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基于参数参数回归模型的肺肿瘤患者住院费用影响因素分析
2025年
目的分析肺肿瘤住院患者医疗费用的影响因素,为控制肿瘤患者医疗费用,减轻经济负担提供依据。方法收集整理成都市某三甲医院2020年1月5日-2020年12月31日收治出院的1335例首次接受手术治疗的肺肿瘤住院患者信息,结合单因素与多因素的参数参数回归模型,探索分析影响肺肿瘤患者住院费用的影响因素。结果单因素统计分析结果显示,40岁以上患者占82.1%,不同年龄组间患者的住院费用存在显著差异;女性患者占比高于男性,且不同性别间住院费用也具有显著差异;此外,90%以上患者确诊为恶性肿瘤,88.2%的患者接受了经胸腔镜的手术,92%的患者术后切口愈合良好。据多因素回归模型结果,参数模型拟合效果优于参数模型,同时当住院天数大于10天时,住院天数与费用之间存在显著的波动非线性关系。综合参数参数模型结果,年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数的回归系数通过显著性检验(P<0.05)。结论年龄、医保类型、是否恶性、是否胸腔镜、手术级别、愈合情况以及住院天数是该院肺肿瘤患者住院费用的影响因子,其中住院天数具有非线性的特征,综合所得影响因子,医疗机构应提高医疗质量,缩短住院天数,扩散疾病早筛义诊人群范围,增加早诊断早治疗机会,以减轻患者的经济负担。
张治飞黄磊刘秋硕朱小凤李天俊卢婷
关键词:肺肿瘤住院费用影响因素
基于正则惩罚的参数密度估计方法
2025年
目的针对一元随机变量的概率密度函数估计问题,寻找一个提高非参数估计收敛速度的方法。方法通过对参数估计和非参数估计组合加权,提出一个基于正则惩罚的参数估计方法:假定一个参数模型得到其对应的参数估计,用核方法计算得到其非参数估计,通过带正则惩罚的经验似然损失或积分平方损失得到一个权重,基于这个权重对得到的参数估计和非参数估计组合,从而得到所提出的基于正则惩罚的参数估计。结果渐近理论性质显示:所提出的带正则惩罚的参数密度估计方法结合了参数估计和非参数估计的优点,不依赖任何模型假设,在任何情况下都是收敛的,并且在参数模型假设正确时,权重偏向参数估计,此时收敛速度与参数估计一样,反之则偏向非参数估计,收敛速度与非参数估计一致。通过数值模拟实验发现:当数据满足参数模型假设时,带惩罚的参数密度估计方法权重偏向参数估计,与理论结果一致;当数据不满足参数模型假设时,所提出的参数估计权重偏向非参数估计,这同样与理论结果一致。最后将该方法应用于重庆市降水数据中,研究了其月降水量的分布。结论实例分析结果表明:所提出的基于正则惩罚的参数估计与非参数估计相比更光滑,与参数估计相比拟合更好,验证了该方法的合理性。
谭欣晏梅
关键词:参数估计非参数估计
基于长短期记忆网络的参数SEIR模型
2025年
提出了带有非线性传播函数的参数SEIR模型以捕获疾病的传播,从理论上分析了模型的基本性质及基本再生数.以新冠感染为例,比较了各国疫情初期的传播函数,得出不同地区人口、防疫措施等因素对疫情传播的影响不同.以印度为例,利用长短期记忆(LSTM)神经网络对传播函数的离散值进行了拟合,代回参数SEIR模型后预测出感染人数,所得结果与经典SEIR模型比较,平均绝对百分比误差降低71.73%.因此,参数SEIR模型对疫情的理论估计更符合实际情况.
