引言在信息时代,数据安全和隐私保护成为越来越重要的议题。可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding, RDH)作为一种能够在不损失原始数据的前提下将秘密信息嵌入载体中的技术,受到了广泛关注。基于像素值的可逆信息隐藏算法因其简单、直观的特点,成为研究的热点。本文将对基于像素值的可逆信息隐藏算法进行研究,并依据典型的算法,开发出基于像素值的隐蔽通信算法。经验证,该系统嵌入秘密信息后,可正确提取出秘密信息,并且可以无失真还原出原始载体。
为解决可逆信息隐藏(reversible data hiding,RDH)容量受限的问题,提出了一种基于相邻均值差的可逆信息隐藏(neighboring mean difference reversible data hiding,NMDRDH)算法。相邻均值差(neighboring mean diffe-rence,NMD):计算两个相邻数值的平均值与其中一个数值的差值。NMD将差值最小化,使数据更加集中。首先将图像进行分块,然后在分块上应用NMD生成差值直方图,最后通过平移差值直方图,利用峰值点来嵌入秘密信息。由于NMD使生成的差值直方图具有更多的峰值点,所以该方法可嵌入更多的秘密信息。实验结果表明,采用本算法,原始图像恢复率和秘密信息提取正确率均为100%;相比于经典差值直方图平移方法,本算法的嵌入容量提升了43.7%;本算法在保证高容量的同时,PSNR达到42 dB以上,确保了嵌入图像失真较小。
