公共文化服务平台

搜索到329篇“ 图们江流域“的相关文章

图们江流域底栖藻类生物多样性及生态系统功能研究: 毛凤锦

基于PLUS模型的图们江流域生态系统服务价值情景模拟及驱动因素研究: 2025年; 【目的】揭示生态功能区土地利用(LULC)与生态系统服务价值(ESV)之间的内在关系,对于科学发挥生态系统效益和推进区域生态文明建设具有重要意义。【方法】文章利用修正后的标准等效因子,对图们江流域的ESV进行了评估,并采用地理探测器分析了ESV与温度(TEM)、降水(PRE)、归一化植被指数(NDVI)、高程(DEM)、土壤有机质含量(SOMC)和陆地表层人类活动强度(HAILS)等潜在因素的关系及其驱动下的ESV时空演变。基于《吉林省国土空间规划(2021—2035年)》和《延边朝鲜族自治州国土空间总体规划(2021—2035年)》,利用PLUS模型进行了空间约束的多情景设置,探讨在自然发展情景(S1)和目标导向情景(S2)下2030年图们江流域ESV的空间变化。【结果】结果表明,2000—2020年,研究区总ESV虽有波动但整体呈上升趋势,其中2005—2010年期间增幅最大,五年内增加了0.87×10^(10)元。林地的ESV最高,占总价值的近94%;调节服务价值(RSV)和支持服务价值(SSV)是主要的生态系统服务。因子探测结果显示,HAILS(q=0.678)是影响ESV空间分异的主要因子,其次是TEM(q=0.470)和NDVI(q=0.435),而DEM和SOMC的影响较小。相关性分析表明,ESV与景观形状指数(SI)呈负相关(-0.65),与香农多样性指数(SHDI)(0.72)和聚合指数(AI)(0.60)呈正相关。PLUS模拟结果显示,2030年林地的ESV仍将最高。灰色模型GM(1,1)预测的2030年各土地利用类型的单位ESV分别为:耕地3394.79元/hm^(2)、草地10367.71元/hm^(2)、水域107954.26元/hm^(2)、未利用地558.64元/hm^(2)、湿地44708.07元/hm^(2)。【结论】不同情景下ESV高值区和低值区的变化进一步验证了《规划》的科学性和实施的必要性。本研究通过预测不同土地资源管理策略下的ESV空间演变,为实现规划目标提供了空间可视化分析和数据支持,并为土地资源与环境保护综合规划及东北边疆生态功能区的可持续发展提供了参考; 宋心馨张守志王淑琪邓嘉琪; 关键词：情景模拟 LULC 影响因素

图们江流域湿地生态系统保护研究: 2024年; 湿地作为地球上最富生物多样性的生态系统之一,在维持生态平衡、调节气候、净化水质和支持人类社会发展等方面发挥着不可替代的作用。然而,随着全球气候变化和人类活动的加剧,湿地生态系统正面临着前所未有的压力和威胁。近年来,湿地与生态保护、湿地生态功能与生态安全以及区域可持续发展已成为生态学和环境科学领域的热点研究课题。; 朱卫红; 关键词：湿地生态功能生态安全区域可持续发展生态保护湿地生态系统图们江流域

近60 a图们江流域极端气候变化及未来趋势预测: 2024年; 【目的】气候变化背景下,洪涝灾害、高温干旱等极端气候事件的发生频率与强度不断增加。图们江位于中国、朝鲜、俄罗斯三国边境,是我国重要的国际河流之一,研究流域内极端气候变化及未来趋势对流域内人民生产生活有重要意义。【方法】以图们江流域为对象,基于流域内和流域附近的11个气象站点1960—2021年的气象数据,采用27个极端气候指数,利用Mann-Kendall趋势检验、Morlet小波分析等方法分析了流域极端气温和降水的时空变化特征,并预测了在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5三种情景下未来极端气候事件的演变特征。【结果】结果显示:(1)近60 a极端气温指数中极端冷指数均呈显著下降趋势,极端暖指数和极值指数均呈显著上升趋势。大部分极端气温指数突变年份集中在1980年以后,且多以35~37 a为第一主周期。极端降水指数中除CWD(持续湿润日数)外,其他指数均呈不显著上升趋势,多以45 a为第一主周期。(2)极端气温指数中极端暖指数和极值指数在汪清北部、和龙南部、安图区域呈现显著下降趋势,珲春南部和延吉-龙井区域则呈显著上升趋势,极端冷指数则相反。与降水强度有关的极端降水指数高值均位于珲春南部区域。(3)从未来不同情景来看,除极端冷指数中的ID0(结冰日数)较于基准期呈下降趋势外,其他气候指数均呈上升趋势,且排放情景越大,增幅越大。【结论】结果表明:图们江流域气温呈变暖趋势,降水呈增多趋势。极端气温指数突变年份集中在1980年以后,极端降水指数无明显突变时期。极端气候指数在流域空间上呈现不同变化特征,珲春南部和延吉-龙井地区发生极端高温事件的概率高于其他地区,珲春南部发生极端降水事件的概率高于其他地区。流域未来极端降水和极端高温事件发生的概率将显著增大,且随着排放情景的增加概率也逐渐增大。; 初兴林武玮杨雪琪王宏雪; 关键词：气候变化图们江流域

基于混合算法的图们江流域洪涝灾害风险性评价: 崔皓

基于boosting集成学习技术的图们江流域泥石流风险性评价: 陈泽鲁

图们江流域污水处理厂环境影响评价与减污降碳方案研究: 刘佳昕

图们江流域迁徙水鸟群落组成及影响因素: 湿地丧失和退化导致全球水鸟种群数量锐减,监测分析湿地水鸟群落组成变化及机制是开展水鸟保护工作的基础和重要前提。吉林省图们江流域湿地是东北亚地区候鸟迁徙的重要停歇地,而过去在该地区开展的研究多集中在湿地流失现状和生态质量评...; 王馨凝; 关键词：图们江流域水鸟群落群落多样性影响因素

变化环境下图们江流域径流模拟及预测分析: 图们江流域是连接中韩俄三国的重要国际跨境河流，是我国最重要的国际河流之一,其水资源状况关乎着流域内各国的经济发展。本文以图们江流域为研究对象，在分析水文气象要素变化特征的基础上，对图们江流域径流进行归因识别，并针对未来气...; 杨雪琪; 关键词：图们江流域径流变化气候变化

图们江流域SWAT模型的构建及其参数敏感性分析: 2023年; 为科学评估与合理优化图们江流域水资源,以图们江流域(中国一侧)1995年~2019实测气象水文数据为基础,应用ArcGIS 10.2建立了SWAT水文模型,对流域2000年~2019年月径流过程进行模拟。基于SWAT-CUP中的SUFI-2算法对模型输入的参数进行敏感性分析和率定校准,并探讨了模型在图们江流域的适用性。结果表明,对所构建模型模拟效果影响最大的参数为CN2、ALPHA_BF、SLSUBBSN;率定期的确定系数R 2=0.88,效率系数NSE=0.74;验证期的确定系数R 2=0.83,效率系数NSE=0.66,两个时期的百分比偏差PBIAS<25%,均方根差与标准偏差的比值RSR均小于0.6。; 齐文华金艺华尹振浩; 关键词：SWAT模型模型参数图们江流域

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