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稀疏卷积神经网络
本公开的各个实现涉及稀疏卷积神经网络。在一些实现中,一种计算机实现的方法包括:对输入特征图进行量化,以获得量化的输入特征图;基于所述量化的输入特征图,通过卷积神经网络的量化版本来确定用于输出特征图的稀疏掩模,所述稀疏掩模...
张宸刘云新
高效卷积神经网络
本公开提供新的、更有效的神经网络架构。作为一个示例,在一些实现方式中,本公开的神经网络架构可以包括线性瓶颈层,该线性瓶颈层在结构上位于一个或多个卷积层(例如,一个或多个深度可分离卷积层)之前和/或之后。作为另一示例,在一...
A.G.霍华德M.桑德勒L-C.陈A.日莫吉诺夫M.朱
计算高效卷积神经网络
一种高效计算卷积运算的计算机实现的方法包括以下步骤:接收输入数据的张量<IMG width="430" orientation="portrait" inline="yes" imgFormat="JPEG" imgCo...
L·梅纳A·P·康杜拉奇J·E·M·梅纳特
用于卷积神经网络的填充方法
本发明涉及一种用于卷积神经网络(尤其用于同心构造的数据)的改善的填充方法。一种用于卷积神经网络的填充方法包括以下步骤:接收对象的同心构造的数据,其中,所述同心构造的数据与同心于对象所拍摄的图像相关联;将同心构造的数据展开...
G·韦尔凯K·I·基什P·克勒希-绍博
一种卷积神经网络硬件加速平台
本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速平台,包括控制模块、数据计算模块和外部存储器,所述外部存储器用于存储输入数据、输出数据和权重数据,所述控制模块调用输入数据和权重数据到数据计算模块中,所述数据计算模块包括片上缓存和计算...
刘勇陈翰文陈军
基于卷积神经网络地震数据重建方法
本发明提供一种基于卷积神经网络地震数据重建方法,该基于卷积神经网络地震数据重建方法包括:步骤1:随机初始化网络参数θ,输入噪声Z;步骤2:重建网络f将Z作为输入,将具有相同大小的初步重建数据f<SUB>θ</SUB>(Z...
李凌云秦宁田坤张学涛徐鑫王锋王蓬
用于卷积神经网络的图块化格式
本发明涉及用于卷积神经网络的图块化格式。公开了用于在实现卷积神经网络时将数据转换为图块化格式的系统、装置和方法。一种系统至少包括存储器、高速缓存、处理器和多个计算单元。存储器以线性格式存储第一缓冲器和第二缓冲器,其中第一...
张松刘健谈张华余敏
基于卷积神经网络的标志跟踪器
提供了使用卷积神经网络(CNN)进行面部标志检测的系统和方法。CNN包括第一阶段和第二阶段,其中,第一阶段产生标志的初始热图和标志的初始相应位置。第二阶段处理热图并执行基于感兴趣区域的池化,同时保持特征对齐以产生裁剪特征...
天星·李至·俞埃琳娜·克泽勒艾德蒙·彭帕汉姆·阿拉比
基于卷积神经网络的目标检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的目标检测方法,主要解决现有目标检测方法网络复杂、速度不快和对小目标检测效果差的问题。本发明的具体步骤如下:(1)构建积神经网络;(2)生成目标检测训练集;(3)训练卷积神经网络;(4)对...
李超张文博姬红兵付小红邓霜意
一种基于FPGA的卷积神经网络加速器
本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络加速器,包括:控制单元,用于控制卷积神经网络全局计算的状态转换和数据流传输过程;缓存单元,用于存储计算所需的权重数据、输入数据、输出数据、每一层卷积和全连接的计算结果;计算单元,...
葛芬岳鑫张劲东李梓瑜周芳王浩吴淑宁

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焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
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作品数:1,097被引量:2,027H指数:18
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研究主题:网络 图像 超分辨率重建 岩心 注意力
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研究主题:立体图像 视点图像 隐层 卷积神经网络 输入层
陈朋
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供职机构:浙江工业大学
研究主题:卷积神经网络 图像 指纹 视频 OCT
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作品数:1,712被引量:693H指数:11
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:SAR图像 极化SAR 图像 地物分类 图像分类方法