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基于土壤流失方程的水土流失定量评估方法研究进展被引量：1: 2024年; 水土保持能力是区域重要的生态系统服务功能之一,与地区的生态可持续发展密切相关;而土壤侵蚀一直是水土保持能力研究的热点问题,其直接影响着生态环境和社会经济。针对该问题,美国农业部先后提出了通用土壤流失方程USLE和修正后的RUSLE方程,二者在全球109个国家的众多土壤侵蚀研究中得到广泛应用;对于方程存在的局限性,不同学者针对各地区特点和研究侧重点的差异,对方程的参量因子进行了不同程度的优化与改进。然而,现有关于土壤流失方程各因子计算方法在不同尺度的适用性研究综述较少。本研究系统地梳理了通用及修正后土壤流失方程降雨侵蚀力因子(R)、土壤可蚀性因子(K)、坡长和坡度因子(LS)、植被覆盖管理因子(C)、水土保持措施因子(P)5个因子测算方法的优缺点及适用条件,阐述了各因子方法的发展与典型应用,同时探讨了现有研究存在问题和未来发展,为不同地区的土壤侵蚀相关监测和进一步研究提供参考依据。; 谢乐侯鹏刘亦晟; 关键词：水土保持能力土壤侵蚀 RUSLE USLE

地表过程与资源生态丛书中国土壤流失方程: 土壤侵蚀模型是土壤侵蚀调查和水土保持规划的技术工具。中国土壤流失方程将美国通用土壤流失方程覆盖与管理因子和水土保持措施因子修改为覆盖与生物措施因子、工程措施因子和耕作措施因子；增加了陡坡公式；对降雨侵蚀力因子和土壤可蚀性...; 刘宝元作

基于修正通用土壤流失方程(RUSLE)的蒙山区域水土流失敏感性评价被引量：2: 2024年; 水土流失敏感性评价作为区域生态质量评价的重要内容,对判定水土流失程度、检验水土保持成效起着重要作用。本文基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE),对降雨侵蚀力(R)、土壤可蚀性(K)、地形起伏度(LS)、植被覆盖(C)及水土保持措施(P)5个评价因子进行分级赋值并根据通用土壤流失方程进行计算。研究表明:1)蒙山区域的水土流失敏感性整体呈中部和南部高、东部和北部低的条带状空间分布特征;2)蒙山区域水土流失潜在危险程度的值较低,整体的水土流失敏感性中度偏轻。本文根据量化结果进行分区,得出蒙山区域水土流失防治重点,对推动蒙山区域可持续发展及促进区域生态修复均具有重要意义。; 李付全胡自远周玉科陈天宇; 关键词：RUSLE模型水土保持

基于遥感数据改进修正通用土壤流失方程的广州市土壤侵蚀定量研究被引量：6: 2023年; 【目的】针对以往土壤侵蚀研究中空间连续性降水量数据获取困难以及高植被覆盖区植被覆盖管理因子估算精度不高的问题,本研究尝试引入多源遥感数据进行空间尺度的土壤侵蚀评价。【方法】基于GPM_3IMERGM、LANDSAT8影像数据获取的降雨侵蚀量因子(R)和植被覆盖管理因子(C)改进了修正土壤流失模型(RUSLE),并利用改进的RUSLE模型完成研究区土壤侵蚀状况遥感制图。【结果】研究区土壤侵蚀总量为5.12×10^(7) t a^(−1),平均土壤侵蚀模数为7.38 t hm^(−2) a^(−1),受土壤侵蚀影响的总面积为1841.86 km^(2),占土地总面积的24.77%。从土壤侵蚀等级来看,侵蚀强度总体表现为微度和轻度,水土保护情况整体良好。空间分布上,不同侵蚀等级的布局呈现出片状分布与点块状分布相结合的特点;广州市中部和南部的行政区较市区外围和北部的行政区而言,侵蚀状况更轻微。【结论】GPM卫星数据和EVI指数的引入显著提高了RUSLE模型中两个关键因子和土壤侵蚀强度的估算精度,其成果可为广州市区域水土保持和生态环境建设工作提供理论依据和实践参考。; 程馨瑢胡月明刘振华缑武龙彭一平卢文婷; 关键词：遥感植被指数

