搜索到417篇“ 叶片含水量“的相关文章
- 基于植被指数特征优选的冬小麦叶片含水量估算
- 2025年
- 为进一步提升利用高光谱数据快速监测叶片含水量的能力,以关中地区冬小麦为研究对象,分别获取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌浆期冬小麦叶片含水量,并同步监测叶片高光谱信息。通过波段组合的形式构建植被指数,并利用相关性分析进行初步筛选,再以ReliefF算法优选得到输入特征变量,然后分别利用随机森林(random forest,RF)、长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络和基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)优化的反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)构建冬小麦叶片含水量估算模型,并进行精度评价。结果表明,通过相关性分析与ReliefF算法结合优选变量,能够较单独通过相关分析明显提升LSTM和PSO-BPNN模型的建模精度,但对RF模型则无法优化变量。相关性分析与ReliefF结合后PSO-BPNN模型在各生育时期均取得最佳预测结果,其中孕穗期、抽穗期和灌浆期验证集r2分别为0.816、0.736和0.806,RMSE分别为0.546%、0.899%和1.531%,NRMSE分别为0.681%、1.195%和2.185%。由此可见,在相关分析的基础上,通过ReliefF算法优选特征变量能够提升特定模型对冬小麦叶片含水量的估算精度,其中对PSO-BPNN模型的效果最好。
- 马宇欣胡笑涛王亚昆范晓懂彭雪莲孙骏陈洪
- 关键词:冬小麦叶片含水量植被指数
- 基于高光谱特征参数的马铃薯块茎形成期叶片含水量定量监测模型
- 2025年
- 合理水分供应是马铃薯获得高产及优质块茎的必要前提。为实现马铃薯需水关键期的快速水分诊断,采用高光谱遥感和机器学习研究实时监测马铃薯块茎形成期植株水分状况的方法,为干旱地区马铃薯水分高效管理奠定基础。为了构建监测精度高、更具普适性的马铃薯块茎形成期叶片含水量定量估算模型,测定了马铃薯冠层高光谱反射率及叶片含水量数据,筛选响应马铃薯叶片含水量的特征光谱参数,建立预测叶片含水量的偏最小二乘回归、支持向量机和BP神经网络模型。结果表明:针对马铃薯叶片含水量监测,筛选725、856和1000 nm等13个敏感波段,521、555和570 nm等11个特征光谱一阶导数和MSI、NDII、PSRI等7个特征光谱指数。构建的三种模型均能精确定量马铃薯块茎形成期的叶片含水量,说明上述组合光谱特征参数具有较强的实用型。采用全生育期叶片含水量和高光谱数据选择的特征光谱参数对马铃薯关键生育期叶片含水量的定量监测普适性更高,其中BP神经网络模型预测精度最佳。研究结果可以实时、准确地监测马铃薯叶片含水量,对于马铃薯植株水分状态的评估具有重要价值,为马铃薯的快速水分诊断及节水灌溉推荐提供技术支撑。
- 苏亚拉其其格张振鑫李卓凌樊明寿贾立国赵金花
- 关键词:特征参数马铃薯叶片含水量
- 柑橘叶片含水量可视化预测方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种柑橘叶片含水量可视化预测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取样本数据集;构建卷积神经网络模型;将样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练,得到柑橘叶片水分预测模型;通过高光谱图像采集系统对待识别柑橘叶...
- 代秋芳廖臣龙李震宋淑然吴伟斌薛秀云郭元航熊诗路陈梓蔚王元
- 离散小波去噪后冬小麦叶片含水量高光谱估算被引量:1
- 2024年
