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回顾与前瞻:傣医药领域的研究现状、热点主题与未来展望——基于文献计量学的分析
2025年
目的从文献挖掘角度剖析傣医药领域的研究现状、热点主题与发展趋势,为傣医药高质量发展策略制订提供理论支撑。方法以中国知网CNKI收录的傣医药领域研究相关文献作为研究对象,收集文献发表年份、作者、机构与关键词等数据,利用NoteExpress、CiteSpace和VOSviewer软件进行文献计量学分析。结果共纳入1285篇文献;研究主要集中于云南省内,形成了以林艳芳团队等为代表,以云南中医药大学和西双版纳州傣医医院为核心的合作网络;研究方向聚焦傣医文献及理论研究、临床应用评价及傣化学成分及质量标准研究三方面。结论傣医药研究整体已取得显著成果,形成了相对稳定的研究团队和较为聚焦的研究主题,但当前研究表现出了地域和方向的局限性。随着中医药高质量发展大格局的加快构建,学界应着眼于傣医药与中医药的融合研究,全面推进我国传统医学的传承与创新。
周益桢孙文捷李晓雅李祯顾元烨陈天帷莎丽罕李琼超
关键词:傣医药文献计量学CITESPACE
伞形评价及其在中医药领域的应用探讨
2025年
伞形评价作为当下最新的循证医学分析方法,它以系统综述和Meta分析为基础,通过严谨科学的设计方法汇总特定主题的当前证据综合,并通过比较该主题现有证据的准确性、有效性和科学性,阐明该研究主题的当前研究现状,为医疗决策和卫生管理提供可靠依据的同时弥补了系统综述和Meta分析现存缺陷。同时应关注伞形评价的局限性以及循证医学面临的新挑战,在开展高质量中医药原始临床研究的同时,探索高水平证据综合及适合中医药发展的评价方法,以期获得真实可靠的综合证据。
刘亚楠张积思赵瑞霞郭会军邵明义
关键词:循证医学META分析中医药
基于Cite Space中医药领域治疗卒中后睡眠障碍的可视化分析
2025年
目的中医药治疗卒中后睡眠障碍领域的研究热点前沿及发展趋势分析。方法通过检索中国知网、万方、维普三大中文数据库,以建库至2024年07月收录的中医药治疗卒中后睡眠障碍相关文献为研究基础,应用Cite Space6.3.R1软件对发文量、作者、研究机构、关键词进行分析,绘制可视化知识图谱。结果总纳入853篇文献,在该领域年度发文量总体呈逐渐上升态势;其中核心作者15名;研究机构226家,以黑龙江中医药大学发文量最多;研究热点主要包括临床疗效及作用机制、中医内外治法、病因病机探究、疾病心理因素方面的研究。结论近几年来中医药治疗卒中相关睡眠障碍的研究处于蓬勃发展态势,运用高质量循证方法为临床提供更为规范的科学依据,提高患者康复质量及生活水平是今后该领域研究趋势。
周辰鲁廖喜琳龙泉滋苏幼美范葵钰
关键词:脑卒中中医药可视化分析
信息技术在中医药领域的应用与展望
2025年
本文从信息技术的概念与发展切入,系统阐述信息技术在中医药行业管理、人才队伍建设、科学研究、中产业升级、医疗与养生保健服务、名医经验继承与弘扬、文化传播及海外发展等方面所发挥的作用,诠释人工智能、互联网、数据库等不同信息技术在中医药领域的应用状况,并展望其未来发展。
田少磊黄燕李敬华朱玲于琦华强吴中朝王映辉
关键词:中医药信息技术人工智能
大语言模型在中医药领域的应用展望思考
2025年
医药作为我国传统医学的重要组成部分,具有丰富的理论基础和宝贵的实践经验,但其智能化发展仍需要多种工具支持。随着自然语言处理技术和人工智能的快速发展,大语言模型作为其重要技术在医疗健康领域的应用受到广泛关注。基于大语言模型在生物医学领域的研究,对其在中医药领域的应用研究进行展望思考,以期为中医药领域的智能化研究和实践工作提供参考。为了探讨大语言模型在中医药领域的应用前景,通过对生物医学领域大语言模型相关文献进行分析研究,首先概述了医学大语言模型的发展进程,介绍了大语言模型的概念、发展历程及国内外医学大语言模型的研究现状。其次,基于生物医学领域已开展的大语言模型相关研究,思考并展望了大语言模型在中医药领域的应用前景,并深入思考了构建及应用中医大语言模型可能面临的风险与挑战,针对这些问题提出了相应的建议措施。最后,总结并展望了大语言模型在中医药领域的未来发展方向。
杨乐乐王哲姚克宇刘丽红朱彦
关键词:中医药
单细胞转录组测序在中医药领域的应用研究进展
2025年
