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一种基于土地利用动态变化的河流水质预测方法及系统: 本发明提供了一种基于土地利用动态变化的河流水质预测方法及系统，方法包括：统计断面并收集断面的水质数据及河流水质监测断面的所在区域的高程数据和遥感影像数据；对高程数据进行流向、流量和河网计算，并以水质断面为倾斜点提取集水区...; 马凯闵芮周添红辛惠娟苏思霖姚玉婷

浑善达克沙地土地利用动态变化及其对生态修复的启示: 2025年; 本文通过对浑善达克沙地2000~2020年土地利用动态变化时空分布及演变特征研究,分析讨论生态保护与修复政策措施,为该地区生态修复策略重点方向提供科学指引。研究结果表明浑善达克草地分布最广,占75%以上,呈现波动性减少并趋于稳定;沙地次之,占比12.6%~16.2%,呈现波动性增加并趋于稳定;沙地和低覆盖度草地主要分布于浑善达克中部和西部地区。2000~2010年,草地面积迅速减少,2000~2005年,草地转化为未利用土地473.78 km^(2);2005~2010年期间,草地面积缩减了611.39 km^(2),沙地面积增加了753.9 km^(2)。2010年后,草地面积缩减和沙地面积扩张的趋势得到了明显遏制,草地面积在2010~2015年期间增加62.62 km^(2)。土地利用转移矩阵和动态度显示,2010年前后浑善达克沙地土地利用变化呈现不同的发展态势。未来浑善达克沙地生态保护修复策略应更加关注中部与西部地区,减少放牧强度和人类活动影响,持续推进实施三北防护林工程、北方防沙带内蒙古东部草原沙地生态保护修复工程等,促使更多的未利用地转变为草地,恢复土地利用类型和生态系统健康状况,筑牢京津冀生态安全屏障。; 刘鑫张晨春李艳郭威星秦富仓; 关键词：土地利用类型转移矩阵动态度生态修复浑善达克沙地

济南市2001-2020年土地利用动态变化时空分异特征研究: 2025年; 济南市作为中国东部的重要城市,近年来由于城市化快速发展,导致土地开发利用程度不断提升,因此研究其土地利用时空变化特征,对于推动城市合理利用土地资源以及实现生态、社会和经济的可持续发展具有重要意义。本研究运用ArcGIS对济南市的土地利用数据进行定量分析,构建土地利用变化幅度模型、土地利用变化程度模型以及土地利用转移矩阵,以剖析济南市2001-2020年土地利用的时空变化特征。研究结果显示,在2001-2020年济南市的各类土地利用类型中,耕地面积减少了11.4037%,而建设用地面积增加了46.2442%。同时,土地利用程度综合指数从2001年的297.5617提高至2020年的304.8098,这表明济南市在这20年间土地利用程度不断提高。此外,济南市的土地利用程度变化量均为正值,说明济南市的土地利用始终处于发展期。鉴于此,有必要进一步优化土地利用规划,提升济南市土地利用社会-经济-生态综合效益。; 曹淑芬齐善忠; 关键词：土地利用变化城市化 GIS分析

多特征联合的乌鲁木齐市土地利用动态变化分析: 2025年; 土地利用类型变化是人类活动与自然环境共同作用的结果,土地利用类型演变在一定程度上体现了区域经济发展、生态等发展趋势。采用GIS技术构建土地利用多特征功能性指数等,定量、定性分析乌鲁木齐市2000—2020年21年间土地利用演变特征。分析发现:研究区2000—2020耕地面积总体减少向建设用地转移减少,建设用地呈快速增加状态;土地利用向多样化方向发展,土地利用程度增强,交通便利、人口较密集区域呈发展状态。; 苗沛基张亮宋宝来; 关键词：土地利用演变 GIS

松花江流域土地利用动态变化以2005—2020年为例: 2024年; 土地利用是反映人类对自然资源利用的重要途径。研究松花江流域土地利用时空分异,为松花江流域土地资源利用和生态环境改善提供依据。根据松花江流域2005年、2010年、2015年和2020年土地利用数据,计算土地利用转移矩阵和土地利用动态度,分析土地利用动态变化。结果表明:耕地分布在松嫩平原中部,耕地转入主要来源是林地和草地;林地面积作为6个地类中面积最大的类型,主要分布在松花江流域西部和东部地区,林地大部分转出变为耕地和草地;草地面积呈先上升后下降趋势,共减少6747.85km 2,零星分布于中部和西南部地区;水域面积先增加后减少;建设用地转入面积大于转出面积,共增加2564.34km 2。2005—2020年单一土地动态度绝对值最小为林地,最大为未利用土地。2005—2020年综合土地动态度不断增加,代表土地利用程度不断增大。; 祝悦刘家福张柏豪孔祥力张震禹文思懿; 关键词：土地利用动态度松花江流域