- 光谱噪声去除是遥感区域应用的必要过程,噪声去除效果能直接影响区域地表信息的监测精度。为分析离散小波算法对光谱数据的分解机理,探寻基于离散小波算法光谱噪声信息去除与光谱处理方法,以冬小麦冠层光谱与叶片含水量为数据源,先利用离散小波算法对光谱数据进行去噪处理,采用的小波基为Meyer;然后以Meyer、Sym2、Coif2为小波基对去噪后的光谱数据进行信息分离,并结合相关性分析算法、偏最小二乘算法构建冬小麦叶片含水量估测模型,研究结论如下:(1)在离散小波算法下,合并的光谱曲线随合并尺度数的不断增加,原光谱曲线局部的大、中、小特征依次凸显;随H10—H1分解尺度的依次加入,分解信息对合并曲线的修正幅度也逐步减弱,其中,将H3—H1依次合并后,合并的光谱曲线几乎无变动。(2)提出的去噪方法可在一定程度上改变了部分光谱对冬小麦叶片含水量的敏感性及敏感波段的分布:其中在1~3尺度内,降低了光谱对冬小麦叶片含水量的敏感性,改变了敏感波段的波段位置的分布情况。在4~10尺度内,能明显提升光谱对冬小麦叶片含水量的敏感性(Coif2);提出的去噪方法可提升局部波段对冬小麦叶片含水量的敏感性(Sym2)。(3)提出的去噪方法能明显提升光谱对模型的稳定性,能提升Sym2、Coif2小波基内最优模型的精度与稳定性,其中验证精度提高了8.6%(Sym2)、34.1%(Coif2),表明该研究提出的去噪处理是有效的。
- 王延仓朱玉晨齐焱鑫张志通曹会琼王金杲顾晓鹤唐瑞尹何跃君李笑芳罗巍
- 关键词:冬小麦叶片含水量
- 一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法
- 本发明公开了一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法;该方法包括:将树木参数和地表参数输入植被散射模型模拟极化SAR数据,建立极化SAR数据库;基于极化SAR数据,构建植被叶片含水量微波模型;基于植被叶片含水量...
- 唐伯惠崔存鑫李梦华陈国坤付志涛黄亮
- 一种小麦叶片含水量检测装置
- 本发明涉及农业检测技术领域,具体涉及一种小麦叶片含水量检测装置;包括箱体、电阻加热片、电子秤、电动推杆、轻质载物板、显示屏和混匀机构,混匀机构包括导轨、推动组件、滑动座、电动伸缩杆、安装板、混匀组件和两个夹持组件,在利用...
- 花元涛郝玉梅陈春晖张晓
- 基于高光谱成像技术的番茄叶片含水量检测研究被引量:1
- 2024年
- [目的]为快速检测叶片含水量,本研究探索及时监测番茄植株生长状况的在线监测模型。[方法]利用高光谱成像技术,提取195个叶片样本的平均光谱反射率。通过异常值剔除、样本集划分、5种预处理方法对原始光谱进行预处理和优化,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、无信息变量消除变换法(uninformation variable elimination,UVE)、迭代保留信息变量法(iterative retained information variable,IRIV)和遗传偏最小二乘算法(genetic partial-least-squares algorithm,GAPLS)提取特征波长,并建立偏最小二乘回归(partial-least-squares regression,PLSR)模型。基于优选的特征波长,建立PLSR、多元线性回归(multiple linear regression,MLR)以及主成分回归(principal component regression,PCR)模型和卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)。[结果]优选基线校准-正交信号校正法(baseline-orthogonal signal correction,Baseline-OSC)对叶片含水量进行预处理;IRIV法提取的特征波长建立的叶片含水量定量预测模型效果最优,R_(c)^(2)为0.489,R_(p)^(2)为0.466;基于IRIV-CNN建立的叶片含水量模型效果好(R^(2)c=0.668,RMSEC=0.019;R_(p)^(2)=0.424,RMSEP=0.033)。[结论]利用高光谱成像技术结合Baseline-OSC-IRIV-CNN模型预测番茄叶片含水量是可行的。
