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基于地学信息和主动学习的遥感样本标注方法: 本发明公开了一种基于地学信息和主动学习的遥感样本标注方法，属于遥感图像分类领域，包括：获取遥感样本集；对遥感样本集进行地学计算，得到地学信息；根据地学信息对遥感样本集进行聚类；结合主动学习方法得到已标注样本集和未标注样本...; 陈婷段红伟李洁董铱斐邹圣兵

基于地学信息图谱的科西河流域滑坡空间分异研究: 2024年; 以科西河流域滑坡为例,对滑坡信息图谱的概念和内容进行研究,归纳滑坡信息图谱由条件图谱、编目图谱、风险分布图谱和风险管理图谱组成,提出滑坡信息图谱按表达内容和功能的分类方法。基于滑坡条件图谱与编目图谱,采用空间统计的方法,揭示了研究区滑坡垂直向和纬度向分布与演化的空间分异规律:滑坡在垂直向200~1 000 m的高程段内为数量高密度区,400~1 200 m和2 800~3 600 m高程段面积比例大,北纬26°42′00″N~26°48′00″N为数量高密度区,26°42′00″N~26°48′00″N和27°24′00″N~27°30′00″N滑坡面积比例较大;相比1992年滑坡,新增滑坡在垂直向200~1 000 m和2 800~3 600 m高程段数量密度高,在3 200~3 400 m高程段面积比例较大,北纬26°48′00″N~26°54′00″N和27°48′00″N~27°54′00″N为高数量密度区,27°24′00″N~27°42′00″N为高面积比例区。; 张建强黄宇黄宇陈容; 关键词：地学信息图谱滑坡垂直地带性

基于地学信息图谱的成都市土地利用变化及驱动力分析: 2024年; 土地利用分析有助于城镇发展的合理规划和资源的合理配置。基于成都市2000年、2010年、2020年三期土地利用数据,利用地学信息图谱方法探究成都市土地利用变化特征及转移方向,并结合PLUS模型获取驱动因子对土地利用变化的贡献度。结果表明:1)2000—2020年间成都市耕地减少面积最大,建设用地的新增面积最大;2)2000—2010年土地利用的主要变化方向为草地向林地转移,而2010—2020年主要变化方向为耕地向建设用地转移;3)在土地利用变化模式中,成都市后期变化类型较前期更为活跃,其中建设用地新增面积占比为63.59%,人口密度、GDP、交通条件等因素对建设用地扩张驱动作用较为明显。; 李有鹏刘国栋林平; 关键词：地学信息图谱土地利用驱动力

基于地学信息图谱的漓江流域土地利用时空演变分析: 2024年; 漓江流域是我国南方生态屏障的重要组成部分,也是喀斯特世界自然遗产保护地之一,生态环境脆弱,探究其土地利用变化特征及驱动力对土地资源合理利用至关重要。基于漓江流域1990、2000、2010、2020年4期遥感数据,综合运用地学信息图谱、主成分分析等方法,对土地利用演变及驱动力进行定量分析。结果表明,1990-2020年漓江流域主要的土地利用类型是林地和耕地,林地和建设用地持续增加,耕地不断减少,水域和草地波动减少,未利用地小幅增加;土地利用转移图谱以林地与耕地、草地之间相互转移以及建设用地占用耕地为主;1990-2000年主要图谱单元类型发生的变化最剧烈,涨势图谱中新增林地最大,落势图谱中耕地萎缩最大,各县区存在明显差异;经济活动尤其是旅游经济的壮大是导致流域土地利用变化的主要原因,人口变化与农业技术发展也是影响土地利用变化的重要因素。; 杨淮深胡金龙青果丘思程胡安妮; 关键词：漓江流域地学信息图谱驱动力土地利用变化