影响中国土壤流失方程应用精度的主要因素及提升途径: 2022年; 中国土壤流失方程在水土保持普查和动态监测等方面被广泛应用,在很多应用场合下都有精度要求。初步论述中国土壤流失方程的应用情景,从预测的空间尺度、预测的时间尺度、因子的计算或获取方式、因子数据源的精度、因子数据的匹配程度、应用人员的熟练程度等方面,分析其对预报结果精度的影响。要全面提升中国土壤流失方程的预报精度,则要从以下四方面入手:开展区域土壤流失方程的适宜性评价、系统性的土壤流失方程因子实地观测、在应用中注意协调各因子数据源的时空精度和匹配程度、研建年降雨乃至次降雨土壤流失量预报方程。; 宁淑云; 关键词：土壤流失方程影响因素

基于土壤流失方程的土壤保持服务评估研究——以连云港市东海县为例: 2022年; 以江苏省连云港市东海县为研究对象,利用遥感和GIS(Geographic Information System)空间分析方法,结合通用土壤流失方程(USLE)对连云港市东海县2020年土壤保持服务进行评估。结果表明:2020年,连云港市东海县地区土壤保持总量为8.35×10^(4)t,且土壤保持量呈较为均匀地分布,全县土壤保持服务价值为1.07亿元。土壤保持服务主要受降雨、土壤理化性质和地形地貌的影响,东海县东部的潜在土壤侵蚀量需要格外重视,因此区域生态系统建设及管理政策的支持力度要不断加强。; 王飞王皓辰刘昊天郎施展邹洋李丽; 关键词：土地利用通用土壤流失方程遥感 GIS空间分析

基于土壤流失方程的连云港土壤保持功能评价: 2022年; 旨在评估不同地类土壤保持能力,预防与处理连云港土壤侵蚀问题。基于ENVI与ArcGIS软件,结合通用土壤流失方程(USLE),以土壤保持量为评价指标,综合利用降雨、土地分类及土壤质地分类等数据开展研究区土壤保持功能评估研究。研究表明:1)研究区中部与东部高海拔地区及降雨丰富的西北部地区土壤侵蚀情况较为严重;2)研究区2018年总土壤保持量为334.20 t,其中耕地土壤保持量最大,占总保持量的66.40%,各土地利用类型的年均单位面积土壤保持量以林地与草地最多,分别为2.93(t/hm^(2)·a)和2.44(t/hm^(2)·a);3)采取以耕地保护为主,对海拔高、降雨量多的地区实施植被覆盖等措施抑制土壤侵蚀显得极为关键。; 王铮倪雅婷衡广建; 关键词：USLE

黄河流域12.5米分辨率土壤流失方程坡度坡长因子数据集被引量：1: 2022年; 黄河流域是中国水土流失和土壤侵蚀最为严重的地区之一。土壤流失方程坡度坡长因子是研究水土流失和土壤侵蚀的关键基础数据,也是土壤侵蚀模型USLE和CSLE中的重要参数。本研究基于ALOS 12.5m DEM数据,通过区域LS因子计算工具计算获取了坡度因子、坡长因子、坡度坡长因子(LS因子)和坡长4个土壤流失关键因子数据。本数据集覆盖了整个黄河流域地区,空间分辨率为12.5m,可为区域水土流失评价、土地利用以及水土保持措施规划等提供数据支撑。; 郑诚史海静张少伟税军峰税军峰曹晓萍; 关键词：DEM 土壤侵蚀

基于修正通用土壤流失方程(RUSLE)的宝清县水土流失遥感评价被引量：2: 2021年; 随着我国农业生产的大力发展,土地利用率越来越高,水土流失现象也变得愈发严重,对土壤水分、肥力保持等产生了十分严重的危害。拟结合通用土壤流失方程对宝清县水土流失遥感评价展开系统探究,希望能对改进水土流失状况监测工作起到一定的启示作用。; 孔繁鹏何金宝吕祥熙赵建李国旗; 关键词：通用土壤流失方程水土流失

重庆市中国土壤流失方程因子研究进展被引量：8: 2021年; 水土流失动态监测是落实国家生态文明建设决策部署的重要支撑。中国土壤流失方程(CSLE)被用于水土流失动态监测中水蚀区的土壤侵蚀模数计算,但其中各因子计算方法和参数取值因地而异。采用文献法对重庆市CSLE模型各因子的相关研究进行了检索,系统梳理和归纳了各因子的计算方法及参数取值等相关研究成果,提出了研究中存在的问题及未来研究的方向,希望能为重庆市水土流失动态监测及水土保持工作提供一定的帮助和参考。; 董丽霞蒋光毅张志兰符素华郑云泽; 关键词：水土流失动态监测水土保持

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