- 马玲李亚娇张祎洋王静马燕马思艳吴龙国
- 关键词:番茄叶片含水量
- 10份沿阶草种质资源不同遮阴处理对农艺性状及叶片含水量影响的研究被引量:1
- 2024年
- 试验以来自不同地区的10种沿阶草种质资源为研究对象,通过不同的遮阴程度处理,研究遮阴对农艺性状的影响,采用比较法结合田间试验综合比较了种质材料间不同遮阴处理对农艺性状的影响差异,并初步筛选出了适合成都地区种植的耐阴性较好的沿阶草资源材料。结果如下:试验材料的株高随植物的遮阴程度的不同而变化,在适宜的遮阴程度中株高指标会上升;耐阴性强的材料SAG-OJ-19002、SAG-OJ-19004、SAG-SY-19005、SAG-DZ-19007、SAG-XJ-19008、SAG-BQ-19010的分蘖也会随着时间的增加而增加;试验材料的叶长、叶宽随着遮阴时间的增加而增加;其含水量(LWC)也随着遮阴时间的增加而增加。
- 何佳蕾白史且孙林吕杰李达旭鄢家俊常丹谢彩云左相兵张建波
- 关键词:耐阴性农艺性状
- 基于叶片反射光谱和叶绿素荧光估测水稻叶片含水量被引量:3
- 2023年
- 水稻冠层叶片含水量(leaf water content,LWC)快速无损监测对指导稻田精准灌溉和提高水稻水分利用效率具有重要意义。试验设置3个不同水分处理(传统淹灌、轻度干湿交替-15 kPa、重度干湿交替-30 kPa),于水分敏感期(抽穗灌浆期)动态监测顶1叶(L_(1))、顶2叶(L_(2))和顶3叶(L_(3))的光谱数据和叶绿素荧光参数,通过全光谱波段筛选出水分敏感波段,建立新型植被指数,结合叶绿素荧光参数,以期建立基于叶位组合的水稻冠层LWC精准监测模型。结果表明:水稻叶片水分敏感波段在近红外波段(1000~1400 nm),所构建新型植被指数NDSII_((1114,1387))较传统植被指数能更好地监测LWC;通过筛选与LWC有高相关性的荧光参数,基于实际光量子产量Y(Ⅱ)和植被指数NDSII_((1114,1387))的耦合监测模型较单一植被指数NDSII_((1114,1387))模型精度提高71.807%~83.976%。与单叶相比,L_(2)和L_(3)叶位组合的Y(Ⅱ)和植被指数NDSII_((1114,1387))耦合模型对水稻冠层LWC监测精度相较L_(2)、L_(3)分别显著(P<0.05)提高11.641%和23.029%。由此表明,基于叶位组合的叶片反射光谱与叶绿素荧光耦合可有效监测水稻冠层LWC,为光学仪器监测水稻LWC提供理论基础,并对未来利用反射光谱与荧光参数进行作物光合作用研究提供理论支持。
- 张雪楠王乐乐钮铭轩詹妮任浩杰徐浩聪杨昆武立权柯健柯健尤翠翠
- 关键词:叶片含水量水稻植被指数叶绿素荧光参数
- 基于高光谱成像的水分胁迫下番茄叶片含水量估计算法研究
- 水分胁迫是影响植物生长和作物产量的关键的非生物胁迫之一,准确、快速地了解作物水分状况对作物健康评估和农田灌溉管理具有重要意义。作物水分状况会影响其生理生化指标,通过监测作物叶片水分含量可以评估作物整体水分状况。高光谱的数...
- 张根
- 关键词:水分胁迫高光谱成像波段选择植被指数
相关作者
- 樊明寿

- 作品数:263被引量:1,633H指数:20
- 供职机构:内蒙古农业大学
- 研究主题:马铃薯 燕麦 覆膜 马铃薯生产 氮素营养诊断
- 赵春江

- 作品数:1,349被引量:11,003H指数:53
- 供职机构:北京市农林科学院
- 研究主题:冬小麦 小麦 变量施肥 农业 遥感
- 周晓新

- 作品数:6被引量:13H指数:2
- 供职机构:北京林业大学水土保持学院
- 研究主题:蒸腾速率 叶水势 晋西黄土区 叶片含水量 蒸腾
- 柯健

- 作品数:42被引量:140H指数:8
- 供职机构:安徽农业大学
- 研究主题:水稻 高温胁迫 双季稻 大穗型 水稻叶片
- 武立权

- 作品数:183被引量:677H指数:14
- 供职机构:安徽农业大学
- 研究主题:水稻 插秧机 排种器 排种 小麦