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栅格地图目标线提取方法、系统、存储介质及计算设备: 本发明公开了一种栅格地图目标线提取方法、系统、存储介质及计算设备，方法包括：获取待处理的栅格地图数据并进行预处理；对栅格地图数据进行HSV色彩空间分割提取目标线要素，并转换为二值图像；利用八邻域检测算法确定图像中符合端点...; 杨怡郭雅付长亮张帅李一啸

栅格地图目标线提取方法、系统、存储介质及计算设备: 本发明公开了一种栅格地图目标线提取方法、系统、存储介质及计算设备，方法包括：获取待处理的栅格地图数据并进行预处理；对栅格地图数据进行HSV色彩空间分割提取目标线要素，并转换为二值图像；利用八邻域检测算法确定图像中符合端点...; 杨怡郭雅付长亮张帅李一啸

一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法: 本发明公开了一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法，包括以下步骤：预先获取源数据信息搭建随机森林模型并作为预测模型；获得用户在地图缩放场景使用过程中的触摸数据，将所述触摸数据作为随机森林模型的输入运行获取输出结...; 殷继彬许雯俊

序列卷积神经网络支持下线状地图目标的分段方法被引量：1: 2023年; 依据形态特征差异实施分段处理是实现线状地图目标自适应综合的重要步骤。传统方法主要采用长度、角度、曲率等参量描述局部曲线段的几何形态变化,通过人工设置规则或常规机器学习方法建立模式判别模型。本文提出基于卷积神经网络的线状目标模式识别与分段方法。首先,以相邻坐标点构成的线元为基本单元,以线元端点横、纵坐标差为特征,将线状目标离散化为二维序列;然后,建立序列卷积神经网络进行线元特征序列学习与预测,实现线元层次的模式类型判别;最后,利用迭代融合方法将拓扑相邻且模式类型相同的线元合并,从而输出不同形态模式的分段结果。以1∶5万行政区界线和1∶25万山区道路数据开展试验,本文方法分段结果与人工分段结果的一致性比率分别达到91.25%和85.65%,相较传统方法有一定提升。同时,本文方法通过深度学习获取模式判别的深层次特征,能够有效避免人工选择特征带来的主观性影响,对不同尺度、不同类型的线状目标分段问题适应性更好。; 杨敏陈果李连营黄浩然苗静晏雄锋

高精地图目标检测方法、装置、设备及介质: 本公开提供了一种目标检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自动驾驶、高精地图、导航技术领域。实现方案为：获取目标场景中的点云数据和至少一个图像数据；获取至少一个点云特征；获取至少一个图像数据分别相应的...; 李泽斌方明胜卢维欣杨镜

一种电子地图目标物信息更新方法和系统: 本发明实施例涉及GIS开发技术领域，具体公开了一种电子地图目标物信息更新方法和系统。本发明实施例通过接收用户输入的目标物的基础信息；根据所述基础信息，获取数据库中目标物的第一矢量图层，并将所述第一矢量图层展示在电子地图上...; 葛文君张宇峰李忠; 文献传递

一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法: 本发明公开了一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法，包括以下步骤：预先获取源数据信息搭建随机森林模型并作为预测模型；获得用户在地图缩放场景使用过程中的触摸数据，将所述触摸数据作为随机森林模型的输入运行获取输出结...; 殷继彬许雯俊; 文献传递

一种卫星地图目标物轮廓的识别方法: 本发明公开了一种卫星地图目标物轮廓的识别方法，包括以下步骤；(1)获取指定区域卫星图；(2)识别掩码图；(3)获取poi轮廓信息；(4)poi掩码图拼接；(5)识别poi掩码图；(6)通过图像处理技术得到相关图形轮廓的面...; 沈翀许健彰吴科春梁世耀

基于CDT骨架线的地图目标邻近冲突识别被引量：2: 2017年; 制图综合过程中随着比例尺的缩小,不可避免地产生邻近冲突。为了在数字环境下自动地解决这类冲突,首先需要实现这些冲突的自动识别。文中提出一种基于CDT骨架线的地图目标邻近冲突识别方法。该方法首先基于CDT提取地图目标之间空白区域的骨架线;然后沿着每一条骨架线弧段所穿过的三角形路径搜索相邻地图目标之间的冲突区域(宽度小于阈值的三角形集合);最后,从冲突涉及的地图目标、发生冲突的空间位置以及冲突严重程度3个方面给出所识别冲突的定量化描述,从而为邻近冲突的解决提供依据。; 刘远刚郭庆胜蔡永香柯西林龙颖波李绅弘; 关键词：制图综合

顾及均衡性与易读性的放大镜式地图目标选取算法: 2016年; 针对放大镜式地图的信息失衡问题,以分段比例尺变化函数为投影方法,通过Voronoi k阶邻近关系建立观察目标与其邻近目标之间的联系,顾及目标分布的均衡性与目标形变的易读性,提出了Voronoi k阶邻近支持下的目标分布均衡性控制参数、Voronoi区域面积约束下的目标形变易读性控制参数,给出了两种控制参数的定量计算方法以及用于生成放大镜式地图的目标选取算法。实验结果表明,本文算法能够使得放大镜式地图中出现的目标数量保持稳定,与此同时,在放大镜边缘处变形较大的目标不再被表达,具有一定的实用价值。; 李佳田李应芸李显凯罗富丽康顺林艳; 关键词：VORONOI

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