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学生在线 学习 行为 对学习 效果的影响研究 2025年 以应用型本科高校红河学院参加生活中的管理学课程混合式教学的学生为研究对象,收集在线 学习 行为 和学习 效果数据,运用SPSS软件进行分析,发现课程音视频、章节测验、章节学习 次数、讨论等八项在线 学习 行为 与学习 效果之间存在正向积极的相关性。提出制订合理的学习 计划、加强师生交流等教学方法,以期唤醒学生学习 的内在动力,激发学习 兴趣,调动学习 积极性,进而提升学习 效果。 孙飞燕关键词:混合式教学 基于数据挖掘的在线 学习 行为 分析模型研究 2025年 本文构建了一个在线 学习 行为 分析模型,运用教育数据挖掘技术,通过Excel和SPSS工具,对超星学习 通平台课程的学习 行为 数据进行分析,并采用多元线性回归模型预测学生的学业成绩。经研究发现,作业平均成绩、课程积分、讨论区发帖数、章节学习 次数、视频观看时长等变量是影响学习 成绩的主要因素,预测学业成绩能为学习 干预和个性化教学提供支持。文章最后提出课程资源优化、开展学练结合、建立学习 共同体等提高在线 学习 质量的建议和措施,以期为优化在线 教育决策提供有益的参考。 康迎曦 田莉 周细凤关键词:数据挖掘 在线学习行为 学习绩效 智慧学习 环境下的在线 学习 行为 分析 2025年 本文基于智慧学习 平台的在线 教学受到的关注日益增多,分析在线 学习 现状及相关因素对提升教学质量具有重要意义。首先,通过对智慧学习 平台的课程学习 数据进行分析,确定学习 行为 指标的四个分类:学习 者基本情况、操作行为 、协作行为 、问题解决行为 ;其次,利用主成分分析和聚类分析,确定学习 行为 与学习 效果的正相关性,将学习 样本分为积极型和消极型;再次,对比不同环境下的教学效果,发现在线 学习 在大部分情况下表现优于传统教学;最后,进行学习 行为 维度与学习 成绩的相关性分析,得到影响学习 成绩的主要因素为学习 时间和学习 次数。在此基础上,从学习 者、教师等角度提出相应教学建议。 赵元棣 刘永欣 于槐松关键词:数据分析 大学生在线 学习 行为 分析与学习 效果预测方法探究 2025年 剖析当前在线 教学系统存在的一些问题,包括学习 行为 监测分析的表面化,难以全面反映学生的真实学习 情况和挖掘行为 模式;学习 效果预测准确性欠佳且模型缺乏普适性;个性化教学支持匮乏,资源匹配不当;交互性不足且反馈机制不及时、缺乏针对性。探讨了提升在线 学习 行为 分析准确性与深入性的策略,涉及多元化和跨平台的数据收集、有效的数据处理与特征提取,以及采用多种数据分析方法和先进技术。同时阐述了提高在线 学习 效果预测的方法,如优化数据特征选择与融合、改进预测模型构建并进行动态更新和个性化调整。文章旨在为解决在线 教育现存问题提供思路,促进在线 教育向智能化、个性化方向发展。 朱道恒 李晓玉 冯天心关键词:在线教学 个性化教学 人格特质对学习 者在线 学习 行为 影响的LSA分析 2025年 人格特质已被证明对学习 者在线 学习 行为 有重要影响,但目前鲜有学者进行相关实证研究。针对线上线下混合式教学的某课程,本研究采集了学习 者一个学期的线上学习 行为 数据,采用滞后序列分析(lag sequential analysis,LSA)方法,基于大五人格量表简化版(NEO-FFI)比较不同人格特质学习 者的线上学习 行为 序列差异。结果显示,人格维度得分高的学习 者更倾向于参与双向互动交流的学习 活动;神经质、尽责性学习 者倾向于遵循常规的知识获取路径;具备谨慎、探索特质的学习 者倾向于运用高效的在线 学习 策略。基于研究发现,为线上学习 平台提出“优化讨论问答区域,为学习 者设置良好的互动交流平台”和“开发智能导引系统,为学习 者提供个性化学习 路径选择”两条建议,以期对优化课程平台设计和提升在线 学习 质量有所帮助。 杨晨 何向阳 张文敏关键词:人格特质 LSA NEO-FFI 基于K-means聚类算法的在线 学习 行为 特征挖掘方法 2025年 以往在线 学习 行为 特征指标的选择往往依赖于主观判断和经验,导致所选特征片面。为此,本文研究基于K-means聚类算法的在线 学习 行为 特征挖掘方法。