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- 张玲薛朝辉曹茜
- 训练回归神经网络以用于定位环境中的装置的系统和方法
- 本公开提供了一种用于训练神经网络的方法和系统,该神经网络适合于基于装置所接收的信号对环境内的装置进行定位。该方法包括以下步骤:训练双回归器神经网络以从标记数据识别位置,其中,该双回归器神经网络包括特征提取器以及包括两个回...
- 王璞夏海峰秋浓俊昭王也菲利普·奥尔利克
- 基于广义回归神经网络的光纤光栅传感器解调技术研究
- 2025年
- 针对现有光纤光栅传感器波长峰值检测方法存在的误差大、稳定性差等问题,提出了一种基于广义回归神经网络和改进粒子群优化算法的光纤光栅传感器波长峰值检测方法。通过改进的粒子群优化算法对广义回归神经网络的平滑因子进行寻优,提高广义回归神经网络中心波长计算的准确性。通过试验分析所提方法在不同中心波长下的性能。结果表明,所提方法比传统方法更稳定,解调误差更小,整体中心波长绝对偏差降低了35.90%和24.24%,相对波长变化偏差降低了20.00%和13.04%。
- 夏翔李贤良潘华闫东张晓锋张云辉
- 关键词:光纤光栅中心波长粒子群优化算法广义回归神经网络
- 基于广义回归神经网络的原子绝对重力仪振动补偿方法
- 本发明公开了基于广义回归神经网络的原子绝对重力仪振动补偿方法,采集不同振动环境下的三分量振动数据和真实振动相位;构建样本;建立广义回归神经网络模型和损失函数;在设定范围内搜索光滑因子,获得最佳光滑因子和最优网络参数的广义...
- 姜丹丹汤彪黄攀威朱皓冉王谨詹明生
- 基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型研究
- 2025年
- 装甲车关重件结构中形成的裂纹会导致性能下降甚至引发事故,为了开发先进的裂纹监测技术,提出了一种基于广义回归神经网络的裂纹扩展定量监测模型。该模型能够根据结构在循环载荷下产生的电阻应变信号和Lamb波信号,预测裂纹长度和扩展速率。采用了多传感器的裂纹扩展特征提取方法,利用压电传感器和电阻应变片2种不同类型的传感器,结合被动监测和主动监测2种不同模式的监测技术,从电阻应变信号中提取出与裂纹长度和扩展速率相关的特征参数。采用了随机森林算法和D-S证据理论2种不同方法的数据处理技术,实现了对裂纹长度的有效识别和数据融合。基于不同裂纹长度、不同载荷频率、不同传感器位置等情况下的电阻应变信号和Lamb波信号,开展了模型的训练和测试。
- 谢晓东柳月李孟伟衣超庞凤颖
- 关键词:神经网络传感器特征提取数据融合
- 基于深度回归神经网络的枣类在线检测方法、系统、存储介质和电子设备
- 本发明公开了一种基于深度回归神经网络的枣类在线检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括以下步骤:采集各种枣类图像数据,建立样本图像数据集;设计基于深度回归神经网络的枣类分级分拣模型;部署神经网络模型;设计自动分拣系统,并...
- 李永军梁一飞梁勇陈竞张心茹李超越陈锦智敏和婧怡黄奕佳
- 众数回归神经网络模型及应用
- 2025年
- 为解决传统非参数众数回归模型只能处理单一解释变量和没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限,本文将众数回归与神经网络模型相结合,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归神经网络模型(Modal Regression Neural Networks,ModalRNN)。该模型一方面可以处理多元解释变量的非参数回归问题;另一方面充分考虑了各解释变量间的交互影响。数值模拟和应用研究的结果表明:若数据含有异常值或来自偏态分布,众数回归神经网络模型比中位数回归神经网络模型和均值回归神经网络模型具有更高的预测性能;若数据无异常值且来自对称分布,三种方法的预测性能基本一致。
- 蔡超何馨怡田育鑫
- 关键词:神经网络非参数
- 一种基于局部回归神经网络的星地链路功率控制分配方法
- 本发明提供一种基于局部回归神经网络的星地链路功率控制分配方法,本发明涉及星地链路功率控制技术领域,本发明基于卫星和用户量化后的状态数据,建立训练神经网络的数据集,并对数据集进行预处理;对每条链路进行特征参数选取,确定不同...
- 陈祖挺韩帅王金明苏欣
- 基于广义回归神经网络插值的雷达引信回波模拟
- 2024年
- 为了更加精确地对雷达引信回波信号进行模拟,以北京市密云区数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)作为地形研究数据进行插值分析和回波模拟,提出了使用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)进行插值的方法。在插值后的DEM仿真地形上,考虑地形起伏对雷达引信回波遮挡的影响,仿真得到传统插值算法和GRNN插值算法下的雷达引信回波图,通过内插精度和回波分析了算法性能。结果表明:在地貌类型以平原、丘陵为主的地区,相较于传统算法,本文算法能够描绘地形细节,更加精确地模拟回波分布规律。
- 王洋洋曹菲
- 关键词:广义回归神经网络回波模拟数字高程模型
- 基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法
- 本发明公开了一种基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法,包括以下步骤:对红外多光谱图像序列进行预处理,并将预处理后的数据与目标真实温度对应起来,构建为数据集;建立用于目标测温区域真实温度回归反演的广义...
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- 傅平

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