处的第一发声模块可以复用于声学参数测量设备和声学材料测量设备,通过更换连接在检测管第二开口处的模块组成不同的测量设备,在第二开口设置第...
- 林宇宣黄教汎廖冠淳萧哲宜郑咏声赖昕碒
- 泡沫铝材料声学参数计算及其应用
- 2024年
- 泡沫铝材料曲折因子、热特征长度和黏性特征长度等声学参数对其吸声性能有重要影响。针对泡沫铝声学参数难以在实验室完成检测的问题,本文研究采用Johnson-Champoux-Allard多孔介质模型,运用全局最小二乘优化方法完成对泡沫铝材料的声学参数反求,通过与熔体发泡法制备的泡沫铝吸声性能实测值比较,验证所提方法的可行性;通过数值计算,进一步分析泡沫铝流阻率、黏性特征长度、热特征长度、曲折因子和孔隙率等声学参数与其吸声系数的关系。结果表明:增大流阻率、曲折因子和孔隙率均使泡沫铝吸声性能增强;热特征长度和黏性特征长度的改变对吸声系数影响较小;增大孔隙率,泡沫铝的吸声性能提升最为明显。研究成果可为泡沫铝的研发制备和实际工程应用提供借鉴和指导。
- 张学勇张学勇戴梦超马田伟张学庆周玉坤
- 关键词:声学泡沫铝多孔介质模型声学参数吸声系数
- 一种基于显微图像二值化法的多孔吸声材料非声学参数预测方法
- 本发明公开一种基于显微图像二值化法的多孔吸声材料非声学参数预测方法,包括:通过显微镜随机采集多孔吸声材料显微结构图像样本,获得灰度图像并进一步对其进行二值化处理,通过像素点计算孔隙率及平均孔隙率;通过显微镜法测定纤维平均...
- 柳政卿詹家兴朱兵斌顾大卫王昂金琳杰马平川孙伟策
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- 2024年
- 为更加准确高效地预测建筑声学客观音质参数,该文基于机器学习的室内中频混响时间和语言传输指数的神经网络预测方法。将基于机器学习的神经网络技术与计算机声学模拟仿真技术相结合,提取800个厅堂建筑的10个典型特征参数和3个目标参数,利用Odeon声学仿真平台,针对不同音质参数指标建立多个数值矩阵训练样本数据库,采用机器学习理论对混响时间、语言传输指数等指标进行BP神经网络数据拟合训练。对训练结果的均方误差、误差分布及回归系数进行评估,结果显示混响时间参数的训练均方误差小于0.05 s,语言传输指数参数的训练均方误差小于1.5×10^(-4),所有目标参数的回归系数R值均优于0.95。评估结果表明,该神经网络具备良好的预测准确性、数据泛化性和应用适用性。经实例验证,依托该神经网络编译和封装的应用程序可以实现对目标参数的快速评价,减少人力物力,提高工作效率。
- 万宇鹏周远波文捷陈政赵晶
- 关键词:神经网络声学设计混响时间语言清晰度
相关作者
- 黄昭鸣

- 作品数:296被引量:1,148H指数:17
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- 研究主题:听障儿童 儿童 个案研究 言语矫治 言语
- 郭常升

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- 研究主题:海底沉积物 声学参数 声速 海底底质 海底
- 谢强

- 作品数:517被引量:864H指数:17
- 供职机构:江西中医药大学
- 研究主题:喉科 流派 针灸疗法 耳鼻咽喉科 疗法治疗
- 凌震华

- 作品数:129被引量:71H指数:5
- 供职机构:中国科学技术大学
- 研究主题:语音合成 语音信号 语音 音质 声学特征
- 陶建华

- 作品数:437被引量:394H指数:13
- 供职机构:中国科学院自动化研究所
- 研究主题:语音 语音合成 声学特征 存储介质 情感识别