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- 分光光度法测定湖泊水中叶绿素a含量的研究
- 2024年
- 叶绿素a含量是评价水体富营养化水平的重要依据,水体营养化程度过高会影响水生生物的生存和繁殖,导致水体生态系统紊乱,生物多样性受到破坏。叶绿素a几乎是所有浮游植物类别都含有的叶绿素类型。所以,叶绿素a含量既是水体富营养化的判断标准,又是浮游植物现存量的重要推断依据。水体富营养化是我国当前水环境面临的主要问题。为阐明分光光度法测定水体中叶绿素a含量结果的快速性和准确性,本研究用研磨机代替手工研磨进行样品制备,用标准物质进行加标测定。结果显示叶绿素a检测值符合标准要求。
- 赵荣龙梁欣欣吴玉萍崔丹张玲
- 关键词：分光光度法水体叶绿素A
- 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法
- 本发明涉及水体水质检测技术领域，尤其涉及一种水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法。一种水体叶绿素a含量的测量装置，包括动力装置、控制模块、信号处理模块、光源模块以及梯形棱镜模块；处理模块包括A/D转换器、选频滤波器、...
- 王幸呈张欣施勇张新宇刘希庭
- 乳山东部海域叶绿素a含量的季节分布特征及影响因素
- 2024年
- 为了解乳山东部海域叶绿素a(Chl-a)含量的季节分布特征及影响因素,探讨环境因子对该海域Chl-a的调控机制,2017年—2020年3月、5月、8月、10月,在乳山东部海域设置13个调查站位16个航次现场调查Chl-a含量的季节分布,通过Pearson相关分析,结合环境因子季节分布,综合分析Chl-a浓度分布特征。结果表明,表层Chl-a浓度年均值在2.75~6.31μg/L之间,呈峰谷交替趋势,2020年大幅下降,其年度高值均出现在夏季(8月),低值在春季或冬季。2018年—2020年,Chl-a质量浓度呈夏季>春季>秋季>冬季的季节变化模式。Chl-a浓度与环境因子的相关性年际波动较大。2017年,溶解无机氮、硅酸盐、温度与Chl-a浓度显著正相关,磷酸盐、盐度与Chl-a浓度显著负相关;2018年和2020年,硅酸盐、温度与Chl-a浓度显著正相关,盐度与Chl-a浓度显著负相关;2019年,溶解无机氮与Chl-a浓度显著负相关,硅酸盐、温度与Chl-a浓度显著正相关。乳山东部海域Chl-a浓度的季节分布特征受到贝类养殖活动、陆地径流和外源输入等多因素影响,其中贝类养殖活动和陆源输入是重要的影响因素。
- 陈爱华李强董义超薛飞包萍郑延璇
- 关键词：叶绿素A环境因子
- 不同无人机飞行高度下玉米叶片叶绿素相对含量的无人机遥感反演及其指示叶位的识别
- 2024年
- 玉米叶片叶绿素含量的空间异质性对其监测精度有影响。本研究旨在基于无人机遥感技术探究玉米叶片叶绿素相对含量(SPAD值)与植被指数间的关系,从而明确指示叶位、无人机的最佳飞行高度。采用随机森林法构建基于植被指数的叶绿素相对含量遥感估算模型,并进行模型的评价。结果表明,玉米灌浆期叶片的叶绿素相对含量高于乳熟期叶片的叶绿素相对含量,植株中部叶片的叶绿素相对含量高于上部、下部叶片的叶绿素相对含量。在玉米灌浆期与乳熟期,玉米叶片SPAD值的指示叶位为第5叶,当无人机飞行高度为20 m时,模型的精度最高[决定系数(R 2)=0.94]。研究结果可为提高叶绿素相对含量遥感监测的精度提供技术支撑,并为农作物的田间智能化管理提供理论依据。
- 李瑞鑫张宝林潘丽杰牛潘婷斯琴高娃斯琴高娃
- 关键词：玉米叶绿素无人机遥感
- 典型湖库叶绿素a含量测定及富营养化分析
- 2024年
- 水体富营养化是由自然因素和人为因素的共同作用造成的,其影响水体中营养盐的含量,导致淡水湖泊中氮、磷、钾等元素含量逐渐升高,从而使藻类植物过度增殖。叶绿素a含量是评价水体富营养化状态的重要指标之一。对我国典型大型湖库丹江口水库6个点位的地表水水体中叶绿素a含量进行了提取测定。利用综合营养状态指数法计算丹江口水库营养状态指数。结果表明,6个点位的地表水中叶绿素a浓度范围在1.17~4.31μg/L之间,综合营养状态指数在32.6~38.1之间,湖库营养状态等级总体上处于中营养状态,有进一步富营养化的风险。
- 吴昊陈珍赵桂芳李艳
- 关键词：湖库叶绿素A富营养化营养状态指数
- 基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法及装置
- 本发明提供一种基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法及装置，所述基于机器学习水文模型的叶绿素a含量预测方法包括：将SWAT模型与土壤水动力学模型、溶质运移模型、营养物藻类演化模型进行组合，得到流域水文模型；利用所述流...
