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基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程的客观识别及特征分析被引量：1: 2024年; 本文提出一种基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程客观识别标准确定方法。以河北省为例,利用1971~2020年河北省142个国家气象观测站逐日降水数据,选取最大过程降水量、最大日降水量、影响范围、持续时间、平均强度和平均范围为评估指标,构建了6种区域性暴雨过程综合强度指数模型;基于综合强度指数与受灾面积相关性分析,判定最优的综合强度评估方法,进而确定了河北省区域性暴雨过程的最优客观识别标准。利用本标准对河北省区域性暴雨过程进行识别,并分析时空变化特征。结果表明:本方法可有效确定区域性暴雨过程识别标准,识别结果与灾情资料具有较好的一致性和相关性,适用于区域性暴雨过程客观化识别,易于应用推广。1971~2020年,河北省共发生区域性暴雨过程252次,年均5.0次,发生次数呈下降趋势,综合强度指数呈不明显下降;区域性暴雨过程4~11月均有发生,主要集中在7、8月,出现次数占全年总次数的77%;区域性暴雨过程发生站次分布呈西北少东南多的趋势,主要集中在中部、南部和环渤海地区,西北地区最少。; 赵亮魏铁鑫王丽荣张安凝知; 关键词：区域性暴雨过程受灾面积

基于SPEI的江西省干旱特征及其对作物受灾面积的影响被引量：4: 2023年; 基于江西省36个气象站点1960~2018年的监测资料,利用SPEI指数、Mann-kendall趋势检验法分析江西省干旱变化特征及SPEI指数与作物受灾面积之间的相关性。结果表明,年干旱指数呈轻微下降趋势,年际旱涝交替,年度干旱主要分布在东北部、西部和东南部地区,多为全域性和局域性干旱且2000年后全域性干旱更为显著;季节性干旱多发于夏秋季,尤其以秋旱更为严重,春冬旱程度轻且多发于赣州南部,但春季2001年后呈干旱化趋势,夏、秋、冬季SPEI指数呈上升趋势,夏旱多发于西部,秋旱多发于东部且多为全域性或区域性干旱,甚至出现覆盖全省的严重伏秋旱;作物受灾面积与夏秋季SPEI指数有显著相关性,且夏旱对江西省作物影响强于秋旱。研究结果可为江西省防旱抗旱提供参考。; 刘业伟许小华张秀平周信文雷声韩会明; 关键词：干旱特征 MANN-KENDALL检验

一种确定农业干旱受灾面积的叶面积指数相对阈值方法: 本发明公开了一种确定农业干旱受灾面积的叶面积指数相对阈值方法，包括：选择某一物候期，计算夏收/秋收作物该物候期平均叶面积指数时间序列；确定基准年，以该年份夏收/秋收作物该物候期平均叶面积指数作为基准值，用于判断农业干旱程...; 桑燕芳石嘉丽任智慧

农作物受灾面积的确定方法、装置及电子设备: 本发明公开了一种农作物受灾面积的确定方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取农作物的目标遥感图像；对目标遥感图像从N个维度进行特征提取，得到N个维度下的N个特征图像；通过目标识别模型对目标遥感图像匹配的N...; 程鹏

一种农田受灾面积数据收集设备: 本实用新型提供一种农田受灾面积数据收集设备，涉及农田技术领域，包括无人机，所述无人机的底部设置有光谱相机，所述无人机的底部固定有两个相对称的第一连接块。本实用新型通过在第一连接块、卡块、圆柱槽、弹簧、螺纹槽、圆柱块、矩形...; 张弛

基于ARIMA模型对全国农业受灾面积的数据分析与预测: 2021年; 收集我国从1981年到2020年的农业受灾面积数据进行统计数据处理后,构造ARIMA模型,判断数据相关性后进行白噪声检验,对我国农作物受灾面积做预测分析。; 李窈于丽婷; 关键词：ARIMA模型 R语言

淮河流域洪涝灾害受灾面积及经济损失的时空变化特征被引量：1: 2019年; 淮河流域洪涝灾害频发,研究洪涝灾害受灾面积及其带来的经济损失情况具有重要意义。文章基于1994-2008年实际灾害损失数据,采用统计分析方法,结合GIS技术,分析淮河流域近年来洪涝灾害导致的受灾面积情况及相应经济损失的变化特征。; 王欢; 关键词：淮河流域洪涝灾害受灾面积经济损失

农作物雹灾受灾面积遥感评估方法: 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括：S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像，并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理；S2:提取农作物种植空间分布区域；S3:在所述农作物种植空间分...; 董燕生赵春江宋晓宇徐波杨贵军徐新刚顾晓鹤龙慧灵赵晓庆冯海宽; 文献传递

一种基于GIS的海洋受灾面积提取方法: 本发明涉及一种基于GIS的海洋受灾面积提取方法。该方法：首先，利用SIFT算法将无人机拍摄的数张有重叠部分的正射遥感影像进行空间匹配对准，实现影像拼接，融合成一幅宽视角场景的遥感影像全景图；其次，建立遥感影像的像元坐标，...; 郑楚飞林伟斌王小刚陈博嘉张火炬; 文献传递

一种基于微小型无人机的受灾面积估算方法: 本发明公开了一种基于微小型无人机的受灾面积估算方法该方法的步骤包括：基于微小型无人机对受灾区地域进行图像采集S1、基于surf特征点提取，对采集得到的图像进行拼接融合S2和根据拍摄设备的基础设备参数计算地面分辨率，并根据...; 陈文源谢红兵马绍辉张红强邵桢; 文献传递

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