张静金彤
关键词:SEIR模型传播函数半参数
基于参数分位数回归模型的超长住院患者费用研究
2025年
目的对北京市某三甲中医医院超长住院患者费用的影响因素进行分析,为降低平均住院日和次均住院费用提供数据支持。方法收集2018年1月1日-2023年12月31日出院的超长住院患者住院病案首页信息,建立参数分位数回归模型,探究不同影响因素对不同水平住院费用的作用效果。结果1160例超长住院患者的住院费用呈偏态分布,中位数为76872元,平均年龄(70±14)岁,平均住院日38天。诊断数量、材料费占比、住院天数、首次住院和输血在10%、30%、50%、70%和90%共5个分位点上的系数均显著为正,中医治疗费占比在5个分位点上的系数均显著为负,入院途径(门诊)在0.1分位点不显著在其余分位点均显著,入院途径(转入)在0.1分位点显著而在其余分位点不显著。年龄的影响效应随着年龄的增加呈现出先降后增趋势。对于药费占比较低和较高的超长住院患者,药费占比的影响效应更强。结论参数分位数回归结果显示,诊断数量、材料费占比、中医治疗费占比、住院天数、是否首次住院、入院途径和是否输血与超长住院患者费用之间存在显著参数关系,年龄和药费占比与超长住院患者费用之间存在较为显著的非参数关系。另外,不同水平住院费用对各影响因素的响应方向和程度不同。医院应对不同费用水平的超长住院患者采取有针对性的管理措施,增强医疗资源分配效率的同时降低患者经济负担。
朱惠东郭慧君杨彦洁李丹
关键词:住院费用
参数与支持向量机组合模型的BDS-3钟差预报
2025年
针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂的问题,为了有效地分离周期项改正误差和顾及不能函数化的因素,提高钟差预报的精度,将钟差周期项模型扩充到参数模型。利用核估计方法将窗宽参数与模型参数解算综合考虑,建立了参数变系数模型,综合支持向量机进行卫星钟差数据的参数解算、周期项改正分离、异常值识别和残差拟合。首先,利用泰勒展开式对非参数分量进行修正,引入核估计方法,建立了参数变系数模型;然后,构造分值检验统计量进行异常值识别,提出了一种综合分值检验统计量的钟差异常值识别方法;最后,为了避免对观测值过拟合或拟合不足,对经过预处理的残差利用支持向量机进行拟合,提高模型的预报精度。采用北斗三号全球卫星导航系统(BeiDou-3 global navigation satellite system,BDS-3)的钟差数据与常用方法进行了对比实验,验证了新模型的可靠性。实验结果表明,建立的模型能够精确高效地对BDS-3钟差异常值进行定位,识别并分离周期项改正,有效地提高BDS-3钟差数据预处理的质量和效率。建立的组合模型预报精度优于传统的二次多项式模型、周期项模型和参数模型,对于1 h、6 h和12 h预报,新模型的钟差数据的预报平均精度优于0.164 ns。
潘雄黄伟凯王聪赵万卓金丽宏
关键词:异常值支持向量机
一种针对SAR系统射频干扰的参数快速抑制方法
本发明提供了一种针对SAR系统射频干扰的参数快速抑制方法,包括如下步骤:步骤1,将SAR图像矩阵数据S进行稀疏分解,转化为求解优化问题;步骤2,将步骤1中的优化问题分成两个子优化问题,分别为求解低秩项L的优化问题和稀疏...
黄岩毛源余旭涛陈筠力刘艳阳刘江王韵旋洪伟
一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的参数时频域陷波滤波抑制方法
本发明公开了一种针对SAR系统弱压制宽带干扰的参数时频域陷波滤波抑制方法,包括:获取被干扰的原始SAR图像数据,其中,该原始SAR图像数据上存在弱压制宽带干扰;针对原始SAR图像数据,执行稀疏分解,获得总优化问题;针对...
黄岩毛源王韵旋陈筠力刘艳阳刘江余旭涛洪伟
一种针对SAR强窄带干扰的参数化陷波滤波抑制方法
本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的参数化陷波滤波抑制方法,其包括:获取被干扰的原始SAR图像数据;针对获取的原始SAR图像数据,执行稀疏分解,获得总优化问题;针对得到的总优化问题,将其分解为两个子优化问题,其中,第...
黄岩毛源王韵旋陈筠力刘艳阳余旭涛刘江洪伟
综合参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型
2025年
对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数参数解算综合考虑,扩充为参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%.
潘雄张思莹李涛黄伟凯金丽宏张红星
关键词:天顶对流层延迟
缺失数据下高维参数变系数测量误差模型的惩罚经验似然
2025年
文章研究在响应变量缺失下高维参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.然后,构造了纠偏参数部分的经验对数似然比统计量,同时建议惩罚经验似然(PEL)进行变量选择,在适当的条件下证明了所提出的惩罚经验估计具有Oracle特征且在零假设下服从渐近卡方分布.Monte Carlo模拟研究表明,建议的估计在有限样本表现较好,最后给出一个实例研究.
何帮强王龙

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胡宏昌
作品数:64被引量:191H指数:7
供职机构:湖北师范学院数学与统计学院
研究主题:半参数回归模型 小波估计 半参数模型 渐近正态性 P-范分布
潘雄
作品数:72被引量:296H指数:10
供职机构:中国地质大学
研究主题:半参数模型 参数估计 半参数 GPS 测量平差
叶阿忠
作品数:126被引量:977H指数:18
供职机构:福州大学
研究主题:经济增长 半参数 渐近正态性 实证研究 技术创新
孙海燕
作品数:54被引量:412H指数:13
供职机构:武汉大学测绘学院
研究主题:半参数模型 半参数回归模型 P-范分布 薄板样条 参数估计
丁士俊
作品数:36被引量:343H指数:12
供职机构:武汉大学测绘学院
研究主题:半参数模型 半参数回归 粗差 GPS 非参数模型