基于地学信息图谱的农用地内部转换时空特征——以长三角地区为例: 2024年; 开展农用地内部转换时空特征研究,对提升我国粮食安全水平和加强生态建设具有重要现实意义。以长三角地区为研究区,借助地学信息图谱理论,分析2005-2010年、2010-2015年和2015-2020年三个时序单元农用地内部转换的时空特征和图谱变化原因。结果表明,2005-2010年和2010-2015年图谱均以耕地和林地互换、耕地转变为水域为主要特征,2015-2020年图谱以耕地和林地互换、水域转变为耕地为主要特征;15年内,耕地持续萎缩,林地和草地由萎缩转为扩张,水域由扩张转为萎缩。; 李毛毛夏敏万昕奕王倩玉龙; 关键词：地学信息图谱

南部非洲地学信息服务网的设计与实现: 2024年; 开展境外矿产资源的勘查与开发利用是经济全球化形势下参与全球资源配置的重要举措。南部非洲地区具有丰富的矿产资源禀赋,是“一带一路”沿线的重要节点。为支撑服务中资矿业企业在南部非洲地区开展矿产资源勘查开发活动,研发并上线了南部非洲地学信息服务网,实现了南部非洲矿业投资环境和基础地学数据的集成与共享。该服务网兼顾实用性与扩展性,从功能实现的角度进行开发,采用SOA面向服务构架,基于WebService技术构建了分布式地理信息共享与应用开发环境,运用python信息自动爬虫技术和多源异构数据集成技术,开发了浏览和查询、投资环境一张图、投资环境评价、借阅服务、运维管理等五个模块,集成了南部非洲地区自然地理、基础设施建设、社会文化与教育、政治环境与安全、矿业经济及主要矿产资源潜力等信息,实现了空间数据与非结构化数据的共享、发布与浏览,可为南部非洲25个国家矿业投资提供一站式信息服务,精准支撑中资矿业企业“走出去”与投资合作。; 彭丽娜李磊杨君陈致远任军平孙凯; 关键词：信息网矿产资源投资环境

塔里木河中下游植被覆盖度地学信息图谱特征分析: 鲁文蕊

基于地学信息图谱理论的鄱阳湖平原耕地利用转型时空变化分析: 2024年; 文章基于地学信息图谱理论,利用2019—2022年土地利用数据,分析耕地利用转型的时空变化。结果表明,①乡村发展对耕地利用转型的影响:耕地利用类型转变更容易发生在当地特色资源处。如发展水产养殖和林下经济,且在农村地区也容易伴生耕地转型为建设用地。②4年间建设用地转型为耕地不断增加,说明节约集约用地不断取得社会的共识。③村庄发展过程中大块的耕地容易被侵占,同时耕地保护背景下,耕地布局进行了及时调整,反映出村庄发展过程中耕地保护意识不断加强。; 李永鹏; 关键词：村庄发展

一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法: 本发明公开了一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法，属于资源信息技术领域，旨在解决传统的矿产预测方法预测速度慢，矿产勘查成本高，而且矿产预测的效率和精度较低的问题。通过预先圈定出矿田的范围，再推断矿床成因类型和成矿阶...; 鞠楠张国宾施璐伍月刘欣张承程吴桐

基于地学信息图谱的霍城县土地利用变化被引量：3: 2023年; 基于1997、2011及2021年Landsat影像,通过MapGIS软件处理遥感影像获取土地利用数据,通过ArcGIS软件构建地学信息图谱以及计算土地利用变化程度综合指数,对霍城县土地利用时空变化特征进行分析,得出以下结论:霍城县土地利用结构以草地、耕地和林地为主,三者占研究区总面积的80%以上;土地利用变化图谱以草地和耕地之间的相互转变为主,草地面积持续减少,耕地面积稳定增长;土地利用涨落势图谱中涨势最大的为耕地,落势最大的为草地;土地利用变化模式图谱以全期稳定型为主,其次为前期变化型,表明1997—2011年土地利用变化更为频繁,2011—2021年土地利用结构较稳定;1997—2011年霍城县土地利用程度降低,处于衰退期;2011—2021年霍城县土地利用程度明显提高。; 丁吉达蒲智鲁文蕊; 关键词：土地利用地学信息图谱遥感

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