南充市西充县土地利用动态变化及驱动力分析: 2024年; 随着西充县经济和城市建设高速发展,西充县土地利用结构发生了较大的变化.为探讨西充土地利用时空变化特征及其背后的驱动因素,使用2005、2010、2015、2020年土地利用现状数据,利用Arc GIS10.4等软件,分析西充县近15 a土地利用类型的结构、变化面积和迁移方向特征.结果表明:(1)2005—2020年来西充建设用地面积一直在增加,且2005—2010年增加速度最快;耕地2005—2020年持续减少,在2005—2010年减少速度最快;草地变化幅度较小;其他三种土地类型面积都有增加.(2)2005—2020年主要是耕地向建设用地和林地转出,建设用地净转入大于净转出.(3)农村人口向城市迁移,社会经济快速发展和政府政策是西充县土地利用变化的主要影响因素.; 付雪颖罗培王珞伊张鹏辉; 关键词：土地利用变化

基于1990—2020年综合土地利用动态变化的巩义市城市边缘区空间研究: 2024年; 以郑州市下辖且接壤的巩义市为研究对象,以1990年和2020年两期TM/OLI影像和统计年鉴数据为依据,使用1 km×1 km网格划分样区并提取各样区的综合土地利用动态度数值,借助数学模型分析确定城市边缘区范围,分析巩义市近30年来城市边缘区用地变化特征及扩展机制。结果表明,自然条件是用地扩张的基础因素,政策与经济是边缘区外扩的核心驱动力,交通对扩张具有指向性作用;边缘区内的土地变化主要表现为建设用地急剧增加、农业用地锐减,同时受距离和开发时序影响,用地类型交错复杂,破碎化特征明显。; 黄懿杨若楠冯艳; 关键词：城市边缘区遥感影像

多特征联合的土地利用动态变化分析: 2024年; 基于GIS平台定量、定性分析研究区内长时间序列土地利用类型变化,了解土地利用空间分布,构建土地利用多特征功能性指数等,联合分析土地利用时空演变特征,进行土地利用演变驱动力分析。分析发现:研究区2000—2020耕地面积总体减少,向建设用地转移,建设用地呈快速增加状态;土地利用向多样化方向发展,土地利用程度增强,绝大部分区域呈快速发展状态。而经济结构改变及社会变革正是推动研究区内土地利用变化的主要驱动因素。研究成果可作为该区域土地利用可持续发展提供科学依据、数据支撑。; 康洋苏晨阳; 关键词：土地利用演变 GIS

基于随机森林算法的土地利用动态变化分析被引量：2: 2024年; 为探究山东半岛土地利用的动态变化,文章以山东半岛为研究区,利用GEE平台,以Landsat遥感影像、DEM数据、光谱指数数据为基础,基于随机森林算法对1991—2021年山东半岛7期土地利用分类数据进行提取,并对山东半岛1991—2021年土地利用动态变化进行分析。分析结果表明:每期数据的OA指数均超过87%,Kappa系数均在0.85以上,说明随机森林分类算法分类精度可靠;建设用地、水域两类用地面积增加,耕地、未利用地、草地三类用地面积减少,林地面积整体变化较小,呈现较稳定的状态。研究结果有助于优化山东半岛的土地利用格局与生态环境保护。; 黎明杨征义江琪; 关键词：土地利用变化

甘谷县土地利用动态变化与影响因素分析: 2024年; 本文以2009年和2019年甘谷县土地利用现状年度变更调查数据为基础,采用土地利用类型转入转出率、土地利用变化速度、土地利用动态度、土地利用类型变化程度和土地利用类型相对变化率等算法模型,对甘谷县土地利用10年间变化的特征进行了分析,并探讨了影响土地利用动态变化的各个因素。结果表明,甘谷县经济的快速发展和城镇化进程的加快,以及乡村振兴战略的实施,加快了土地利用类型的变化速度,但在甘谷县大力发展蔬菜、果椒和养殖等主导产业后,土地利用类型变化程度整体上放缓,土地利用结构进一步趋于合理化。; 王芳霞李克恭朱俊杰; 关键词：土地利用

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