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- 一种基于自适应权重多图像融合算法的图像处理方法
- 本发明公开了一种基于自适应权重多图像融合算法的图像处理方法,涉及图像处理技术领域,包括以下具体步骤:提取多张图像;构件自适应权重多图像融合算法进行融合处理获得融合图像;其中自适应权重多图像融合算法具体包括以下步骤:输入图...
- 张俊峰陈炯标罗国和
- 红外与可见光图像融合算法研究
- 2025年
- 红外和可见光图像具有互补性,通过图像融合技术可以获得更加丰富的信息,提高图像质量,满足多元的应用需求。针对红外和可见光图像融合方法,分别从像素级、特征级以及决策级3个层面对现有方法进行了归纳分析。在各融合层面,将图像融合技术归纳为传统方法和深度学习方法两大类,着重梳理了近两年出现的轻量化深度学习方法,重点关注了近年涌现的Transformer方法,并给出了各类方法的优缺点。针对IVIF实际应用问题,提出了一种工程化框架,为IVIF技术落地提供参考思路。
- 李秒郝元宏许树园
- 关键词:图像融合红外图像可见光图像无监督学习轻量化模型
- 基于梯度残差和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法
- 2025年
- 针对现有多模态医学图像融合算法提取图像浅层细粒度特征、深层多尺度特征不充分的问题,设计一种基于梯度残差稠密和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法.该算法由融合网络和分解网络组成.在融合网络的特征提取阶段设计梯度残差稠密模块和多尺度空洞卷积模块,梯度残差稠密模块用于提取浅层边缘细节信息和纹理特征信息,多尺度空洞卷积模块用于提取深层多尺度特征信息和全局语义信息;在分解网络中提出特征映射交换流模块,将融合图像尽可能分解成与源图像一致的分解图像,最大限度地减少信息损失.使用脑部MRI/CT数据集进行实验验证,结果表明,该算法在信息熵、空间频率和平均梯度等感知图像融合质量评价指标上,与4种高水平算法方法相比,分别提高8.21%、9.34%和11.02%,充分证明本文算法的有效性.
- 韦小牙赵鑫费晓虎王成军
- 关键词:融合网络
- DSEL-CNN:结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法
- 2025年
- 在红外与可见光图像融合时,融合后图像常出现显著目标不突出、可见光信息表达不充分的问题,且在亮度不均衡条件下,易出现边缘模糊和局部信息不均衡。因此,提出了结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法(DepthwiseSeparable,Squeeze-and-Excitation,andEquilibriumLoss-based Convolutional Neural Network, DSEL-CNN)。首先,使用深度可分离卷积提取图像特征;其次,在融合策略中使用Squeeze-and-Excitation注意力机制来提高有效信息的权重;最后,利用均衡组合损失函数计算融合后图像损失,进行图像信息均衡。与FusionGAN、Dense Fuse和其它4种融合算法在TNO和MSRS公开数据集中进行主客观对比实验,其中互信息值、视觉信息保真度、边缘信息保留指标较其它6种算法分别最高提高了1.033、0.083、0.069,实验结果表明所提算法与6种常用融合算法相比,在融合图像视觉感观、信息含量、边缘和纹理保留方面均有提升。
- 赵雅婷韩龙何辉煌陈楚
- 关键词:图像处理图像融合损失函数
- 基于多尺度跨阶段密集连接的图像融合算法
- 2025年
- 针对目前可见光与红外光图像融合过程中的关键细节信息丢失,目标对比度较低的问题,提出一种基于多尺度跨阶段密集连接网络的图像融合算法。通过多尺度卷积与跨阶段的密集连接网络实现双模态图像的特征提取工作,结合CA注意力机制提高模型的融合效果,并以L1范数作为特征融合规则来获取融合特征图,并最终通过解码网络实现图像的重构工作。实验结果表明,在公共数据集TNO中,文中提出的算法在结构相似度、信息熵以及差异相关系数三项指标中获得了最优值,相较于次优值分别提高了4.14%、2.66%、2.59%,在边缘信息度量上取得了次优值,与最优值相差3.3%。综合主客观评价,文中提出的方法可获取高质量的融合图像,具有明显的优势。
- 翟丽红罗继阳
- 关键词:图像融合多尺度
- 基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法
- 2025年