- 王宗星刘昊刘倩刘承照高毓欣李德鑫刘玮欣何维许强红赵亚楠李顺
- 基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机监测判别方法
- 本发明公开了一种基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶绿素相对含量(SPAD)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCA...
- 宋文龙刘宏洁盛高峰姜晓明张学君陈潇林林卢奕竹徐静黄六峰陈龙
- 基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法
- 本发明公开了一种基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶绿素相对含量(SPAD)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和T...
- 宋文龙刘宏洁盛高峰姜晓明张学君陈潇林林卢奕竹徐静黄六峰陈龙
- 不同水稻生育期实测光谱与叶绿素相对含量的响应分析
- 2023年
- 为探索和研究水稻叶片不同生育期叶绿素相对含量(SPAD值)与实测水稻叶片光谱的变化规律和响应特征,通过采集研究区水稻发育关键期叶片光谱及叶绿素相对含量,研究探讨了随着生育期的推进,水稻叶片光谱特征变化及其与SPAD值变化的响应关系,分析比对了SPAD值与4个生育期水稻差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI2)植被指数敏感波段。结果表明:随着生育期推进,SPAD值逐渐减少,可见光(红光)范围光谱反射率呈一致的逐步增加趋势;孕穗期近红外波段对SPAD值敏感,抽穗期、灌浆期和成熟期可见光波段对SPAD值敏感;不同植被指数与SPAD值显著相关,DVI对孕穗期、成熟期的SPAD值敏感,RVI对抽穗期的SPAD值敏感,EVI2对灌浆期的SPAD值敏感。
- 王小攀马泽忠罗鼎曾攀
- 关键词：水稻实测光谱植被指数
- 不同成熟度桑叶分区位置的叶绿素荧光参数与叶绿素相对含量分析被引量：7
- 2022年
- 桑叶中的叶绿素含量可以反映桑树的光合作用能力及植株的营养健康状态。选择不同成熟度的桑叶并将桑叶沿主叶脉两侧对称划分后细分成6个区域,采用叶绿素荧光仪和叶绿素计测定叶绿素荧光参数与叶绿素相对含量(SPAD值),并将桑叶各分区与全叶、不同成熟度全叶之间的指标数据进行T检验和方差分析及聚类分析,由此确定桑叶叶绿素荧光参数与SPAD值测定的最佳叶片及区域,建立起快速准确的测定技术。各项分析表明:桑叶的SPAD值与叶绿素荧光参数中的光化学淬灭系数qL之间关系密切,桑叶光合活性的高低与叶绿素含量有较强的相关性;叶绿素荧光参数中的最大光合效率F v/F m与实际光能转换效率Y(Ⅱ)之间关系密切,二者之间存在较强的相关性;叶绿素荧光参数F v/F m、Y(Ⅱ)与非光化学淬灭系数NPQ存在一定的相关性,桑叶的光保护能力受光合效率的影响。初步确认叶色饱满、叶位偏中下部的成熟叶片是检测桑树植株叶片叶绿素的最佳材料,具体测定位置以叶片中部主叶脉两侧区域和中后部叶缘附近区域为宜。
- 李韬林强陆晓媚邱长玉唐燕梅刘丹卢德张朝华朱光书曾燕蓉
- 关键词：桑叶叶绿素荧光参数叶绿素相对含量
