搜索到160篇“ 双树复数小波变换“的相关文章
- 基于双树复数小波变换的数字音频水印方法设计
- 网络和多媒体技术的不断进步为数据与信息的存储及传输提供了非常广阔的空间，为人类提供了便利但随之也形成了一些负面的影响。比如:作品侵权、篡改等问题不断发生。特别是近些年频频出现的对于音频信息的任意编辑、抄袭等问题，这些问题...
- 唐毅成
- 关键词：数字水印音频水印不可感知性奇异值分解小波变换双树复数小波变换
- 双树复数小波变换在杂波抑制处理中的应用被引量：2
- 2018年
- 针对湮没在杂波环境下的目标检测,提出一种利用双树复数小波变换对回波信号进行分解,通过相关性滤波再进行信号重构,抑制海杂波,其后采用动目标检测的方法抑制地物杂波信号。只采用动目标检测的方法仍有海杂波的影响,在通过双树复数小波变换的杂波抑制方法后作动目标检测处理能有很好的抑制效果,能检测出湮没在杂波中的小目标。将其应用到某型雷达的信号处理系统中,仿真结果表明该方法能有效降低杂波的影响。
- 任渊程远刘溶
- 关键词：双树复数小波变换动目标处理阈值海杂波地物杂波
- 双树复数小波变换的视网膜图像半盲解卷积复原被引量：2
- 2014年
- 针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因，提出了一种结合双树复数小波变换（DT—CWT）和图像半盲解卷积复原算法的方法。首先，对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT—CWT分解，得到低频和高频部分对应的图像。将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作为图像复原模型的初始估计点扩散函数（PSF），并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原；对高频部分的图像进行去噪处理。最后，将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换，获得复原图像。实验和结果表明：由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高，图像客观质量评价参数相对于原始图像提高了5倍多；在视网膜细胞的空间频率范围内（70～90（°）-1），复原图像功率谱平均值提高了5倍左右，有助于对视网膜细胞的高分辨率观察。
- 曾明沈建新梁春钮赛赛
- 关键词：自适应光学图像复原双树复数小波变换图像质量评价
- 基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法在单幅彩色图像去雾中的应用
- 2013年
- 雾天获取的彩色图像具有对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,针对此问题提出了基于父系数及邻域系数的双树复数小波变换算法来对单幅彩色图像进行去雾处理。大量的Matlab实验结果证明,该算法不仅改善了雾天图像对比度底的问题,还可以有效的提高图像的视觉效果。
- 李晓飞朱荣
- 关键词：图像去雾邻域系数小波变换
- 基于双树复数小波变换的特征点水印算法
- 2011年
- 提出了一种基于双树复数小波变换的特征点数字水印算法。对图像做三级双树复数小波变换,用F rstner算子提取图像低频子带中的特征点,根据复数小波变换的系数特点,通过修改相应的高频系数来实现水印信息的调制嵌入,提取水印信息的同时能够近无损恢复原始载体图像。算法兼顾了水印的鲁棒性和不可见性,能够有效抵抗剪切、平移、旋转等几何攻击,对线性拉伸、低通滤波等攻击也具有一定的鲁棒性。
- 王兰吴彬韩强雷晋克宇
- 关键词：数字水印双树复数小波变换
- 基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于双树复数小波变换的多帧迭代盲解卷积(IBD)算法。传统的单帧IBD算法收敛性和唯一性不确定,而且复原结果对初始估计很敏感。Zhulina提出的多帧迭代盲解卷积算法,其算法原理简单,并能处理各种不同类型PSF引起的图像降质;但是该算法收敛缓慢,并且只适合于处理高信噪比图像。本文基于双树复数小波变换的多尺度多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的多帧IBD图像复原算法。本文算法运算速度快,且对噪声污染严重模糊图像恢复效果较好,观测数据实验结果证明了本文算法的优越性。
- 宋向袁红颖耿则勋赵振磊
- 关键词：双树复数小波变换图像复原点扩散函数
- 基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法
- 2011年
- 利用噪声与图像双树复数小波变换各层系数的关系,提出基于尺度噪声水平估计的双树复数小波变换图像去噪方法并进行了试验.结果表明,该估计方法与图像噪声水平近似线性相关,能很好地反映各层系数的噪声水平.双变量收缩函数阈值去噪法采用该估计比采用全局噪声水平估计去噪效果更好,平均结构相似度明显提高.
- 许慰玲方若宇闫敬文
- 关键词：双树复数小波变换阈值去噪
- 基于双树复数小波变换的乳腺微钙化的计算机辅助诊断
- 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。本文提出了一个基于双树复数小波变换的乳腺微钙化的计算机辅助诊断系统，它由感兴趣区域的提取、微钙化分割、特征提取和分类组成。通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征，结合主成分分析进行特征优...
- 关键词：微钙化双树复数小波特征提取
- 基于双树复数小波变换的微钙化诊断方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于双树复数小波变换的微钙化分类方法.通过提取基于小波和灰度直方图的纹理特征,结合遗传算法进行特征优化,分别用神经网络,支持向量机和KNN分类器进行微钙化的良恶性分类.对三种不同的分类器进行对比,结果表明:KNN分类器取得最好的效果,而支持向量机优于神经网络.KNN分类器对比于神经网络和支持向量机,无需训练,可节约训练时间,最直接地利用了样本和样本之间的关系,减少了类别特征选择不当对分类结果造成的不利影响,可以最大程度地减少分类过程中的误差项.在类别决策时,KNN分类器只与极少量的相邻样本有关,可以较好地避免样本数量的不平衡问题.与传统的小波比较,双树复数小波具有近似平移不变性和正则性,对图像信号具有良好的方向选择性,且冗余度有限,计算量较小.
- 杨威高协平
- 关键词：微钙化双树复数小波变换纹理特征
- 基于双树复数小波变换的掌纹特征提取被引量：1
- 2009年
- 根据掌纹纹理的多分辨率、多方向特性,提出了一种基于双树复数小波变换的掌纹特征提取方法,利用双树复数小波变换具有的近似平移不变性,多方向选择性对掌纹图像进行特征提取,全面的描述了掌纹图像的纹理特性。该方法首先对掌纹图像进行多尺度双树复数小波变换,然后将每个细节图像分块,计算每个细节图像每块各点的幅值之和,形成矢量,归一化后形成掌纹特征矢量,最后使用加权的城区距离进行匹配。在1000幅掌纹图像上进行实验,结果是该方法具有的0.0935%的等错率,发生等错率时的正确识别率为99.9081%,在行和列方向上的抗平移能力约为-6～+6个像素。对比实验表明本方法在提取掌纹特征和抵抗平移的能力好于基于实数小波能量特征的方法。
- 苑玮琦刘真柯丽
- 关键词：生物特征识别掌纹识别双树复数小波变换
相关作者
- 王向阳
- 作品数：423被引量：1,522H指数：21
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- 研究主题：彩色图像 图像检索 图像水印 数字水印 四元数
- 李丽
- 作品数：15被引量：30H指数：3
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院
- 研究主题：小波域 数字水印算法 双树复数小波变换 音频水印 多项式空间
- 闫敬文
- 作品数：110被引量：457H指数：11
- 供职机构：汕头大学工学院
- 研究主题：小波变换 高光谱图像 数据压缩 基于小波变换 图像融合
- 练秋生
- 作品数：139被引量：964H指数：16
- 供职机构：燕山大学
- 研究主题：压缩传感 压缩感知 图像重构 相位恢复 全变差
- 徐青
- 作品数：382被引量：1,326H指数：17
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