- 提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空间分辨率。此外,设计了一种通道交叉融合方法用于增强网络中不同层次特征图之间的光谱融合能力。基于CAVE、Pavia University、Cuprite Mine数据集,将所提方法与其他4种先进算法进行对比。实验结果表明,在8倍缩放因子下,所提方法在三个数据集上的峰值信噪比分别达到46.394,43.166和10.406,在视觉效果和客观定量评价上均优于其他算法。
- 王世盛沈慧芳方立
- 基于平均灰度值与图像融合算法的光伏板积灰程度识别
- 2025年
- 为了精确分析光伏板积灰情况,采用搭建的光伏积灰可视化实验台,引入平均灰度值参数,对光伏板图像进行数值化分析,验证了光伏板图像的平均灰度值与光伏板积灰密度之间存在明确的对应关系。基于此,采用5种融合方法对双光谱影像融合实验台采集的可见光图像与红外图像进行融合,将5类融合图像与可见光图像、红外图像汇总构成图像数据集,对这7类图像进行识别与分析。结果表明红外图像对光伏板积灰程度的识别效果受辐照度的影响最小,精度最高,反映出来的积灰程度变化最明显。该结论可以为积灰规律的研究提供理论基础,对光伏板积灰程度的识别具有重要意义。
- 陈佳豪杨建蒙李斌王广溢
- 关键词:图像融合
- 基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法
- 2025年
- 针对可见光强度图像在一些环境下无法准确表达场景信息的问题,本文提出了一种基于残差密集块与注意力机制的偏振图像融合算法。算法网络包括编码器、融合模块和解码器。在编码器中,构建残差密集块,保留更多的特征信息,增加网络的稳定性;在融合模块中,将通道注意力机制嵌入到强度特征图提取网络,空间注意力机制嵌入到偏振度特征图提取网络,采用Sobel算子提取浅层特征图的梯度信息,增强网络的细节特征提取能力,提升特征图的利用率;在解码器中,将编码器中的特征图跳跃连接到解码器的对应卷积层中,以保留更多特征信息。实验结果表明,该算法得到的融合图像不仅在多个客观评价指标上取得最佳值,而且具有更好的视觉效果,更符合人眼的视觉感受。
- 陈广秋尹文卿温奇璋张晨洁段锦
- 关键词:图像融合偏振图像
- 基于欧式距离约束的异源图像融合算法研究
- 2025年
- 针对光伏组件红外光图像与可见光图像在同一坐标系下无法对齐,而传统异源图像融合算法在融合过程中存在图像细节特征损失过多、易出现特征点误匹配的问题,文章提出一种基于欧式距离约束的光伏组件红外图像与可见光图像融合算法。该算法利用Harris角点检测提取图像特征点,在特征点匹配过程中引入欧式距离准则进行约束,以获取更多的有效匹配特征点,从而提高匹配准确度,实现双光图像的融合。试验结果表明,文章提出的基于欧式距离约束的光伏组件双光图像融合算法不仅能够有效提高图像融合效果,在配准效率上也有所提升,满足大型光伏电站的实际需求。
- 刘达杜世逾侯忠黄翔王启东
- 关键词:图像融合欧式距离特征点匹配角点检测
- 基于权重图预测的快速多曝光图像融合算法
- 2025年
- 为了解决在原始分辨率空间学习的多曝光图像融合算法效率较低的问题,提出一种基于权重图预测的端到端学习策略.首先在降采样的低分辨率空间预测权重图,然后采用双三次上采样恢复到原始分辨率权重图,最后对输入多曝光图像序列加权融合.权重图预测网络采用了基于膨胀卷积的上下文聚合网络,此密集预测网络能够适应任意数量和分辨率的输入图像.整个预测网络使用了无参考的MEF-SSIM质量衡量因子作为目标函数.通过将预测模型对44组序列进行测试实验,并与5种代表性的多曝光融合方法进行质量和效率对比.结果表明,客观质量指标MEF-SSIM平均值除了比其中1种算法低0.001以外,其余均高于其他4种算法,而且平均运行速度比最快算法提高了30%以上.因此得出结论,低分辨率权重图预测结合双三次上采样的学习策略,在保证质量的前提下显著提升了融合效率.
- 王春萌朱柱封磊
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- 作品数:73被引量:143H指数:7
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- 研究主题:脉冲耦合神经网络 图像融合 PCNN 图像分割 图像融合算法
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- 供职机构:兰州交通大学
- 研究主题:图像融合 图像 图像融合算法 图像融合方法 图像处理
- 周冬明

- 作品数:129被引量:406H指数:10
- 供职机构:云南大学信息学院
- 研究主题:脉冲耦合神经网络 PCNN 图像融合 网络 多尺度