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商业银行息差管理优化研究——基于净息差变动影响因素分解模型被引量：3: 2023年; 净息差是评价商业银行生息资产收益能力和资产负债管理能力的重要指标。本文基于对净息差变动影响因素分解模型的探讨,对各类资产负债产品规模、结构和利率变化对净息差变动的影响程度进行研究,并提出息差管理和资产负债配置策略优化措施。; 黄劼; 关键词：商业银行影响因素

基于因素分解模型的宁夏电力消费驱动因素分析: 2022年; 随着电力系统向清洁低碳转型以及电力消费持续快速增长,电力可靠供应的保障难度加大,需进一步研究电力消费增长规律,为电力保供、电网发展以及电力需求预测等工作提供参考。“十二五”以来,宁夏全社会用电量增速大幅波动,本文应用因素分解模型对宁夏2011—2021年电力消费增量进行分析,结果表明:经济规模扩大是电力消费增长的首要动力,产业结构变化对电力消费影响较小,而电耗强度抑制用电量增长并且是增速波动的主要原因。; 余蕾; 关键词：电力消费因素分解模型

我国碳排放强度的LMDI因素分解模型研究--基于产业发展视角被引量：1: 2020年; 利用LMDI因素分解模型,重点选择能源品种的碳排放率、能源结构、能源强度和产业结构四个因素,结合我国经济发展现实着重分析了我国三大产业中能源强度、产业结构、能源结构因素对碳排放强度的影响。结果显示,随着能源强度降低和产业结构调整,我国总体碳排放强度和三大产业碳排放强度均呈下降趋势。; 刘婧丁鑫; 关键词：碳排放强度产业结构能源效率能源强度

能源需求与碳排放驱动因素分解模型发展评述被引量：9: 2019年; 该研究对能源需求与碳排放驱动因素分解的理论模型及实证研究文献进行了综述。首先,综述了加性分解式与乘性分解式的一般形式;其次,评述分析了指数分解法与结构分解法理论模型结构;最后,在总结全文研究的基础上展望了能源经济研究领域驱动因素分解未来的研究热点。研究表明:加性分解式在指数分解与结构分解分析研究领域已经得到广泛应用;乘性分解式在指数分解分析领域较结构分解分析更为广泛;随着投入产出表数据可获得性及能源环境政策需求的增强,乘性结构分解模型的开发创新与实证应用将成为该领域未来研究热点。; 张中华赵玉焕SU Bin王浩; 关键词：能源需求碳排放分解式

基于因素分解模型的江苏碳排放影响因素分析被引量：3: 2018年; 研究江苏碳排放的影响因素,对有的放矢地制定减排政策,发展低碳经济具有重要意义。文章运用对数平均Divisia指数分解法,把2005—2014年间江苏碳排放增长率分解为9种影响因素的加权贡献,并对这一时期以及江苏13个地级市进行分析。结果表明:13个城市生产部门能源强度下降均为减少碳排放的最主要因素,但不同城市间该因素贡献度的差异逐年增大;人均GDP增长是各城市碳排放增加的主要推动因素,但其贡献度正逐年递减;能源结构变动在13个城市的贡献度低且不同城市间贡献度差距较小;产业结构变动在不同城市的贡献度差距逐年增大且排序不稳定;各城市人口数量等对各城市碳排放变动贡献度最小,并不是江苏碳排放的主要驱动因素。; 岳书敬邹玉琳; 关键词：碳排放影响因素

基于LMDI分解方法的中国工业固体废物排放影响因素分解模型及实证研究: 基于对数平均迪氏指数(LMDI)法构建了一个包括经济规模效应、行业技术效应、环境治理效应和产业结构效应的工业固体废物排放驱动因素分解模型。该模型对工业固体废物排放的驱动因素作了初步的分解和系统的量化,反映了中国工业固体废...; 薛军徐淑民; 关键词：工业固体废物影响因素 LMDI

