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- 周印明
- 武汉市中深层地热资源地质与地球物理模型的二维正演研究
- 2023年
- 为实现对武汉市中深层地热资源的开发,开展武汉市中深层地热资源地质与地球物理模型的二维正演的研究。为确保采集的地质数据满足或符合二维正演需求,引进广域电磁法,设计外业勘探数据的采集与处理;根据武汉地区地热赋存模式,进行地热的分区,建立武汉市中深层地热资源地质与地球物理模型;采用卡尼亚视电阻率计算公式计算观测视电阻率,设计基于有限差分法的模型边值正演求解。模型计算结果与实测剖面值的对比分析后,得到如下结论:正演曲线形态符合模型与实际地层特征,对关键地热盖层与地热储层有明显频率分段变化。
- 刘基强樊永生董艳平彭耀徐联泽陈谱
- 关键词:地质二维正演地球物理模型地热资源
- 东鞍山铁矿床地质地球物理模型研究
- 2023年
- 东鞍山铁矿床位于中国辽宁鞍山地区,是一处超大型铁矿床,属于阿尔戈马型。文章对其地质和地球物理特性进行了深入探究,揭示了由含铁岩系、褶皱构造和断裂构造所控制的复杂地层和矿体结构。通过对不同类型的矿石进行磁化率测定,确定了不同矿石的磁化率范围,从而解释了磁异常的强弱及形态。矿床的分布受到鞍山复式褶皱的影响,被断层切割成三个矿段,表现出不连续性。此次研究为鞍山式铁矿深部资源提供了精细探测方法,为进一步的开发和利用提供了重要依据,对于理解鞍山地区铁矿床的形成和分布具有重要意义。
- 吴庆深孙亚鑫
- 关键词:铁矿床地质地球物理模型
- 龙门山北段逆掩推覆构造三维地球物理模型构建被引量:2
- 2023年
- 四川盆地龙门山北段发育典型的逆掩推覆构造,油气勘探潜力大。为了获得高品质的原始地震资料,需要根据三维模型正演成果优化地震采集观测系统,其中三维地球物理模型的构建是关键。为此,综合已有二维和三维地震资料解释成果、近地表调查资料等,依据不同分区的地质、地震反射特征,采用不同的方法构建地质模型;利用微测井调查结果、VSP资料等对模型进行速度赋值;利用三维弹性波动方程数值模拟验证所构建三维地球物理模型的准确性。利用该方法所建的三维地球物理模型比较直观、准确地反映了近地表结构及地下速度场变化,模拟单炮记录与野外采集单炮吻合度高,为观测系统参数论证提供了模型基础。
- 王勤耕胡善政黄有晖杜均国何伟周鸣
- 关键词:正演模拟
- 辽宁抚顺地区铁矿地球物理模型——以毛公堡铁矿为例被引量:1
- 2023年
- 辽宁抚顺地区铁矿十分丰富.它们与著名的鞍本铁矿同属辽东吉南成矿带.成矿地层均为鞍山群,属沉积变质型铁矿,受变质岩系层状控制明显.鞍山-本溪地区为鞍山群的茨沟岩组、樱桃园岩组;抚顺-清源地区为鞍山群的石棚岩组、通什村组.它们具有相似的岩性组分和物性特征.通过开展“深部盲矿体勘查技术研究”科研项目,以抚顺毛公堡铁矿为例,总结分析抚顺地区铁矿的重磁电物性特征,建立了地球物理模型.研究认为,应当打破传统的以磁测为唯一手段的磁铁矿勘查工作模式,开展重、磁、电联合勘查是可取的、有效的.在水平定位技术方面,重力方法有其独特的优势;在垂向定位技术方面可以开展电(磁)测深工作.磁铁矿的极化作用是明显的,应符合低阻高极化.铁矿重磁电特性是高磁、高密度、高极化、低电阻,呈“三高一低”的物性特征,而且品位越高极化率越高.电阻率应不高于2000Ωm,极化率应不低于6%,磁化率不低于100000×10^(-6)SI,密度高于3.00×10^(3) kg/m^(3).
- 赵雪娟孙中任段会升高铁孙钢
- 关键词:铁矿地球物理模型
- 基于地球物理模型的随机采集观测系统设计优选方法
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- 周印明
- 融合复杂地质信息的地球物理模型建模技术被引量:2
- 2022年
- 当前基于非结构化四面体网格的正反演技术具有逼近任意起伏地形和特定地质结构的能力.但任意复杂地质模型的四面体网格建立非常困难,制约了该技术在实际勘探中的应用.针对这一难题,我们提出了一种新的复杂地球物理模型的建模和四面体网格离散技术,具有融合数字高程数据、地质剖面图和钻孔数据等地质地理信息的能力.首先,将已知地质地理信息数字化为控制点和线串.然后,利用SKUA-Gocad软件构建高质量三维体积模型,采用Tetgen网格剖分程序进行四面体网格剖分.最后,以安徽泥河铁矿为例,建立了高质量的复杂地球物理模型,并利用我们提出的解析解公式,计算了泥河铁矿产生的复杂重磁场空间分布.计算结果表明:垂向方向的重力场、重力梯度、磁场、磁场梯度都具有高分辨地下异常磁铁矿和硫铁矿水平边界的能力,为了探测该矿深部潜在的密度和磁性矿体,必须精确计算和减去复杂围岩产生的重磁响应.本文提出的建模新技术,不仅可以用于消去矿山已知浅部地质体的干扰,而且可为深部数据反演提供高质量的参考模型,从而提高深部勘探的效果.
- 任政勇王祥汤井田吴启红
- 关键词:三维地质建模
- 一种融合机器学习原理和逐渐变形法的地球物理模型优化方法
- 本发明涉及一种融合机器学习原理和逐渐变形法的地球物理模型优化方法,此优化方法将机器学习和逐渐变形法相结合,对已知的地球物理模型进行深度优化,大大提高了模型的可解读性和准确性,同时使其在信息整合方面显示出较佳的优越性,能够...
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- 刘展

- 作品数:177被引量:521H指数:12
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