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基于卷积 混合 注意力机制的多目标跟踪算法 2025年 基于检测的多目标跟踪方法在复杂场景问题上达到了较好的效果,但已有研究大多关注于时空特征关联而忽视了提高检测性能所能带来的全局跟踪收益.据此,提出一种卷积 混合 注意力机制,该模块结合动态稀疏通道注意力和空间位置注意力:在处理通道注意力时,整合空间上下文信息,动态调整通道权重;在处理空间注意力时,结合不同通道特征评估空间区域的重要性,旨在优化注意力分配并提升检测精度.进一步地,提出一种两阶段多目标跟踪方法——CHAMTrack,通过在运动目标检测阶段使用该注意力机制,增强算法在复杂场景中对关键信息的捕捉能力,提升不同尺度目标的跟踪效果,降低跟踪过程中漏检和ID切换的发生率.在MOT17和MOT20数据集上的实验结果表明,CHAMTrack在MOTA指标上分别提升28%和20.5%,显著提升了多目标跟踪算法在复杂场景中的效果和鲁棒性. 郭崇 刘晟 张文波 朱宏博关键词:计算机视觉 多目标跟踪 一种基于双路径卷积 混合 编码增强的心脏分割方法 本发明涉及深度学习与医学图像分割技术领域,且公开了一种基于双路径卷积 混合 编码增强的心脏分割方法,包括以下步骤:S1、图像采集;S2、图像预处理;S3、模型构建;S4、模型训练;S5、模型推理;本发明通过设置随机动态模糊和... 王辉山 王悦扬 张誉籍 宋永波基于全卷积 混合 密度网络的水泥微结构演化方法及系统 本发明涉及图像生成技术领域,具体为基于全卷积 混合 密度网络的水泥微结构演化方法及系统,该方法包括:获取水泥试样的扫描图像并预处理,利用编码器提取多层次的特征,利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率,得到预测的概率分布参... 王琳 韩瑞琪 张亮亮 杨波 侯鹏坤 裴妍 张攀 李琴飞基于全卷积 混合 密度网络的水泥微结构演化方法及系统 本发明涉及图像生成技术领域,具体为基于全卷积 混合 密度网络的水泥微结构演化方法及系统,该方法包括:获取水泥试样的扫描图像并预处理,利用编码器提取多层次的特征,利用解码器将特征还原为输入图像的原始分辨率,得到预测的概率分布参... 王琳 韩瑞琪 张亮亮 杨波 侯鹏坤 裴妍 张攀 李琴飞基于深度可分离卷积 混合 网络模型的地浸采铀注液量预测研究 2025年 地浸采铀作为铀矿的绿色开采技术,在生产运行中产生海量数据,利用这些海量数据进行大数据分析和趋势预测,能够提升技术人员制定生产计划的可靠性。目前采用的基于编码器-解码器结构的时序预测模型,由于存在注意力机制,导致计算复杂、内存消耗大。本研究提出深度可分离卷积 混合 模型,通过动态序列分割模块降低固定分割带来的语义破坏,通过深度可分离卷积 混合 模块降低模型运行时间并捕获局部和全局特征。结果表明,深度可分离卷积 混合 网络模型的均方误差(Mean Square Error,MSE)与平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)相较于时间序列分块自注意力模型(Patch Time Series Transformer,PatchTST)分别降低了1.04%和4.13%,提出的动态序列分割模块的MSE与MAE相较于原有模型分别降低了7.32%和5.03%;在性能对比分析上,深度可分离卷积 混合 模型的训练速度相较于趋势季节分解线性模型(Decomposition Linear,DLinear)提高了59.91%。建立的模型能够准确预测采区生产运行中硫酸注液量的变化趋势,改善了现有预测模型针对地浸铀矿数据集存在的运行时间长、运行内存大、数据拟合差的问题,可为地浸铀矿生产决策提供理论和实践参考。 