基于因素分解模型的两步人脸识别被引量：1: 2017年; 为了减轻人脸识别中表情以及姿态等因素变化对识别结果的影响,Xu提出了利用原始样本和对称样本的两步人脸识别算法。但当人脸图像受外在因素干扰产生较大变化时,该方法的识别结果并不理想。因此提出了一种基于因素分解模型的两步人脸识别算法。新算法在特征提取过程中利用因素分解模型将"身份因素"和"表情因素"从人脸图像中分离出来,加以控制。然后提取测试集图像中的新身份和新表情,并将其与训练集中的旧身份或旧表情相互作用,合成新的人脸图像。同时为了保证分类精度,在识别阶段针对原始样本和合成样本分别采用两步人脸识别的方法,充分利用了分数层次融合的优势,进一步提高了算法的识别效果。; 程载和; 关键词：人脸识别因素分解模型

采用因素分解模型研究京津冀地区用水变化的驱动效应被引量：11: 2016年; 京津冀地区水资源供需矛盾突出,迫切需要分析其用水量变化与社会经济发展之间的内在联系.在分析用水总量变化时空特征的基础上,采用因素分解模型研究了2003—2013年京津冀地区产业用水量变化的规模效应、结构效应和技术效应.结果表明:京津冀地区产业用水量10年间下降了8.84%,是京津冀地区实现经济增长和水资源利用脱钩的主要影响因素;规模效应10年间累计增加了267.95×10~8m^3,是导致产业用水量增长的唯一驱动因素;结构效应和技术效应都倾向于减少产业用水量,分别累计减少124.17×10~8和164.11×10~8m^3;技术效应是北京产业用水量减少的主要原因,10年间累计减少了79.14%的产业用水量;而天津的结构效应要强于技术效应,10年间分别累计减少81.17%和73.71%的产业用水量;河北的结构效应和技术效应10年间分别累计减少51.37%和68.33%的产业用水量,相比京津仍有较大潜力.研究显示,调整产业结构、推广节水技术是缓解京津冀水资源短缺压力的有效途径,未来河北在承接产业转移的同时,应紧密结合产业结构的优化和经济增长方式的转变.; 庄立王红瑞张文新; 关键词：因素分解模型用水量时空分异

基于RLI的粮食单产变化因素分解模型及实证研究——以河北省为例被引量：1: 2016年; 为了揭示河北省粮食单产变化的时序特征及其决定因素,利用1993—2013年相关数据,基于改进的拉氏因素分解方法,构建粮食单产变化的因素分解模型,从作物和区域的角度对河北省粮食单产变化进行定量分解。结果表明:河北省粮食单产呈明显上升趋势,但单产变化的稳定性降低;从单产变化的作物贡献看,小麦和玉米的单产变化效应最大,对河北全省单产变化的平均贡献率达108.91%;从单产变化的区域贡献看,邯郸、沧州、邢台和保定发挥主导作用,其中邯郸市对河北全省粮食单产变化的贡献最大;从生产力效应和结构效应的综合作用看,生产力效应是粮食单产变化的主导因素,平均贡献率达76.43%,而粮食结构效应贡献相对较小,平均贡献率为23.57%。; 郝瑞彬; 关键词：粮食单产实证研究

江苏能越过碳排放库兹涅茨曲线拐点吗?——基于江苏碳排放的二阶段因素分解模型分析被引量：8: 2016年; 对江苏省能源消耗的碳排放进行了估算,分析了人均碳排放与人均GDP的关系,并对江苏省碳排放进行了二阶段因素分解分析。结果发现,江苏碳排放库兹涅茨曲线存在拐点,经济发展是带动江苏省人均碳排放增长的主要因素,而能源效率对抑制江苏人均碳排放增长起到了关键的作用,能源结构、产业结构的贡献份额都呈现"倒U型"曲线。江苏能否顺利越过该拐点,则取决于包括加大转型升级力度等一揽子政策的实施。; 徐国泉栾昊; 关键词：碳排放库兹涅茨曲线产业结构

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