单细胞转录组测序(scRNA-seq)可获取单个细胞水平的转录组信息,为中医药研究提供了新的视角。综述了单细胞转录组在中单体和方剂作用机制、中医外治作用原理、中质量控制及中医证候研究中的应用,这些研究不仅为理解中医治疗作用的整体效应和作用机制提供了更多有效信息,还为中草品质调控及证候研究提供了方法学支撑。scRNA-seq在中医药研究中的应用将有望在中多成分协同作用机制和中医药的个性化医疗研究中发挥关键的作用。参考文献36篇。
高琳吴智春
关键词:中药方剂中医外治中药质量控制
引入贝叶斯方法的篮式试验设计探讨及在中医药领域的应用价值
2025年
篮式试验作为一种创新性临床试验设计理念,标志着医学研究从传统的大规模、单一疾病治疗模式向精准、个体化治疗模式的转变。这一设计在发展过程中逐步融合了贝叶斯理念,使得试验设计更加科学、合理,且提高了临床试验效率。贝叶斯方法的核心在于利用先验知识和新的观测数据,动态地更新后验概率。这种灵活性使得篮式试验能够更有效地适应研究过程中的变化,不仅能够帮助研究者根据累积的数据动态调整研究策略,还能提高对治疗反应的预测能力。此外,篮式试验的设计理念与中医“异病同治”的理念存在异曲同工之妙。“异病同治”强调的是在特定条件下,不同的疾病可能具有相同的治疗方法。类似地,篮式试验允许对多种疾病使用相同的试验设计,这在中医药领域,尤其是以证候为统领的以证统病研究模式更具可操作性和实践价值。通过引入篮式试验,中医药临床研究设计将更加科学化,从而提供高质量的中医药临床证据。该研究系统梳理了篮式试验中不同贝叶斯方法及模型,分析其优缺点及应用场景等,以期为中医药领域篮式研究提供可行性参考。
王思村李牧之党海霞顾浩刘骏王忠于亚南
关键词:贝叶斯方法中医药
医药领域科技人才分类评价体系探究
2025年
目前我国针对中医药领域各类人才的分类标准和评价手段仍有不足,在对科技人才实施分类评价时,依旧存在诸多问题。本研究旨在探索中医药领域科技人才分类评价体系,为中医药领域人才分类评价改革工作提出建议。研究遵循科学性、可行性和相关性原则,从理论和实践角度初步筛选出26个评价指标,通过灰色动态聚类-粗糙集约简法构建了中医药领域基础研究型人才和应用研究型人才的两套评价指标体系,并使用熵权-TOPSIS法对两套评价指标体系进行了实证检验。从整体来看,本研究构建的评价模型能够对基础研究型和应用研究型人才进行差异化评价。为深化中医药领域人才评价改革,建议完善科技人才数据库,确保评价的全面数据支持,树立以人为本的评价理念,建立多元化评价机制,并持续探索具有中医药特色的评价指标。
丁佐奇丁佐奇孙劲楠
关键词:中医药人才
大语言模型在中医药领域的应用、挑战与前景
2025年
随着人工智能与医学交叉领域的快速发展,大语言模型(large language model,LLM)在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势,不仅与中医“四诊合参”理念高度契合,还有效结合了中医药自然语言处理与“自监督”学习技术,同时适应中复方特色,为中医诊疗提供了有力支持。目前已开发“岐黄问道大模型”、数字中医大模型“GLM-130B”等多种LLM,然而,LLM在中医药领域的应用也面临一系列挑战,包括价值不符与医学滥用风险、对模型可解释性的需求日益增加、技术层面有待进一步提升,以及国内政策准入等方面的限制。本文就LLM发展史、在中医药领域的独特优势及应用、存在问题与挑战、未来发展趋势等进行综述,以期为LLM在中医学领域的进一步推广提供参考。
陈子佳彭文茜张德政刘欣王志飞
关键词:中医药
医药领域慢性疾病的防治方案优化系统及方法
本申请提出了一种中医药领域慢性疾病的防治方案优化系统及方法,包括HTA评估模块,用于基于临床效果指标、经济性指标以及患者体验指标筛选满足适宜防治技术组,其中适宜防治技术组包括至少一针对于中医药领域慢性疾病的防治技术;实施...
许振影张适可余小益方宝林邱瑛

相关作者

余龙
作品数:556被引量:482H指数:11
供职机构:复旦大学
研究主题:抗肿瘤药物 多肽 小分子化合物 多核苷酸 核苷酸
唐丽莎
作品数:181被引量:2H指数:1
供职机构:复旦大学
研究主题:抗肿瘤药物 小分子化合物 医药领域 抗癌药物 核酸分子
冯军
作品数:135被引量:153H指数:7
供职机构:上海医药工业研究院
研究主题:医药领域 类似物 聚乙二醇修饰 纯化 蛇毒
刘二伟
作品数:251被引量:549H指数:12
供职机构:天津中医药大学
研究主题:药物组合物 化合物 化学成分 中医药领域 组合物
魏于全
作品数:824被引量:1,160H指数:16
供职机构:四川大学
研究主题:抗肿瘤药物 肿瘤 基因治疗 疫苗 肿瘤细胞