全面收集学习 者在在线 学习 平台上的行为 数据,选择具有代表性和预测价值的在线 学习 行为 特征指标,利用K-means聚类算法对学习 者进行精准划分,形成具有相似学习 行为 特征的学习 群体。实验结果表明,该在线 学习 行为 特征挖掘方法具有较好的预测能力和拟合效果。 刘小艮关键词:K-MEANS聚类算法 固定型思维对青少年在线 学习 行为 投入的影响——基于消极学业情绪的中介作用 2025年 文章采用固定型思维量表、消极学业情绪量表和在线 学习 行为 投入量表调查466名高中生,研究固定型思维对青少年在线 学习 行为 投入的影响,以及消极学业情绪(羞愧、厌倦)在两者之间的中介作用,结果表明,固定型思维与在线 学习 行为 投入存在显著的负相关关系,厌倦在固定型思维和在线 学习 行为 投入之间起中介作用。 卢柳颖 李晓月关键词:青少年 SPOC学习 者在线 学习 行为 分析及学习 效果提升对策研究 2024年 随着信息技术的蓬勃发展和不断普及,MOOC、SPOC等在线 教育模式相继出现,教育形式由传统的课堂面授转变为在线 授课,学习 者不受时间、地点和空间的限制在线 自主学习 ,教育的关注点也从教师的“教”转变为学生的“学”,尤其是学习 行为 。为此,文章以江苏省某高校545名本科生为研究对象,以其在中国大学MOOC平台参加为时一学期的独立SPOC课程“英汉对比与翻译”所记载的数据为语料,从学习 资源、人际互动,任务完成度和课程评估四方面分析其在线 学习 行为 特征,提出提高学习 效果的建议。 张春芳 张春芳关键词:在线学习行为 应用型本科高校在线 学习 行为 分析与学习 绩效评估 被引量:1 2024年 在线 学习 行为 是指学习 者通过在线 学习 平台的各种交互工具、在线 课程资源和其他支持资源,以学习 者为中心,采用各种交互策略,通过在线 学习 活动的参与和互动,实现知识建构、技能形成和自我反思的过程。2020年的全球公共卫生突发事件让在线 教育成为主要的教学方式,也使得应用型本科高校的在线 教学问题受到广泛关注。利用线上问卷调查和线下访谈等方式对学生学习 行为 进行分析,构建了在线 学习 绩效评估模型。通过对应用型本科高校的627名学生进行问卷调查,发现学生的学习 绩效总体情况较好,但学生在课程、课程难度和课程结构等方面存在差异,建议高校应根据学生个体差异性制订个性化学习 计划。 付孝军关键词:应用型本科 在线学习行为 基于在线 学习 行为 分析的在线 教学设计优化研究 2024年 为了更好地提高在线 教育的教学质量,分析在线 学习 行为 进而优化在线 教学设计有着重要意义。文章运用内容分析法对某高校193名学习 者的在线 学习 日志进行分析,借助ROST CM 6.0进行词频和语义网络分析。分析结果表明:在线 学习 者较多关注学习 体验与共情感悟,学习 过程的互动设计利于学习 者发生群体归属感,较多学习 者愿意主动利用资源进行自主学习 ,学习 者更多关注教师的反馈与评价,适度激励有利于学习 行为 持续、正向发展。建议在线 教学设计从创设在线 学习 情境、丰富在线 学习 资源、创设良好课堂互动、文本激励适度投放等方面入手,从而提高在线 教育质量。 陆丽园 刘赣洪 王润花关键词:在线学习行为 学习日志 文本分析 教学设计
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郑勤华 作品数:181 被引量:3,165 H指数:33 供职机构:北京师范大学教育学部远程教育研究中心 研究主题:教育 互联网 远程教育 人工智能 学习者 袁明 作品数:7 被引量:23 H指数:2 供职机构:华东师范大学教育科学学院教育技术学系 研究主题:网络教育 学习者 在线学习行为 远程教育 环境建设 陈丽 作品数:350 被引量:6,633 H指数:47 供职机构:北京师范大学教育学部远程教育研究中心 研究主题:远程教育 互联网 教育 联通主义 教学交互 董克 作品数:30 被引量:90 H指数:6 供职机构:安徽广播电视大学 研究主题:小修 惩罚成本 成人学习者 在线学习行为 故障数据 宗阳 作品数:7 被引量:252 H指数:6 供职机构:北京师范大学教育学部远程教育研究中心 研究主题:在线学习行为 MOODLE平台 学习者 LMS 在线课程