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小波域中距离与纹理的图像程度评价被引量:3
2016年
现有评价方法大多与像素位有密切关系,容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响,导致误差较高。针对该问题,提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行程度评价的方法。对前后图像分别进行提升小波变换,求对应系数的统计距离,高频生成灰度共生矩阵,提取纹理特征,通过距离和纹理求出度。实验结果表明,与现有位相关的方法相比,该方法适用范围更广,与主观评价更一致,对原图像的依赖性更小,能更有效地用于程度评价。
卢曾新曲大鹏范铁生
关键词:提升小波纹理灰度共生矩阵置乱程度
一种基于信息熵的图像程度衡量方法
本发明公开了一种基于信息熵的图像程度衡量方法。包括下列步骤:(1)获取图像;(2)对图像进行分块;(3)分别计算各个图像分块的信息熵;(4)求所有图像分块的信息熵方差;(5)将求得的图像分块信息熵方差代入最终的图像...
晋建秀郑宜峰
基于分块信息熵方差的图像程度评估被引量:4
2013年
将信息熵与图像的分块处理思想相结合,提出了一种基于分块信息熵方差的图像程度评估方法.在详细阐述评估方法基本原理的基础上,通过仿真实验对同一图像基于Arnold变换的像素位、基于Logistic混沌映射的像素灰度值及二者级联的像素位与灰度值均的3种图像方式下的程度进行评估和分析,并验证了所提方法的正确性与有效性.应用该方法进一步对多幅不同图像在同一加密算法下的密文图像程度进行评估,结果表明所提出的方法具有与原图像无关的特点,可以用于加密算法的安全性评估.文中方法原理简单,实现容易,且无需原图像参与,具有较好的实用性.
晋建秀郑宜峰李叙琼
关键词:图像分块置乱程度安全性评估
一种基于信息熵的图像程度衡量方法
本发明公开了一种基于信息熵的图像程度衡量方法。包括下列步骤:(1)获取图像;(2)对图像进行分块;(3)分别计算各个图像分块的信息熵;(4)求所有图像分块的信息熵方差;(5)将求得的图像分块信息熵方差代入最终的图像...
晋建秀郑宜峰
基于图像特征的数字图像程度衡量方法
2012年
数字图像程度是评价数字图像算法的重要方面,对数字水印算法的研究也起到重要的指导作用,提出了一种新的图像效果客观评价方法。该方法首先得到整幅图像的特征向量,将图像进行最优分块,得到每个图像块的特征向量,应用灰色关联分析对图像程度进行度量。该方法不仅反映了整幅图像的全局特征,还反映了图像的局部特征。实验结果表明,该算法与视觉上的主观评价结果基本一致,且适用于各种类型的加密图像
李虎雄
关键词:数字图像置乱变换图像特征灰色关联分析
面向纹理特征的图像程度的衡量方法
2010年
图像是信息隐藏中最常用的一项技术,其目的是通过将图像的信息次序打来提高隐蔽载体的鲁棒性和隐蔽性。如何评价图像程度,是信息隐藏研究的重点问题之一。利用图像纹理基元行程特征和灰度级的连续概率特征对图像质量的描述方法,提出了基于图像纹理特征的图像程度衡量方法,实验表明,该方法能较好地评价图像程度,与人的主观视觉评价有较好的一致性。
綦科张大方谢冬青
关键词:信息隐藏图像置乱程度置乱算法
基于灰度均匀性的图像程度盲评价算法被引量:3
2010年
针对图像程度评价问题提出以每个点为中心的区域灰度差均值作为图像程度评价方法。算法首先针对理想变换定义只适用于位的问题对其进行修改,使其也可以适用于包括像素在内的所有过程,并在此基础上考虑到各灰度值分布的均匀性,建立新的无需原图参与的图像程度评价公式。实验仿真结果表明,该方法可以较好地衡量位图像或灰度图像程度,与人的直观视觉评价吻合。
郭琳琴张新荣梁小勇
关键词:图像置乱置乱程度
基于灰度级出现频数的数字图像程度衡量方法被引量:7
2010年
数字图像程度是评价数字图像算法的重要方面,对数字水印算法的研究也起到重要的指导作用。利用灰度级出现频数可以对数字图像的最佳(理想)效果进行描述,以数字图像的最佳(理想)效果为参照系,基于灰度级出现频数提出了一种衡量数字图像程度的新方法。采用M atlab为实验研究工具,进行仿真实验。实验结果表明,该程度衡量方法与视觉的主观评价基本一致,具有对各种类型的图像加密方法都适用的高泛化性,还具有与原图像无关性。
贺楚雄田绍槐
关键词:数字图像置乱变换置乱程度
基于DCT的图像程度评价方法被引量:5
2009年
针对当前出现的各种各样的算法,为更好地衡量这些算法对不同图像程度,利用DCT系数的良好特性,结合人眼视觉掩蔽特点,提出一种新的描述图像程度的评价方法。实验表明,该方法与人的主观评价相接近,能较好地反映同一图像和不同图像效果。
瞿新南孙秋艳
关键词:图像置乱离散余弦变换置乱度
一种有效的图像程度衡量方法被引量:8
2009年
随着数字图像技术的发展,如何衡量一种技术的好坏,是研究的热点和难点。为了对其进行有效地衡量,给出了图像连续性区域的定义,并根据前后数字图像连续性区域数量随像素点位的变化而改变这一原理,提出了一种有效的图像程度衡量方法,实验表明,该方法能够清楚地反应图像在各个阶段的效果。
黄健柏森
关键词:置乱程度

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研究主题:信息隐藏 数字水印 图论 图像加密 小波变换
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研究主题:图像分割 阈值法 模糊C-均值聚类 图像置乱 图像加密
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