刘志锋 唐俊贤 林芝宁 周义朋关键词:地浸采铀 基于新颖的时间深度卷积 混合 模型的超短期工业负荷预测研究 近年来,随着中国经济的快速增长,中国工业部门的用电量急剧增加,而高精度的电力需求预测是实现电力供需平衡的保证。工业企业通过进行高精度的超短期需求预测,可以制定智能需求控制策略,实时调整用电计划,从而提高企业的能源效率和经... 夏晨旭关键词:超短期负荷预测 卷积神经网络 基于双重频点排序的卷积 混合 盲源分离 2024年 针对排序不确定性对卷积 混合 盲源分离性能的影响,文章提出了一种双重频点排序卷积 混合 盲源分离算法。首先对卷积 混合 信号进行短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时混合 模型进行独立分量分析,对各频点分离结果根据带有影响因子的频点相似性(IF-Murata排序)进行第一次排序置换。然后根据信号能量大小对已排序频点进行第二次频点优化。最后通过对比排序中频点相关性可以看出,双重频点排序方法能有效提高频点排序的准确率,并筛选出最优的排序结果,进而提高信号分离性能。仿真结果表明,双重频点排序方法得到的源信号的干扰比、源信号的失真比和系统误差与IF-Murata排序算法相比,均有所提升,相似系数平均提高约0.1。仿真结果验证了算法的有效性。 张奇 肖瑛 黄小青关键词:盲源分离 卷积混合 短时傅里叶变换 面向水轮机故障声学的卷积 混合 盲源分离算法研究 盲源分离算法是一种仅通过混合 信号估计源信号与混合 通道的信号处理方法,其中特别是考虑了折射、反射和噪声的卷积 混合 盲源分离算法,因其模型更贴近实际信号传输环境,在近几年成为了研究焦点。本文专注探究水轮机故障声学场景下,有效分... 甘金波关键词:盲源分离 卷积混合 基于多型卷积 混合 的高光谱非烟物质检测方法 2024年 有效减少烟叶中的非烟物质,特别是减少在加工过程不慎混入的次生非烟物质一直是烟草工业中的挑战性问题。本文提出了一种基于MCFnet (Multiple Convolution Fusion U-NET)模型的高光谱非烟物质检测方法。它通过在U-NET模型的下采样段、中间段和上采样段分别使用中心差分卷积 残差模块,快速傅立叶卷积 残差模块和常规卷积 层的特定混合 ,实现高质量的非烟杂物分割结果,完成非烟物质的定位与类型识别。模型的训练使用加权交叉熵和Dice损失函数的组合以保证模型经充分训练后能得到较好的性能。测试结果表明:对面积不小于10 mm × 10 mm的8类典型非烟杂物的检测,虚警率为1.12%,漏检率为0.45%,对不考虑杂物类别,即把所有非烟杂物作为一类,且包含了部分训练集中未出现的杂物类别的检测,虚警率为3%,漏检率为2.4%。与现有非烟杂物检测方法比较,性能有显著提升。此外,已在湖南中烟下属复烤厂完成了系统的实际部署与模型性能验证。 黄振军 陈晋 谭格 符再德 刘波兰 陈实 许文武 刘承钧基于循环多尺度卷积 混合 器的老电影修复方法研究 被引量:1 2024年 本文针对老电影序列的多种损伤及混合 退化问题,提出一种循环结构的卷积 混合 器网络,可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面。该网络包括时间融合模块和空间恢复模块,其中,时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤,并使用光流引导相邻帧填补当前帧的受损区域,空间恢复模块使用多尺度卷积 混合 器来处理融合后的时间信息,实现对老电影画面的逐帧修复。此外,本文构建了一个用于模拟老电影损伤的数据集,通过损伤纹理模拟老电影非结构化损伤,设计退化模型模拟老电影的结构化损伤。实验结果表明,该方法可以同时保证老电影单帧修复的质量以及整体的时间一致性。 于冰 范正辉 潘山 黄东晋 丁友东关键词:人工智能
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