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一种城市环境污染物数据评估方法及系统: 本发明公开了一种城市环境污染物数据评估方法及系统，该方法包括如下操作步骤：通过多源传感器采集原始数据，并进行时间同步，输出统一频率的初始城市环境污染物数据集；对初始城市环境污染物数据集进行污染物浓度异常值与标准化的预处理...; 张磊

中欧班列开通对沿线城市环境污染的影响效应研究: 2025年; 中欧班列开通有助于减少沿线城市的污染排放,促进低碳经济的发展。基于2007-2021年中国299个地级及以上城市的实际数据,运用多期双重差分法来深入探讨中欧班列开通对沿线城市环境的影响。研究结果发现:中欧班列开通总体上显著减少了沿线城市人均废气、人均废水的排放量。中欧班列开通主要通过两种机制显著减少城市环境污染,一是中欧班列开通通过促进沿线城市产业结构升级,在产业层面降低能源消耗,进而降低了城市环境污染;二是中欧班列开通显著降低了创新资源的运输成本,从而有助于吸引高新资本和创新要素的流入,并通过创新效应机制减少了污染物的排放,以此来降低城市环境污染。中欧班列开通对沿线城市环境污染的降低在环境规制相对低的中西部城市效果更为明显,因此在边远地区开通中欧班列很有必要。; 邱强李英杰; 关键词：环境污染

金融科技发展会降低城市环境污染吗？ ——基于规模与技术的双重效应分析: 当前,金融科技正在成为金融领域的关键动力,将金融服务延伸至以往难以触及的欠发达产业和地区。受大数据、区块链、云计算和人工智能等前沿科技的推动,金融科技深度地重塑着金融行业的传统格局,对社会经济环境产生重大影响。然而在经济...; 邱石; 关键词：金融科技环境污染环境库兹涅茨曲线

国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响及机制——基于双重机器学习的因果推断被引量：1: 2024年; 【目的】国家大数据综合试验区建设是推动环境保护数据化与科学化的重要方式,本文旨在研究试验区建设如何影响环境污染,为充分释放试验区的政策效能,助推绿色发展提供理论依据。【方法】利用2010—2020年中国地级市面板数据,在测算274个地级市的环境污染综合指数的基础上,以“国家大数据综合试验区”(以下简称试验区)建设为准自然实验,运用双重机器学习探究国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响与作用机制,及其异质性特征。【结果】①试验区能够显著降低所在城市的环境污染,在样本缩尾、改变样本分割比例、改变机器学习算法等一系列稳健性检验后,该结论仍成立。②试验区能够通过绿色技术创新、人力资本以及环境规制3条路径,对城市环境污染产生间接抑制作用。③在异质性方面,试验区在非资源型城市、中心城市以及较高污染城市具有显著降低城市环境污染的作用。【结论】因此,应强化顶层设计,充分利用试验区推动环保发展;要因地制宜,实施差异化发展战略;发挥绿色技术创新、人力资本与环境规制的关键作用,减轻环境负担。; 谢思房克雷; 关键词：人力资本环境规制环境污染

自贸区建设对城市环境污染的影响——基于我国267个地级及以上城市的实证分析被引量：4: 2023年; 自贸区建设是我国深化改革开放的重要举措,也是实现双碳目标的关键环节。作为制度创新高地,自贸区建设为产业经济稳步发展、实现国家双碳目标奠定了扎实基础。选取2008—2019年我国267个地级及以上城市的数据,构建多期双重差分模型,分析自贸区建设对城市环境污染的影响效果及作用路径。研究显示,总体上,自贸区建设对城市环境污染的改善具有显著促进作用,在进行平行趋势检验和安慰剂检验等稳健性检验后结论依然成立。中介机制检验表明,自贸区建设通过产业结构升级和提升创新水平降低城市环境污染。异质性检验发现,对于不同类型的城市,自贸区建设带来的环境效应有所不同,对非资源型城市和中心城市环境污染的改善效果更明显。通过空间杜宾模型考察自贸区建设的空间辐射力,发现自贸区建设对周边城市的环境污染状况有改善作用。因此,政府部门应根据自贸区区位以及资源禀赋进行合理的分工,逐步消除行政壁垒,实现城市和自贸区之间的联动发展;出台特色政策以促进产业结构升级,实施差异化政策以促进资源型城市人才等创新要素集聚,促进产业多元化发展,减少产业发展带来的生态破坏;整合校企力量,以产学研融合促进企业技术创新,更好地发挥自贸区在实现绿色发展中的作用。; 胡艳陈张婷李彦; 关键词：环境污染

大数据背景下城市环境污染治理对策研究被引量：1: 2023年; 在科技进步的背景下,大数据技术迅速发展,且在各个领域得到了广泛应用,发挥了巨大作用。现阶段,我国城市高度重视环境污染治理工作,并采取相关措施完善环境污染监测标准,加强对各类污染物的监测力度。然而在具体实施中依然存在很多不足,如监测数据准确性低、监测力度不够等,这必然会对城市环境污染治理产生影响。大数据技术的发展与应用,为城市环境污染治理工作提供了新思路,基于此,本文对大数据背景下城市环境污染治理对策进行了探索。; 郭忠杰; 关键词：大数据城市环境污染

市场化、增长目标约束对城市环境污染的影响研究: 十九大报告指出:“中国特色社会主义进入新时代,社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”“绿色”作为人们美好生活需要的一部分,既是“两山”理论的主题,也是美丽中国建设的底色。“绿色...; 张凯; 关键词：市场化城市环境污染

高铁网络对城市环境污染的影响效应及作用机制研究: 2023年; 从空间网络连接角度理解高铁与城市发展之间的关系是一个重要的研究视角。文章基于2003—2019年我国285个地级市的相关数据,使用多期DID模型研究接入高铁网络和高铁网络质量对城市环境污染的影响效应及作用机制。研究发现,接入高铁网络对城市环境污染有显著的负效应,高铁网络质量的提高会减少城市环境污染。进一步的作用机制分析表明,高铁网络通过促进科技进步发挥创新效应和吸引人口集聚发挥集聚效应来降低城市环境污染水平。异质性分析表明:我国东西部城市接入高铁网络和高铁网络质量对环境污染有显著的负效应,中部城市负效应不显著;大城市接入高铁网络和高铁网络质量对环境污染有显著的负效应,小城市负效应不显著。; 潘丽群; 关键词：高铁城市环境污染

城市创新对资源型城市环境污染影响研究--基于城市面板数据的空间计量分析: 习近平总书记在党的二十大报告指出:必须坚持创新是第一动力,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位。过去资源型城市生产要素过度依赖粗犷式发展,资源和能源的高投入、高消耗,对环境造成巨大的压力,部分城市承载力达到“红线”,...; 陈超; 关键词：环境污染资源型城市

数字经济对中国城市环境污染的影响及空间溢出效应分析: 二十大报告指出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”，在数字经济时代，重视数字经济发展，打破目前在数字经济生态建设方面的政策障碍，充分发挥构建现代化产业体系中的制度优势，释放数字经济发展对中国城市环境污染...; 赵磊; 关键词：数字经济空间溢出效应环境污染

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